国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何使用NVIDIA建立純聲波圖像

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Yuval Borenstein ? 2022-04-27 10:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Pure SONiC 是 SONiC 的版本,它消除了對供應(yīng)商的依賴。社區(qū)開發(fā)、公開可用和 100% 開源使您能夠構(gòu)建與所需社區(qū)分支同步的純 SONiC 映像。這意味著 SONiC 的每一行代碼和 SAI ( switch abstraction interface )的 NVIDIA 實(shí)現(xiàn)只需點(diǎn)擊一下 主映像 。

NVIDIA 當(dāng)您選擇 Pure SONiC 時(shí),我們將致力于您的成功。為了確保 Pure SONiC 得到強(qiáng)化和限定, NVIDIA 建議使用特定的公共哈希來構(gòu)建映像,這是一種在特定時(shí)間點(diǎn)對 Git 存儲庫進(jìn)行快照的機(jī)制。通過廣泛的 QA ,在所有 NVIDIA 平臺上驗(yàn)證傳遞給用戶的每個(gè)公共散列。此外, NVIDIA 承認(rèn)需要有價(jià)值的文件。發(fā)行說明和用戶手冊與特定的公共哈希綁定。

建立一個(gè)純粹的聲波圖像

下面是我如何建立我的純聲波圖像,包括 ZTP ,運(yùn)行在我的 NVIDIA Mellanox Spectrum 開放式以太網(wǎng)交換機(jī)上。我的解決方案受到了關(guān)于 GitHub 的 構(gòu)建 SONiC 交換機(jī)映像 教程的啟發(fā)。默認(rèn)情況下,在回購的 生成配置文件 中禁用 ZTP 。

Spectrum 交換機(jī)預(yù)裝了 ONIE ( open network install environment ),這是一個(gè)引導(dǎo)加載程序,提供了在裸機(jī)交換機(jī)系統(tǒng)上安裝任何網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的環(huán)境。 ONIE 允許最終用戶自動安裝網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng),作為數(shù)據(jù)中心配置的一部分,類似于 ONIE 交換機(jī)管理 Linux 服務(wù)器的方式。

我的構(gòu)建服務(wù)器由 24 核 CPU 、 250 GB 構(gòu)建存儲和 64 GB RAM 組成,運(yùn)行在 Ubuntu16.04 上, Docker 版本 18.03.0-ce 、 Python 和 jinja2 。我發(fā)現(xiàn)我的構(gòu)建配置至少需要 100 GB 的可用磁盤空間。最終的構(gòu)建目錄消耗了大約 30gb 。在構(gòu)建時(shí)間對業(yè)務(wù)至關(guān)重要的情況下,我建議升級 CPU 和 RAM 以允許更多的內(nèi)核并行工作,從而縮短構(gòu)建時(shí)間。

出于自動化和代碼重用的目的,我將代碼分為三個(gè)短文件:

build.cfg :初始化公共環(huán)境變量并由其他文件進(jìn)行源處理。

gitsonic.sh :獲取公共 git 存儲庫源代碼。

build.sh :執(zhí)行生成。

運(yùn)行腳本執(zhí)行構(gòu)建過程。

第一步:創(chuàng)建 build.cfg

# An example to hash that was qualified by NVIDIA
SONICBRANCH=201911
COMMITHASH="bea968b"
BLDBRANCH="${SONICBRANCH}"
BUILD_NUMBER="00005"
let BLDNUM="${BUILD_NUMBER}"

#ZTP is disabled by default per community decision. I found it useful to enable in my build, more
#options are available in the file ./rules/config
ENABLE_ZTP="y"

SONIC_IMAGE_VERSION="SONIC.${SONICBRANCH}.${BLDNUM}-${COMMITHASH}_Internal"
SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS='
SONICIMAGE_VERSION=SONIC.${SONICBRANCH}.${BLDNUM}-${COMMITHASH}_Internal
BUILD_NUMBER=${BLDNUM} ENABLE_ZTP=y'
BLDDIR="./sonic-buildimage_${BLDBRANCH}_${BUILD_NUMBER}_${COMMITHASH}_ZTP"

第二步:創(chuàng)建 sonicgit.sh

#!/bin/bash
source ./build.cfg

if [ -d "${BLDDIR}" ];then
 echo "directory sonic-buildimage already exists, aborting git"
 exit 1
fi

# git clone the top-level
# source code from the public repository, SONICBRANCH=201911

git clone -b ${SONICBRANCH} https://github.com/Azure/sonic-buildimage.git

# move the cloned source to a build-specific named directory
# avoid overwriting earlier versions that you may need.
mv ./sonic-buildimage "${BLDDIR}"

# If you are making any changes to the latest checked in branch, you must make
# changes to the configuration.
# Because you are making changes, create a build branch based on the specific commit hash
#this git branch information shows up in the build image,
#when you run command $show version from the switch command line.

cd "${BLDDIR}"
git checkout -b "${BLDBRANCH}" ${COMMITHASH}

# the git clone step only pulls the top-level module.
# the underlying submodules must be recursively
# init-ed and updated.

git submodule update --init --recursive

#display the status
echo "${BLDDIR}"
git status | grep branch

第 3 步:創(chuàng)建 build.sh

#!/bin/bash

source ./build.cfg

#Helper functions start###
function checkErrors()
{
 X=`grep -i -c "${1}" "${2}"`
 if [ "${X}" != "0" ];then
 grep -i -n "${1}" "${2}"
 fi
}

function doSetup()
{
 CONFIGZTP="ENABLE_ZTP=${ENABLE_ZTP}"
 CONFIGSONIC="{$CONFIGZTP}"
}

function doMakeConfig()
{
 #Execute make configure once to configure ASIC
 #make configure PLATFORM=[ASIC_VENDOR]
 make configure PLATFORM=mellanox
}

# Build SONiC image
function doMake()
{
 LOGFILE="../logs/${BLDDIR}.log"
 echo "time make
SONIC_BUILD_JOBS=24 ${SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS}
target/sonic-mellanox.bin" > "${LOGFILE}"
 time make SONIC_BUILD_JOBS=24 ${SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS} target/sonic-mellanox.bin | tee "${LOGFILE}"
 checkErrors "fail" "${LOGFILE}"
 checkErrors "warning" "${LOGFILE}"
 checkErrors "error" "${LOGFILE}"
}
#Helper functions end###

cd "${BLDDIR}"
doSetup
doMakeConfig
doMake

概括

步驟 1-3 中描述的構(gòu)建過程將生成啟用 ZTP 的純聲波圖像。一些人會認(rèn)為,這張圖片展示了開放網(wǎng)絡(luò)的最佳狀態(tài):構(gòu)建一個(gè)開源操作系統(tǒng),消除對供應(yīng)商的依賴。

關(guān)于作者

Yuval Borenstein 是 NVIDIA 的以太網(wǎng)交換機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理。在此之前的幾年里, Borenstein 先生在 NVIDIA 擔(dān)任過多個(gè)芯片設(shè)計(jì)職位,負(fù)責(zé)開發(fā) InfiniBand 和以太網(wǎng)交換機(jī)。尤瓦爾擁有以色列理工學(xué)院電子工程學(xué)士學(xué)位和特拉維夫大學(xué)和西北大學(xué)的聯(lián)合工商管理碩士學(xué)位。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11285

    瀏覽量

    225129
  • RAM
    RAM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    1399

    瀏覽量

    120618
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    10266

    瀏覽量

    91532
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    視覺自動駕駛的優(yōu)勢和劣勢有哪些?

    激光雷達(dá),也一直飽受爭議。今天智駕最前沿就圍繞視覺自動駕駛,聊聊它的優(yōu)劣。 什么是視覺自動駕駛 所謂視覺自動駕駛,是指車輛不依賴激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等主動傳感器,而是僅依靠車載攝像頭和
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:50 ?2165次閱讀
    <b class='flag-5'>純</b>視覺自動駕駛的優(yōu)勢和劣勢有哪些?

    超擎數(shù)智為您深度解析NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平臺

    NVIDIA
    專精特新
    發(fā)布于 :2026年01月08日 19:47:03

    NVIDIA 與新思科技宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,攜手重塑工程與設(shè)計(jì)未來

    長期戰(zhàn)略合作涵蓋了 NVIDIA CUDA 加速計(jì)算、代理式 AI 和物理 AI 以及 Omniverse 數(shù)字孿生,以實(shí)現(xiàn)以前通過傳統(tǒng) CPU 計(jì)算難以企及的仿真速度和規(guī)模,為工程領(lǐng)域各類場景開辟
    的頭像 發(fā)表于 12-03 10:27 ?1000次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 與新思科技宣布<b class='flag-5'>建立</b>戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,攜手重塑工程與設(shè)計(jì)未來

    沒有地圖,視覺自動駕駛就只能摸瞎嗎?

    來說,是否也是如此? ? 人和機(jī)器用“視覺”導(dǎo)航的差異 在討論這個(gè)話題前,先簡單聊聊什么是“視覺”。所謂“視覺”,就是只用攝像頭(單目或多目)來完成感知的方案。不管是把圖像直接送入一個(gè)端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出控制指
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:22 ?1466次閱讀
    沒有地圖,<b class='flag-5'>純</b>視覺自動駕駛就只能摸瞎嗎?

    NVIDIA RTX AI加速FLUX.1 Kontext現(xiàn)已開放下載

    NVIDIA RTX 與 NVIDIA TensorRT 現(xiàn)已加速 Black Forest Labs 的最新圖像生成和編輯模型;此外,Gemma 3n 現(xiàn)可借助 RTX 和 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 07-16 09:16 ?2064次閱讀

    通過NVIDIA Cosmos模型增強(qiáng)機(jī)器人學(xué)習(xí)

    擴(kuò)展。基于 NVIDIA Cosmos 構(gòu)建的 NVIDIA Isaac GR00T-Dreams blueprint,可以通過單張圖像和語言提示生成海量的合成軌跡數(shù)據(jù),能夠有效解決這一難題。
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:49 ?1103次閱讀
    通過<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Cosmos模型增強(qiáng)機(jī)器人學(xué)習(xí)

    聲波換能器:原理與多領(lǐng)域應(yīng)用解析

    發(fā)射出的超聲波穿透人體組織,由于不同組織的聲學(xué)特性存在差異,超聲波會在組織界面處發(fā)生反射和折射 。換能器接收這些反射波,并將其轉(zhuǎn)換為電信號,經(jīng)過復(fù)雜的信號處理和圖像重建算法,最終形成人體內(nèi)部組織和器官
    發(fā)表于 06-28 15:09

    聲波換能器--聲波世界的 “神奇魔法師”

    ,再接收反射回來的超聲波信號,經(jīng)過計(jì)算機(jī)處理后形成人體內(nèi)部器官的清晰圖像。通過這些圖像,醫(yī)生可以觀察胎兒在母體內(nèi)的發(fā)育情況,檢查內(nèi)臟器官是否存在病變,如腫瘤、囊腫等,幫助制定精準(zhǔn)的治療方案,為無數(shù)患者帶來
    發(fā)表于 06-11 17:30

    自動駕駛中視覺替代不了激光雷達(dá)?

    ,不少人設(shè)想“移除LiDAR,只用攝像頭+AI”也能實(shí)現(xiàn)可靠感知。但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比想象復(fù)雜,為什么視覺難以完全替代LiDAR? 首先要知道,攝像頭與LiDAR的工作原理截然不同。攝像頭通過光學(xué)透鏡和圖像傳感器獲取二維彩色圖像,記錄場
    的頭像 發(fā)表于 06-11 09:06 ?948次閱讀

    NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新

    在 COMPUTEX 2025 上,NVIDIA 宣布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 NVIDIA Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架 NVIDIA Isaac Lab 的更新,以加速各種形態(tài)機(jī)器人的開發(fā)。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:06 ?2150次閱讀

    聲波清洗的原理是什么?超聲波清洗是如何起作用的?

    聲波清洗是一種利用高頻超聲波振動來清洗物體表面和難以達(dá)到的細(xì)微部分的清潔技術(shù)。其工作原理基于聲波的物理特性和聲波對液體中微小氣泡的影響。以下是超
    的頭像 發(fā)表于 05-26 17:21 ?3627次閱讀
    超<b class='flag-5'>聲波</b>清洗的原理是什么?超<b class='flag-5'>聲波</b>清洗是如何起作用的?

    如何在CYUSB2014和AR0144CS圖像傳感器之間建立通信?

    我們正在嘗試在 CYUSB2014 和 AR0144CS 圖像傳感器之間建立通信。 我們不會使用 UVC 框架,因?yàn)樵O(shè)備的枚舉不應(yīng)該在設(shè)備管理器的 Windows 攝像頭下進(jìn)行。 因此我們考慮
    發(fā)表于 05-19 08:28

    百勝集團(tuán)與NVIDIA建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系

    百勝集團(tuán),全球最大的連鎖餐廳,也是肯德基、Taco Bell、必勝客和 Habit Burger& Grill 的母公司,正在通過 NVIDIA AI 技術(shù)加速 AI 部署,以優(yōu)化訂單處理、提升運(yùn)營效率并改善餐廳服務(wù)體驗(yàn)。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 09:20 ?1428次閱讀

    NVIDIA Blackwell白皮書:NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief

    NVIDIA Blackwell白皮書:NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief
    的頭像 發(fā)表于 03-20 18:35 ?3077次閱讀

    NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊與NVIDIA Blackwell架構(gòu)技術(shù)解析

    NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊與NVIDIA Blackwell 架構(gòu)技術(shù)解析
    的頭像 發(fā)表于 03-20 17:19 ?2492次閱讀