過去的二十多年里，毫米波雷達始終是主動安全系統的核心部件。但伴隨著基于機器學習的攝像頭感知技術不斷發展，傳統毫米波雷達也面臨著“不進則退”的窘境。

好在，4D毫米波雷達的亮相正改變這一現狀——機器學習不再是攝像頭視覺感知的“專利”;角分辨率的提升，則意味著物體檢測尤其是分類不再是雷達的弱項。未來ADAS的舞臺，雷達依然可以站C位!

作為一家在主動安全領域深耕數十年的科技企業，安波福在CES2022推出了以雷達為中心的解決方案，不僅賦能整車以強大的數據處理能力，更顯著降低系統成本以及功耗，同時擁有極強的環境適應能力，可滿足OEM的各類需求。

什么是以雷達為中心的解決方案?

以毫米波雷達為主，以攝像頭、激光雷達等其他傳感器為輔，配合人工智能和機器學習而打造的主動安全系統。

我們始終認為，雷達是打造出色的汽車安全系統的關鍵，它為車載傳感技術奠定了穩固的基礎。

與基于攝像頭等視覺傳感器的系統相比，以雷達為中心的系統配置不僅功能更強大，且成本更低。以雷達為中心的系統需要的算力及對能耗的要求減少了60%，且系統成本降低至少25%。

安波福最新推出的FLR4系列前向雷達，是公司的首款4D成像雷達，比現有型號增加了兩倍的距離分辨率和三倍的垂直視場，探測距離超過300米，并可通過機器學習支持真正的高程目標識別。

而在有著寬廣視野的角雷達方面，我們的SRR6系列角雷達與前一代相比，探測距離提高了40%，距離分辨率提高了兩倍，垂直視場提高了三倍，為代客泊車和低速自動駕駛提供最大的分辨率輸出。

同樣為車輛提供數據，雷達比視覺系統提供的要復雜得多。前者除了提供目標的位置之外，還提供距離和速度等信息，很顯然雷達可以實現“一魚多吃”，賦予車輛的價值也更多。

此外，由于其全天候性能，雷達在擴展車輛的運行設計方面扮演著重要的角色。它在夜間或照明條件不利的情況下，以及雨雪霧中均能運行良好，確保相關功能的可用性。同時雷達可以靈活裝置于汽車的各個位置，完美地融合在車身面板內部，從而遠離污垢和灰塵，使其穩定性更上一層樓。

最后，相較于攝像頭，雷達的應用規避了諸多隱私問題。例如車身攝像頭會涉及圖像數據采集，如果在本地沒有建立數據中心，車輛將有極有可能在敏感區域受到諸多限制。

2021年，被業界視為4D成像毫米波雷達量產的元年。安波福在4D成像雷達技術方面走在了市場前列，并不斷推動其商業化的應用落地。

我們正在通過人工智能及機器學習技術來減少傳統雷達的弱點并提高性能，令其以更高的精度識別物體，同時僅需少量數據就能更好地了解車輛周圍的環境。

在我們看來，以毫米波雷達為中心的解決方案為OEM提供了一種前所未有的路徑，尤其是4D成像雷達的加入。這意味著ADAS的發展方向將不再拘泥于固定的硬件搭配，為消費者帶來更加卓越、更具性價比的功能體驗!

原文標題：未來ADAS的舞臺，雷達依然可以站C位!

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審核編輯：湯梓紅