每到冬季，總有大批大批的博世工程師長途跋涉，排除萬難，來到位于中國極北“冰雪之鄉”的呼倫貝爾冬季測試中心，迎著寒風在雪原上馳騁。

你是否想過，為什么汽車需要在極寒氣候下進行性能測試?

事實上，車輛在行駛過程中會極大地受到氣候的影響，在不同的溫度、濕度中，車輛元器件所承受的載荷各有不同。在惡劣的環境進行測試，旨在檢測車輛極限載荷下的表現，從而不斷優化車輛性能，以滿足不同地區的用戶需求。

為了保證汽車元器件在車輛行駛過程中的安全性，博世研發工程師們開始收集和監測全球不同環境下測試車輛的溫度及濕度載荷數據，這對于車輛設計開發工作而言有著莫大的助益。博世一直以來秉持安全質量為先的原則，不僅僅局限于相關的行業規范，而是會通過長時間的統計，輔以加速模型和理論算法等，去計算出最終的元器件損耗值，來進行最高標準的設計開發。然而，因為沒有統一的數據搜集、整合及分析的工具，想要獲取并利用長期的載荷數據十分困難。為了讓數據發揮更大的功用，實現跨系統集成更多的功能，也為了提高工程師的工作效率，博世工程師們建立了FLP(Field Load Pedia，車載百科)平臺。

FLP平臺整合了全球各地的載荷數據

目前，FLP數據平臺已趨成熟，主要應用涵蓋了三個層面，一：通過硬件采集器采集全球各地、各車型最近四年的載荷數據，并建立數據庫;二：在初始數據的基礎上進行分析，過濾異常數據;三：數據匯總，進行數理統計分析。FLP節省了數據整理的時間，打破數據孤島，將相關數據串聯在一起，能更好地幫助工程師以更視覺化的方式挖掘數據背后的意義，并分析得出駕駛員的使用習慣。

FLP平臺開發討論

抱有以數據助力設計研發的理念和激情，工程師們在FLP數據平臺開發過程中克服了重重挑戰，不斷對數據采樣的關鍵——硬件采集器進行優化。第一代硬件采集器極不穩定，測量的數據有很多的噪點，且由于硬件采集的通道數只有較少的15通道，采集的時候就需要兩個采集器，這樣就會出現同步的問題，增大了數據處理的難度。但在硬件團隊的努力下，第二代數據采集的穩定性提高了很多，通道數也增加到了60通道，采集的穩定性和準確性大大提高了。同時，工程師們也開發了一些工具來識別噪點，??來提高數據的準確性和可靠性。目前使用的硬件采集器已經更新到了第三代，數據穩定性提高的更多，基本上消除了噪點的影響。

數據采集器以及傳感器

然而，精益求精的博世工程師們不止步于此，持續進行著平臺優化：“數據肯定還要進一步完善，我們還有很多車在測試中。未來，我們還會引入更多的電動車進行測試，通過整個數據庫，??預測未來電動車的整車的負載表現。”這不僅有利于車輛的工程設計開發，而且通過數字化工具，能夠持續推動電動車的研發完善，進而助力整個汽車市場的進一步發展。

原文標題：數字化 | 驚!為什么設計產品需要分析十幾年的數據?

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審核編輯：湯梓紅