泛安防時代的到來，讓人們的生活與安防設備緊密相連，尤其是視頻監控，從最初的單一化實現了功能應用的全面升級，因此得到廣泛應用。隨著高清視頻監控的逐步推廣和普及，數以萬計的監控攝像頭遍布城市各個角落，為人們的安全帶來有力保障。

由于視頻監控的飛速發展，傳統的視頻監控系統無法對監控畫面進行系統的分析識別，而所需的人工也難以實現海量視頻畫面及時、有效的信息處理。因此，在監控攝像頭的背后，才是讓攝像頭真正變得“智能”的關鍵。

智能視頻分析技術

智能視頻分析技術是什么?

智能視頻分析技術是一種基于目標行為的智能監控技術，它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關系，從而使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標的行為，過濾用戶不關心的信息，其實質是自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息。

只要是從視頻中通過運算處理，提取有用信息的方式都可以稱作視頻分析技術。如車牌識別技術、視頻檢索技術、視頻人臉檢測等。通常說的視頻分析技術一般特指從視頻中目標運動行為的分析、提取和識別，它常用于安防監控領域。

安防領域應用案例

歌神張學友的演唱會堪稱“逃犯追捕會”，在2018年舉辦的多場演唱會中，數名逃犯在現場被捕。歌神能夠獲得“神捕”之名，全靠“智能視頻分析技術”的強勢助攻，在萬人規模下的場景中，能夠規避昏暗的燈光、巨大的人流，從而成功鎖定犯人。

2021年，成都發生一起震驚全網的“電動車電梯爆炸案”，給電梯里的5個居民帶來不可磨滅的傷痛，此后，電動車乘梯入戶的問題引起了社會關注。如今，多數電梯按裝的攝像頭都應用了智能視頻分析技術，可以有效識別電動車入梯，對潛在的安全隱患進行有效預警，防止危險發生。

作為“懸在城市上空的痛”，高空拋物已納入刑法，盡管如此，高空拋物行為仍時有發生。如今，高空“瞭望者”可以通過智能視頻分析技術有效解決高空拋物取證難題，24H主動抓拍、實時報警，并生成全景軌跡圖片和視頻進行記錄，一定程度上遏制了不文明行為的發生，守護市民“頭頂上的安全”。

智能視頻分析技術極大地發揮與拓展了視頻監控系統的作用與能力，使監控系統具有更高的智能化，大幅度降低資源與人員配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已廣泛應用于平安城市、智能交通、金融行業、政法監管、商業等領域。

強大的系統功能

在科技的發展與市場的需求下，智能視頻分析技術的功能越發強大，主要包括：運動目標檢測、目標跟蹤、目標分類、行為理解四種智能視覺分析技術。無論是在安防應用方面還是普通民用方面，均有相關的功能應用。例如：周界警戒及入侵檢測、目標移動方向檢測、人體行為分析、目標消失和出現檢測、人流量統計、車輛識別、焰火檢測等。

此外，針對一些不可見、模糊不清，或者是振動的圖像，智能視頻分析技術可以進行部分優化處理，以增加視頻的可監控性能。具體包括：紅外夜視圖像增強處理、車牌識別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、視頻圖像穩定系統等。

全天時工作，自動分析視頻并報警，誤報率低。智能視頻分析技術將傳統視頻監控的“被動”轉變為“主動”，有效降低監控系統的人力需求與工作負擔，提高了管理水平和工作效率，為用戶提供更加全面的監控服務。

傳統視頻監控VS智慧視頻監控

在傳統視頻監控的解決方案中，需要三個主要的設備：前端攝像頭、NVR(即硬盤錄像機或網絡錄像機)、以及后臺服務器。每個攝像頭只有一個視頻流，是單向傳輸到NVR設備。NVR設備把這些數據，主要是圖像和視頻，存儲在NVR設備以后，會反饋到后臺的服務器做數據分析，以及一些算法提升。

現在，隨著高清的視頻不斷普及，攝像頭也從2K逐漸推廣到4K攝像頭。在前端攝像頭領域已經從傳統攝像頭升級到AI攝像頭，也就是說在攝像頭中加入了人工智能的算法。硬盤錄像機，也從傳統的NVR升級到的具有AI功能的NVR。同時，后臺的服務器也升級到了帶有深度學習的服務器。還有最大的一個區別，就是原先攝像頭只能支持單路的，然而現在最新的攝像頭都是支持多路的。

發展前景

隨著人們的安防意識逐漸加強，智能視頻監控系統越來越多地引起人們的關注，需求量也在不斷攀升。在安防行業“十四五”規劃中，針對視頻監控聯網應用安全風險提出了打造“威脅可預警、行為可檢測、攻擊可防御、事件可處置”的整體安防防御體系目標。

目前智能視頻分析技術能夠讓視頻監控在無人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，有效解決了傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題。

未來，在科技的不斷發展中，智能視頻分析技術也將會優化升級，算法準確率和環境適應性不斷提高，前端智能不斷發展，智能分析與云計算、大數據的融合應用將越來越多，為視頻監控提供更多功能優勢。

結語

視頻監控作為安防領域中的重要板塊，通過智能視頻監控技術在圖像處理上有了質的飛躍，并為用戶提供了便捷的監控服務，同時也減輕了監控后期的信息管理工作負擔。而傳統的視頻監控系統將會因為智能分析技術的大規模應用，逐步向智能大數據綜合應用系統發展。

審核編輯：湯梓紅