電子發燒友網報道(文/李彎彎)日前，浪潮信息、IDC和清華大學聯合推出《2021-2022全球計算力指數評估報告》，根據報告中計算力指數排名，美國以77分排名第一，中國以70分位列第二，另外中國AI算力增速明顯，發展領跑全球。

全球計算力指數是評估計算力與GDP、數字經濟相互作用的指數，計算力在經濟發展中具有重要作用，甚至可以說計算力即生產力。

中國算力指數全球第二

從各國計算力指數及排名情況來看，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，同處于領跑者位置;日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞，這幾個國家的得分在40分到60分區間;印度、意大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞的得分低于40分。

領跑者國家具有依托計算能力供給、應用市場空間和基礎設施支持的增長擴大計算力指數的領先優勢，其中中國算力水平增幅最大，達到13.5%，成為推動領跑者國家陣營計算力增長的主要驅動力量。

報告顯示，中國大部分指標延續了過去幾年的高速且增長，幅度均高于美國，在計算能力、應用水平和基礎設施支持發展水平中均實現長足進步。

在計算能力方面，中國AI計算發展領跑全球，AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%，首次超過美國位列全球第一;

在計算效率方面，中國云計算普及水平緊跟美國，雖然中國云計算的滲透率較低，但近年來中國互聯網企業在公有云上的投入不斷擴大，推動了超大規模數據中心的快速發展。而中國的新技術使用率仍有較大進步空間;

在應用水平層面，中國應用成熟度與美國的差距進一步縮小，在機器人應用方面支出位列全球第一，在人工智能應用、大數據應用增速均高于美國;

在基礎設施支持層面，中國數據中心規模穩居全球第二，但數據中心能效水平有待提升。

計算力對國家的宏觀經濟發展具有不可忽略的影響。報告顯示，國家計算力指數與GDP/數字經濟的走勢呈現出顯著的正相關，十五個重點國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，預計該趨勢在2021-2025年將繼續保持。

算力是數字經濟時代的關鍵生產力要素。新興信息數字技術的興起與廣泛應用，造就了具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性特征的數字經濟，世界各國數字經濟規模在經濟中的比重持續增加。在此背景之下，算力作為一種新技術進步因素脫穎而出，成為挖掘數據要素價值，推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。

AI算力發展領跑全球

綜合15個國家來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%， 預計到2025年將達到25%。其中中國AI算力發展領跑全球，AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%，并首次超過美國位列全球第一。

在過去5年15個國家AI算力支出的增長中，近60%來自中國，AI計算反映一國最前沿的計算能力，中國AI計算發展水平快速提升。

作為新興產業，過去幾年中，中國AI算力市場實現高速發展，在包括基礎理論、計算芯片/系統、算法模型/編程框架、行業賦能解決方案等層面均取得了長足的進步。但也存在底層技術研發與實際需求脫節現象，理論和實踐存在一定鴻溝。

人工智能是國家戰略前沿技術，全球各國加大對人工智能的布局力度。日本政府為了更好地實現“Society 5.0”的暢想，出臺了一系列相關政策以促進人工智能的技術發展和社會應用;法國政府出臺“人工智能國家戰略”新計劃，以提高法國人工智能競爭力。

中國政府對以人工智能為代表的新一代信息通信技術發展更是高度，中國圍繞人工智能發布了一些列相關政策文件，在多份國家級宏觀政策中為人工智能技術創新、生態構建、行業賦能等方面提出階段性目標和任務。

人工智能商業價值已經獲得廣泛認可，全球AI應用支出快速增長，中國市場的表現最為突出。過去5年間，中國人工智能產業化應用取得顯著成效，AI支出規模和增速都處于全球前列，行業用戶對于AI價值的認知、技術供應商在AI落地的方法論與實踐方面日趨成熟。

比如在制造業，中國企業將AI技術融入到到產品生產流程、加工工藝優化等環節，工業質檢/巡檢等工業視覺智能技術在汽車、半導體和基礎電子等行業應用落地較快，企業正在通過AI算力投入降低傳統質檢人力成本，提高良品率并降低漏檢率。

人工智能技術正在助力全球傳統企業轉型升級，隨著人工智能底層技術的開源化，傳統企業將加快掌握人工智能技術，在積累的行業數據資源下，實現人工智能與實體經濟的深度融合。

總結

算力的經濟和社會價值正不斷凸顯，除了消費、制造外，算力建設還能夠輔助疫苗和藥物的開發，極大提高藥物發現效率、降低平均研發成本并減少臨床失敗風險，AI計算輔助藥物發展近年來成為全球市場熱點。中國在算力方面的持續投入，并取得領先位置，無疑將為未來的長期可持續發展打下了堅實的基礎。

原文標題：中國算力指數排名第二，AI算力發展領跑全球

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審核編輯：湯梓紅