1、最直觀的相加

使用 + 對多個列表進行相加，你應該懂，不多說了。

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2、借助 itertools

itertools 在 Python 里有一個非常強大的內置模塊，它專門用于操作可迭代對象。

在前面的文章中也介紹過，使用 itertools.chain() 函數先將可迭代對象（在這里指的是列表）串聯起來，組成一個更大的可迭代對象。

最后你再利用 list 將其轉化為 列表。

>>> from itertools import chain
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list(chain(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

3、使用 * 解包

使用 * 可以解包列表，解包后再合并。

示例如下：

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

4、使用 extend

在字典中，使用 update 可實現原地更新，而在列表中，使用 extend 可實現列表的自我擴展。

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01.extend(list02)
>>> list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5、使用列表推導式

Python 里對于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 發燒友的最愛，那么今天的主題：列表合并，列表推導式還能否勝任呢？

當然可以，具體示例代碼如下：

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6、使用 heapq

heapq 是 Python 的一個標準模塊，它提供了堆排序算法的實現。

該模塊里有一個 merge 方法，可以用于合并多個列表，如下所示

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

要注意的是，heapq.merge 除了合并多個列表外，它還會將合并后的最終的列表進行排序。

>>> list01 = [2,5,3]
>>> list02 = [1,4,6]
>>> list03 = [7,9,8]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]

它的效果等價于下面這行代碼：

sorted(itertools.chain(*iterables))

如果你希望得到一個始終有序的列表，那請第一時間想到 heapq.merge，因為它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一個排過序的列表，就不要使用它了。

7、借助魔法方法

有一個魔法方法叫 __add__，當我們使用第一種方法 list01 + list02 的時候，內部實際上是作用在 __add__ 這個魔法方法上的。

所以以下兩種方法其實是等價的

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>>
>>> list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

借用這個魔法特性，我們可以配合 reduce 這個方法來對多個列表進行合并，示例代碼如下

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from functools import reduce
>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

8. 使用 yield from

在 yield from 后可接一個可迭代對象，用于迭代并返回其中的每一個元素。

因此，我們可以像下面這樣自定義一個合并列表的工具函數。

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> def merge(*lists):
...   for l in lists:
...     yield from l
...
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

審核編輯：湯梓紅