當前汽車產業正在面臨大變革，在此變革中，新思科技認為其面臨五大挑戰：

首先是供應鏈的問題，全球性的芯片短缺已經持續兩年，在短時間內尚未呈現解決事態。芯片短缺讓供應鏈產生擠壓效應，OEM與Tire1和汽車領域新玩家們已經開始在自主的設計芯片。在某種程度上也把供應鏈體系進行了顛覆。

其二是汽車電子系統的架構革新，自動駕駛ADAS以及車上的信息系統應用的發展激發了非常多新的需求，這些需求不僅僅是算力、芯片的演進、架構的改變與革新，也包括汽車電子系統平臺架構都在發展。

再有是軟件，軟件的復雜度和部署的復雜度已經變得越來越高，一些基礎設施都是為了解決軟件開發和部署帶來的問題。現在汽車軟件已達上億行，軟件部署和更新的方式向OTA轉變，主流汽車已經都通過OTA進行軟件升級。

第四是對于技術的挑戰越來越多，包括通過OPA升級軟件，自動駕駛汽車場景，包括5G的連接，車和車的連接，車到云的連接，自動駕駛功能的引入，OTA軟件的升級，都對新思科技信息安全的應對造成非常大的挑戰。由于安全的挑戰出現，很多芯片供應商、汽車電子供應商、整車廠商和Tire1逐漸把目光移到了安全的平臺上。

最后是挑戰項Time-To-Market，在中國發現了非常多的情況，可以體現到各種的變化，一些新的玩家以汽車行業顛覆者的姿態出現，他們的出現非常大的提升了自動化時間，像新的汽車行業的玩家，包括顛覆者，他們汽車產品上市的時間大大縮短。

應對挑戰 新思科技承擔責任

針對以上的面臨的新挑戰，新思科技的目標是成為在智能汽車領域里面新玩家和老玩家們值得信賴的伙伴。

首先新思科技的客戶不僅僅是半導體公司，也包括Tire1和OEM。新思科技為他們提供架構探索的工具，建模的工具，驗證的工具等等，這是新思科技對供應鏈相對比較混亂，分裂狀態提供的一些方案。

對于汽車的電子系統的革命，新思科技發現了比較明顯的趨勢，由于ADAS的發展要求拿出的芯片架構也更加復雜，同時也會驅動芯片供應商，芯片設計者走向非常先進的序列，新思科技為芯片設計公司提供設計工具，開發工具，物理驗證服務工具，實現工具，提供IP，新思科技支持客戶在先進的供應鏈下對復雜的自動駕駛，傳感器等等有一些不同的應用，提供相對復雜的幫助。

在軟件的開發部署上，芯片公司需要方案做早期的軟件開發，包括系統的軟件開發，虛擬的軟件開發平臺，讓芯片設計者對信息安全，對功能安全做早期的開發做測試，同時對于應用軟件的部分新思科技有解決方案，新思科技可以用解決方案幫助客戶做復雜軟件的質量檢測與安全性測試工作。對于這種信息安全，功能安全的挑戰，新思科技也提供了像開發流程，設計出來的滿足ASIL-D標準的IP，新思科技有功能安全，加上信息安全這樣的IP可以提供給其客戶。

新思科技為客戶設計更智能的產品，給客戶做軟硬件并行的開發，做早期和全面的汽車軟件的測試，加速測試周期。同時新思科技也提供大量的符合車規標準的這樣的IP，滿足26262標準，包括今天視覺，神經網絡這樣的標準，支持大家快速的做軟件開發與快速上市。

神經網絡結構需求增長驅動力

IP是可以滿足車聯，車規要求，用在車上滿足這樣的標準。新思科技講的是NPU，是新思科技IP家族中的一員。

談到神經網絡，如果仔細觀察市場，從性能的要求上，不同的應用它的性能要求完全不一樣，像人臉識別，語音控制這樣的應用只需要小于1TOPS的算力，對于像AR，VR，包括汽車領域一面一些雷達芯片，激光雷達芯片，需要的AI的算力可能是幾十個TOPS。

談到自動駕駛，算力需要大幅度的提升。現在很多做汽車電子的客戶，設計的自動駕駛或者輔助駕駛的芯片，這種設計場景需求下，他們IP對AI的要求都是達到幾百TOPS甚至上千TOPS。

第一個趨勢是由于人工智能的研究正快速進化，從2012年到現在2022年，10年時間神經網絡，人工智能的演進飛速的發展，像早期網絡都是在非常快，新的網絡結構層出不窮，因為演進速度很快，對軟件和硬件的要求越來越高了，就需要更高級的軟件，更高級的硬件技術去適配這些快速演進的神經網絡的結構。

第二個趨勢是自動駕駛，把神經網絡引入到自動駕駛里面去，把AI的功能引入到自動駕駛里面去，這有非常多的安全性存在在里面，如何保證軟件適應AI平臺，AI的行為能夠非常正確且高可靠性的方式來去實現目的，這要求可靠的供應商能夠提供高質量，經過認證的軟件。

第三個趨勢是算力要求，內存的消耗和帶寬的要求以非常高的幾何級的形式增長，早期新思科技看到神經網絡的設計，比如10年之前大概都是幾百個，幾千個，幾萬個PIXEL，現在2K，4K，8K高精度的圖像，只有這樣的情況下太能更好的滿足自動駕駛的需求，要求把一些認知的手后端比如說ARP做合并，簡單的識別，分割甚至理解其中的含意。

談論人工智能、AI、神經網絡，新思科技可以看到在神經網絡應用里面有非常多的數據類型，數據類型的表達式，表達的場景需要被處理。新思科技做嘗試的時候新思科技做應用場景有更多的數據。

聚集產品 研討方案

新思科技提供了一個IP——第六代的神經網絡的IP，其第一代是EV5，本系列從2015年開始上市，到今年是第六代了，該產品可以提供96K的MAC，在把多個NPU做成一個組合的時候，最多可以支持8個NPU，可以提供3500T以上，幫助客戶去實現自動駕駛L2以上的需求，新思科技提供完整的軟件的平臺。

新思科技還有一個帶有功能安全的NPX6FS，它可以支持ASIL-B的級別，NPX也有區別，一個區別是增加了對公路安全的支持，對于這些公路安全關鍵的功能。軟件上把全軟件工具鏈進行車規的認證，新思科技會提供所有的方式，可以非常快的速度把IP集成到車里。

其有幾個特點。一是有非常高的靈活性，有各種各樣的傳感器，還有雷達的傳感器給予非常好的支持，還有像更加靈活的循環，不只可以支持現在的系統，也可以支持未來的系統。以及有更高效的優化，讓效率可以提高幾倍。有更好的需求化的支持，有非常好帶寬的技術。新思科技有這么多的IP，新思科技可以提供非常多的服務。

NPX6FS設計初衷之一就是支持不斷演進的算法，新思科技基于查找表的方式做激活函數的支持，這些支持都是非常關鍵的，新思科技可以支持未來再生演進出來的激活函數。在帶寬上，新思科技的神經網絡都需要單一的加速器，如何在有限的帶寬條件下去提高更高的性能，進行很多架構上的優化和探索，使數據的壓縮，減少帶寬外面的調整次數，還可以提供軟件的優化工具，優化軟件執行，AI算法的執行，經過這些技術，來達到去減帶寬的目的。

在工具鏈方面，新思科技提供了NN-SDK，這個工具鏈可以和非常主流的標準的Framework進行整合，如果有其他的一些合作伙伴，會通過不同的方式進行支持。新思科技可以選擇不同的格式交給新思科技的合作伙伴，進行編譯，做優化，最終交到新思科技IP上進行執行。新思科技可以把這些代碼放到不同的平臺上，包括新思科技的云平臺，包括芯片上，這套軟件的供應鏈是非常完整的。

基于人工智能芯片系統，其實正在面臨日益增長的要求，必須支持更多的神經網絡以及最新的神經網絡方面的一些架構的進展，能效比和性能始終是成功的關鍵，高質量的IP以及全面給予使用的工具鏈，加速Time-to-Market的關鍵。新思科技可以提供兩種IP，以及配合這兩個IP所提供的完整的開發工具套件，可以實現快速的軟件開發。

文章來源：蓋世汽車智能網聯，沈逸超&王偉