數(shù)據(jù)類型是我們使用C++編程時(shí)必須明確的一項(xiàng)內(nèi)容。針對(duì)AI Engine，這一點(diǎn)尤為重要。因?yàn)椴煌臄?shù)據(jù)類型所支持的運(yùn)算是不同的。對(duì)于標(biāo)量類型，AI Engine支持標(biāo)準(zhǔn)的8位、16位和32位有符號(hào)/無(wú)符號(hào)整型數(shù)據(jù)類型，同時(shí)也支持32位單精度浮點(diǎn)類型（float）。對(duì)于向量類型，AI Engine支持特定的向量，所謂特定是指其長(zhǎng)度（元素個(gè)數(shù)）和寬度（數(shù)據(jù)位寬）是固定的幾種，這源于AI Engine自身的架構(gòu)。 AI Engine所支持的向量類型如下表所示。不難看出，向量的總位寬無(wú)外乎128/256/512/1024-bit這四種。例如，對(duì)于int8，寬度為8，長(zhǎng)度最小為16（對(duì)應(yīng)總位寬為128），最大為128（對(duì)應(yīng)總位寬為1024）。對(duì)于cint32（c是complex的首字母，表示復(fù)數(shù)），寬度為64，長(zhǎng)度最小為2（對(duì)應(yīng)總位寬為128），最大為16（對(duì)應(yīng)總位寬1024）。

為什么向量的總位寬只有這四種呢？這是因?yàn)锳I Engine內(nèi)部的向量寄存器位寬也只有這四種，如下圖所示。從這個(gè)角度而言，盡管C++是高抽象度的編程語(yǔ)言，但針對(duì)AI Engine，在編程時(shí)仍要考慮AI Engine的架構(gòu)，編程的過程有點(diǎn)像在C++里寫匯編語(yǔ)言。由于向量寄存器的個(gè)數(shù)是有限的，故向量寄存器屬于稀缺資源，如果設(shè)計(jì)中定義的向量個(gè)數(shù)超過了向量寄存器的個(gè)數(shù)，工具會(huì)將其映射到AI Engine內(nèi)的存儲(chǔ)器，這時(shí)讀/寫存儲(chǔ)器就會(huì)有額外的Latency消耗。

如何使用API定義一個(gè)向量呢？我們看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子： aie：：vector《int32， 16》 這里定義了一個(gè)寬度為32，長(zhǎng)度為16的向量，如下圖所示。共16個(gè)索引，每個(gè)索引對(duì)應(yīng)一個(gè)int32整型數(shù)據(jù)。

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