“服務機器人在“冬風”之下，不斷走紅，是風口還是曇花一現？這無疑是不少人的疑問，而對于業內而言，這個問題INDEMIND早已論證。”

歷經16天的精彩呈現，北京冬奧會終于圓滿閉幕。回憶這段期間，可以說捧紅了不少場外“明星”，除了冰墩墩，各類黑科技同樣吸睛無數，在科技冬奧的背景下，AI、5G、XR、8K、3D打印、云、數字孿生、虛擬人等多種科技成果不斷亮相，其中服務機器人更是在社交媒體中不斷刷屏。

它們之中，有配送機器人、導引機器人、消毒機器人、還有巡檢機器人等等，冬奧會期間分別負責了水下火炬傳遞、智慧餐廳、物流配送、防疫消毒等各環節，為冬奧會場服務提供了肉眼可見的助力。

事實上，隨著近些年服務機器人智能化、功能表現不斷提升，在疫情背景下，我國服務機器人市場經歷了蓬勃發展。根據Wind數據顯示，2021年服務機器人全年產量921.44萬臺，同比增長48.9%；且根據IFR統計，2016年以來，我國服務機器人市場規模年平均增長率達到27.5%，到2023年，我國服務機器人市場規模有望突破600億元。

與此同時，我國的老齡化趨勢還在不斷加快，由此造成的勞動力短缺問題，已成為了現實性需求，根據第七次全國人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口的比重達到18.7%，其中65歲及以上人口比重達到13.5%，部分老齡化嚴重的城市及地區，60歲以上的老年人占比甚至超過了40%，勞動力減少，加上勞動力成本上升，尋找可替代勞動力已是當下需要解決的切實任務，而“以機換人”成為了大多數企業的首要選擇。此外，服務機器人在勞動密集型行業之外的教育、醫療等領域同樣需求龐大。從多種角度來看，服務機器人正迎來它的黃金發展期。

然而，大勢雖到，市場發展仍存在挑戰。不同于成熟的3C產業鏈，機器人較薄弱的基礎產業鏈，上下游協同性不足，加之入局門檻極高，企業面臨著技術、資金等多方壓力，導致機器人產品從研發到量產，落地周期普遍較長，在市場不斷倒逼產品更新迭代的背景下，較長的周期，意味著產品可能還未量產便已落后的尷尬處境。

如何縮短落地周期、降低入局門檻？

作為國內布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一，INDEMIND為行業賦能新技術。

立足產業鏈上游，INDEMIND已經深耕行業多年，堅持技術創新連續性，在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著深層次積累，擁有面向機器人企業產品研發和持續性升級的全棧式技術能力。

在2021年，INDEMIND通過對自身技術接軌融合，并基于對市場的長期追蹤，及對場景的深入理解，INDEMIND正式推出了RBN100商用機器人AI解決方案，能夠實現自主導航、智能避障、AI識別、人機交互、智能決策及底層驅動等各種功能，是一套標準化的機器人整體解決方案。

據了解，該方案的產品架構基于INDEMIND標準化框架，采用標準化系統（INDEMIND OS）+標準化模組套件（包含傳感器、計算單元、控制硬件、底盤驅動等）的組合，搭配成熟的硬件參考設計，在應用上不受環境、功能、個性化需求及外觀選擇等因素的限制，適用性和部署效率上得到極大提升，能夠全面覆蓋各類商用場景，服務全品類機器人。

“INDEMIND OS面向機器人的底層AI系統，能夠賦能機器人AI能力，可為機器人提供完整、可靠的傳感器數據處理、AI算法融合及業務邏輯執行能力，可為導航定位、圖像識別、路徑規劃、智能決策等核心功能提供底層算法支持。”

需要提到的是，在基于INDEMIND標準化框架和對市場的先見性基礎上，RBN100商用機器人AI解決方案除了能夠為機器人實現各種基礎核心功能外，還可滿足對機器人從0到1后的持續性功能開發，打破了常規技術方案的功能局限性。

在部署效率上，配合INDEMIND標準化服務流程，企業拿到樣機預期30天，最終量產預期100天，平均可縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。此外，采用以雙目立體視覺為核心的導航模塊，導航成本還可最多下降70%，整機成本可最多下降40%。

目前，RBN100商用機器人AI解決方案從2021年正式推向市場，已形成多個大規模行業訂單，得到客戶的廣泛驗證。未來，隨著裝機量不斷上升，INDEMIND在部署效率和成本優勢上還將進一步擴大，同時基于海量數據反哺，方案的智能性和功能表現還將不斷提升。

審核編輯：符乾江