社區管理是城市管理的基本單元，也被稱為城市精細化治理的“最后一公里”，其對于提升管理效率、提高居民生活幸福感、推動產業轉型都有著重要意義。得益于技術創新與經濟的快速發展，傳統社區正在加速向智慧社區轉移。

作為智慧社區構建的基礎技術，視頻分析扮演著重要角色。智能視頻分析系統能夠通過攝像頭等設備，采集社區中的人、車、公共設施等管理對象的視覺數據，并通過服務器、網關等設備進行自動化、智能化分析，從而生成智慧化的數據洞察。在長期的實踐中，智能視頻分析系統被證明可以有效滿足用戶在周界入侵識別、違章停車識別、違停識別、垃圾管理、公共設施管理等方面的需求，助力營造卓越的社區/園區環境。

基于英特爾架構，上海趨視信息科技有限公司推出了神圖智安智慧社區解決方案。該解決方案包括搭載了英特爾至強可擴展處理器/英特爾酷睿處理器的智能視頻分析系統，能夠通過與網絡攝像機的連接，對指定單個或多個視頻監控區域的異常事件進行視頻監控、運動分析和特征分類，精準監測異常事件，并對報警信息和圖像長期保存，實現智能化、自動化的事件發現與推送處理。

視頻分析加速智慧社區轉型

在智慧社區的建設與運營之中，以“AI+ 智慧管理” 為代表的基于AI 的智能視頻分析系統扮演著重要角色。通過使用ResNet框架、Fast R-CNN、YOLOv3、VGG、Alexnet、Facenet 等模型進行訓練，視頻服務提供商能夠將生物識別、異常行為識別、車輛識別、車牌識別、高空拋物檢測等算法集成于視頻分析平臺之中，及時提供有效洞察，助力實現高效社區管理。幫助社區解決管理難以觸達、人力資源成本過高、響應速度不足等問題。

鑒于AI +視頻分析在智慧社區建設中的重要意義，以及《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》、《關于全面推進城鎮老舊小區改造工作的指導意見》等政策的驅動，其在近幾年實現了快速發展。艾瑞咨詢發布的《2021年中國AI +安防行業發展研究報告》顯示，2020年，社區樓宇領域AI +安防軟硬件市場規模超過 50億元，預計未來數年AI 安防在社區樓宇領域將保持高速穩定發展，2025 年社區樓宇領域AI +安防軟硬件市場規模預計將達到164 億元1。

2020-2025年中國社區樓宇領域AI+ 安防軟硬件市場規模情況

在市場高速發展的同時，面向智慧社區場景的智能視頻分析系統展現出了強勁發展勢頭。但該系統的部署并非一蹴而就，同樣面臨著諸多挑戰：

◆智慧社區視頻分析系統發展的重要趨勢

1

實現云邊端的融合：

部署于邊緣端的視頻分析應用能夠支持智慧社區部署輕量級應用，直接在邊緣端對數據進行清洗、預處理、聚合和篩選，降低云或數據中心的數據處理壓力，節省網絡帶寬，同時加快特定環境下的應用響應速度。同時，在邊緣端經過預處理的數據可以傳輸到云端進行進一步的分析，云端還可以對于模型進行訓練，并將訓練好的模型直接下發到邊緣端進行推理。

2

高集成度、輕量化設計：

智慧社區的視頻分析應用場景決定著其功耗、空間占用和成本都受到較為嚴格的限制，通過高集成度的設計，有助于滿足社區在功耗和空間等方面的需求，同時也有助于降低終端用戶在部署與調優方面的門檻，并節約時間。

3

傳統視覺負載與AI 負載的整合：

降低系統運維與部署復雜度、降低成本是用戶對于視頻分析系統的重要需求。而隨著硬件性能的提升，以及架構的優化，視頻分析系統有望在邊緣端整合視頻采集、視頻解碼、門禁及樓宇對講、車牌識別道閘等應用，降低基礎設施部署所帶來的昂貴成本。

◆智慧社區視頻分析系統面臨的挑戰

1

社區內已經部署了大量非智能攝像頭，如果采取重新建設的方式，將其更換為智能攝像頭，將導致舊攝像頭資源的浪費，帶來較高的成本負擔。

2

傳統方案通常采用云端進行AI 推理的方式來進行圖像識別，但是這種方式對于云平臺、網絡都有一定的要求，而且有可能因為網絡問題導致服務不穩定或中斷。

3

傳統方案在應用靈活性、成本、擴展性等方面存在著一定的瓶頸，使得智慧視頻系統面臨一定的限制。

基于英特爾 架構的趨視科技

神圖智安智慧社區解決方案

趨視科技神圖智安智慧社區解決方案的核心產品為邊緣端部署的視頻分析終端，其包括面向大型社區的TIVS6500-TR0智能分析儀，以及面向中小型社區的TIVS6500-PG8I 智能分析儀。方案還包括神圖智安云服務平臺、神圖智安App 等組件，能夠對于指定的單個或多個視頻區域的異常事件進行視頻定位、運動分析和特征分類，精準監測異常事件，并對事件信息和圖像長期保存，為管理者提供精準而全面的信息支撐。

趨視科技神圖智安智慧社區解決方案架構圖

搭載了第二代英特爾 至強可擴展處理器的

神圖智安TIVS6500-TR0智能分析儀

基于英特爾AI計算盒參考設計打造而成的

神圖智安TIVS6500-PG8I智能分析儀

目前，趨視科技擁有原創自主的專家系統與深度學習融合技術、2D圖像轉3D場景建模、復雜場景多目標跟蹤、專家系統肢體模型和復雜場景抗干擾學習五大核心技術。其智慧社區解決方案能夠擴展到30+ 算法，其中包括：

1

周界入侵識別：檢測周界指定區域內是否有人員違規出入，并進行警示或提醒。

2

水域入侵識別：檢測水域指定區域是否有人員違規出入，并進行警示或提醒。

3

違章停車識別：監測指定區域內是否有機動車/非機動車違規停留，并進行警示或提醒。

4

特定車輛識別：對渣土車等進行特定目標識別，當特定目標時，產生提醒信號引起關注。

5

車牌識別：對進出口的車輛進行車牌識別身份認證，配合門禁管理及訪客管理系統對進出車輛進行身份核驗授權通行。

6

占道堆物識別：當檢測到物品在指定區域堆放時間超過指定時間時，產生提醒信號引起關注。

7

亂丟垃圾識別：檢測指定區域內的亂丟垃圾行為，產生提醒信號引起關注。

面向智慧社區的趨視科技深度學習算法

在自主創新的智能視頻分析引擎基礎上，趨視科技還通過OpenVINO 工具套件進行性能優化及推理部署。測試數據顯示，在利用OpenVINO 工具套件進行優化之后，神圖智安視頻智能分析儀的AI推理綜合性能得到了大幅提升，可以滿足最高達48路的視頻智慧分析需求2。

除了OpenVINO 工具套件之外，趨視科技神圖智安智慧社區解決方案還將算法專家系統部分改用英特爾數學核心函數庫，并使用英特爾C++ 編譯器進行重編譯，充分利用英特爾處理器的超線程技術和其他內置技術，使得整體性能得到進一步提升。

基于英特爾處理器的強大算力，以及OpenVINO工具套件、英特爾數學核心函數庫等軟件的優化，神圖智安智能解決方案能夠提供卓越性能，算法分析幀率達到25幀3，可高效地對影像進行分析。

在英特爾技術和軟硬件產品助力下，神圖智安智慧社區解決方案具備了諸多超越傳統方案的優勢：

1

實現云邊端一體化的處理，不僅能夠通過邊緣 AI 推理提升穩定性、即時性等方面的表現，還可以通過云端管理打通亂點治理的全流程。

2

無需對現有的視頻監控系統進行徹底改造，而是能夠高效利用舊的攝像設備，有助于降低改造時間與成本，實現更高的經濟效益。

3

在事件發生后，系統能夠在3秒內通過AI應用對于圖像進行識別并判斷該事件是否違規，并在5分鐘內處置完成，大幅提升管理效率6。

4

通過云端管理平臺，支持社區構建社區人員工作量和工作效能雙考核體系，細化至出勤小組、服務人員。

目前，神圖智安智慧社區解決方案已經在多個智慧社區中得到成功應用，幫助用戶有效化解了管理人員不足、難以實現實時化監管、視頻分析流于表面等問題，顯著提升了社區的管理能力，加速了智慧社區轉型。

注入“超級力量”的智慧社區

借助端到端的技術能力布局，英特爾能夠為智慧社區建設與改造提供充沛的動能，這包括：以可高度擴展的人工智能、大數據和存儲等核心功能為基礎，支持系統的高性能、高可用性，并可使系統從錯誤中快速恢復；支持簡化應用開發，開發者可以使用多種編程語言來集成和拓展功能；支持簡化部署維護的功能，使遠程安裝升級更為便捷；支持云邊協同，實現邊緣網關到云的統一管理及負載均衡。

在“英特爾AI百佳創新激勵計劃” 等生態計劃的框架下，英特爾正在與包括趨視科技在內的伙伴進行廣泛合作，以無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施、人工智能這四大超級力量為支撐，以智慧社區公共服務管理平臺為載體，助力合作伙伴的解決方案融合社區場景下的人、事、地、物、情、組織等多種數據資源，提供面向組織、物業、居民和企業的社區管理與服務類應用，提升社區管理與服務的科學化、智能化、精細化水平。

審核編輯 ：李倩