神奇的 intern 機制

字符串類型作為Python中最常用的數據類型之一，Python解釋器為了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多優化。

例如：Python解釋器中使用了 intern（字符串駐留）的技術來提高字符串效率，什么是intern機制？就是同樣的字符串對象僅僅會保存一份，放在一個字符串儲蓄池中，是共用的，當然，肯定不能改變，這也決定了字符串必須是不可變對象。

>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True

# 如果有空格，默認不啟用intern機制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False

# 如果一個字符串長度超過20個字符，不啟動intern機制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False

>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False

site-packages和 dist-packages

如果你足夠細心，你會在你的機器上，有些包是安裝在 site-packages 下，而有些包安裝在 dist-packages 下。

它們有什么區別呢？

一般情況下，你只見過 site-packages 這個目錄，而你所安裝的包也將安裝在這個目錄下。

而 dist-packages 其實是 debian 系的 Linux 系統（如 Ubuntu）才特有的目錄，當你使用 apt 去安裝的 Python 包會使用 dist-packages，而你使用 pip 或者 easy_install 安裝的包還是照常安裝在 site-packages 下。

Debian 這么設計的原因，是為了減少不同來源的 Python 之間產生的沖突。

如何查找 Python 安裝目錄

>>> from distutils.sysconfig import get_python_lib
>>> print(get_python_lib())
/usr/lib/python2.7/site-packages

argument 和 parameter 的區別

arguments 和 parameter 的翻譯都是參數，在中文場景下，二者混用基本沒有問題，畢竟都叫參數嘛。

但若要嚴格再進行區分，它們實際上還有各自的叫法

parameter：形參（formal parameter），體現在函數內部，作用域是這個函數體。

argument ：實參（actual parameter），調用函數實際傳遞的參數。

舉個例子，如下這段代碼，"error" 為 argument，而 msg 為 parameter。

def output_msg(msg):
    print(msg)

output_msg("error")

dict() 與 {} 生成空字典有什么區別

在初始化一個空字典時，有的人會寫 dict()，而有的人會寫成 {}

很多人會想當然的認為二者是等同的，但實際情況卻不是這樣的。

在運行效率上，{} 會比 dict() 快三倍左右。

使用 timeit 模塊，可以輕松測出這個結果

$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v "dict()"
raw times: 0.0996 0.0975 0.0969 0.0969 0.0994
1000000 loops, best of 5: 0.0969 usec per loop
$
$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v "{}"
raw times: 0.0305 0.0283 0.0272 0.03 0.0317
1000000 loops, best of 5: 0.0272 usec per loop

那為什么會這樣呢？

探究這個過程，可以使用 dis 模塊

當使用 {} 時

$ cat demo.py
{}
$
$ python -m dis demo.py
  1           0 BUILD_MAP                0
              2 POP_TOP
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              6 RETURN_VALUE

當使用 dict() 時：

$ cat demo.py
dict()
$
$ python -m dis demo.py
  1           0 LOAD_NAME                0 (dict)
              2 CALL_FUNCTION            0
              4 POP_TOP
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE

可以發現使用 dict()，會多了個調用函數的過程，而這個過程會有進出棧的操作，相對更加耗時。