2022 年調查確定了全球金融機構在使用 AI 方面的主要趨勢。

在現今各銀行、金融科技、大型科技公司和大型零售企業之間，爭奪消費者及其財務數據的競爭繼續加劇。各行各業都在部署富有創新性的數字體驗，不斷改變著消費者的預期，這使競爭態勢更加嚴峻。

金融服務公司必須在打造和交付金融產品時提高個性化、數據安全性、客戶服務、定價等方面的水平，否則可能會失去市場份額。

人工智能、機器學習和深度學習讓金融服務公司能夠加快獲得收益、提高運營效率并優化客戶體驗。

自去年的《金融服務業 AI 現狀》調查以來，支持 AI 的應用已經走出創新實驗室，發展成為新型 AI 主導的金融服務公司的核心。支持 AI 的應用正在助力銀行、保險公司、資產管理公司和金融科技公司不僅改善服務、甚至超越競爭對手、提高客戶生命周期價值，并增加市場份額。

報告所含內容

深入了解從對全球高管、數據科學家、開發者、工程師和 IT 專家等 500 多名金融服務專業人員進行的調查中匯總的數據。今年的結果揭示了一些趨勢、挑戰和機遇，這些內容可對 2022 年金融服務業 AI 現狀產生決定作用。

推動 AI 采用的主要用例

了解推動 AI 采用的因素以及熱門用例：預防欺詐、對話式 AI 或算法交易。

首席高管與開發者的看法

了解首席高管與構建應用的開發者對其公司 AI 能力的看法對比。

實現 AI 目標的主要挑戰

探索結果中出現的主要主題，包括預算不足和數據科學家過少。

混合、本地還是云基礎架構?

了解金融服務公司在決定將 AI 基礎架構托管在何處時的首要考慮因素。

原文標題：調查報告：金融服務業 AI 現狀 2022 年趨勢

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審核編輯：湯梓紅