python類的多態

多態，是指在同一類型下的不同形態。

比如下面這段代碼

class People:
    def speak(self):
        pass

class American(People):
    def speak(self):
        print("Hello, boys")

class Chinese(People):
    def speak(self):
        print("你好，老鐵")

p1 = American()
p2 = Chinese()

American 和 Chinese 都繼承了 People 類，但他們在 speak() 函數下，卻有不同的形態表現。American 說英文，Chinese 說漢語。

倘若現在有一個 do_speak 函數

def do_speak(people):
    people.speak()

do_speak(p1)
do_speak(p2)

那么無論傳入的 American 實例還是 Chinese 實例，只要他有實現 speak 方法都可以。

這就是 Python 中非常有名鴨子類型：一個對象只要“看起來像鴨子，走起路來像鴨子”，那它就可以被看做是鴨子。

套入剛剛的代碼實例中，就是一個對象，只要有 speak 方法，那么他就是一個 do_speak 方法所需要的 people 對象。

類的 property 屬性

在之前的學習中，對象的屬性，我們都是通過把變量值賦值給對象本身來實現的。

>>> class Student:pass
...
>>>
>>> s = Student()
>>> s.name = "王炳明"
>>> s.age = 27

直接賦值會存在一個問題，就是無法對屬性值進行合法性較驗，比如我給 age 賦值的是負數，在業務上這種數據是不合法的。但上面那種寫法是無法檢查出來的。

>>> s.age = -27
>>> s.age
-27

為了實現屬性的合法性校驗，Python 引入的 property 屬性。

請看下面這段代碼

class Student:
    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if 0 <= value <= 150:
            self._age = value
        else:
            raise ValueError("Valid value must be in [0, 150]")

此時再對 age 屬性進行賦值就會對 value 的值進行合法性檢查，小于 0 或者 大于 150 的都是不合法數據。

>>> s = Student()
>>> s.age = -27
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 10, in age
ValueError: Valid value must be in [0, 150]

由此我們知道了 property ，其實是 Python 中一個內置的裝飾器，它可以在新式類中把一個函數 改造 成屬性。

當你讀取屬性值時，會進入被 property 裝飾的函數。

當你對屬性進行賦值時，會進入被 @xx.setter 裝飾的函數。

兩個裝飾器，一定是 @property 在前面，而 @xx.setter 在后

審核編輯：符乾江