新一輪科技革命和產業變革縱深推進，信息化與工業化形成歷史性交匯，數字技術與工業經濟融合發展大勢所趨。

據相關數據顯示，預計到2035年，制造業因人工智能應用其增加值增速可以提高2.0%左右，提高幅度可能為所有產業部門中最大。

智能決策助力工業制造高質量發展

未來一段時間，疫情進入常態化防控階段，我國工業經濟穩定運行和高質量發展將繼續承壓。面對高壓，精細化運營成為企業增長的關鍵動力，對業務決策的質量提出了更高的要求。

工業互聯網的核心是數據驅動的智能分析與決策優化，智能決策通過綜合利?多種智能技術和?具，對相關數據進?建模、分析并得到決策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可?動實現最優決策，以?于解決新增?時代?益復雜的?產、?活問題，打造企業決策大腦。

人工智能等新一代信息技術的不斷突破，并與先進制造技術加速融合，為制造業智能化、綠色化發展提供了歷史機遇。數據基礎建設逐步完善，運籌優化與深度學習的結合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術可行性。

曙光智算基礎設施助力工業智能

去年12月，面向新時代新要求，中科曙光打造具備“開放、融合、綠色、普惠、服務” 能力的“5A級”智算基礎設施。以期加速形成智算基礎設施的建設共識，形成可復制范本，推進行業透明化、標準化進程。

其中，融合指以多元算力，支撐智算基礎設施的普適化。現階段，AI應用正在逐步向垂直領域縱深發展，基于應用場景多元化、復雜化的發展趨勢，AI計算通過與其它計算技術走向融合發展，混合精度、多元算力成為公共智算基礎設施的發展必然趨勢。

面對智能決策平臺中，智能營銷、智能制造、智能決策及基礎設施運營等多個典型場景，“5A級”智算中心通過分布式異構并行體系結構，搭載多類型芯片，可覆蓋全算力精度，實現多樣性算力供應，并根據企業需求進行靈活配置，滿足了智能決策各類應用場景的需求。

此外，曙光智算以多元協作為宗旨，通過核心部件、算法、框架、模型的全面開放、兼容，構建多元集成的基礎架構，實現算力底座最大程度的易用性，助力工業智能打開全新天地。