1、unified2020.1
linux ubuntu18.04.2

推薦文檔鏈接：
https://xilinx.github.io/Vitis_Libraries/vision/2020.1/overview.html#hls...
https://forums.xilinx.com/t5/High-Level-Synthesis-HLS/Using-Vitis-Vision...
https://github.com/Xilinx/Vitis_Libraries
Vitis Vision庫是OpenCV和Vision功能的加速庫，可在Vitis環境中使用，這些庫的L1目錄是示例設計。為了適應各種用戶環境，從2020.1版本開始，Xilinx不再使用Vivado / Vitis工具提供預安裝的OpenCV版本。盡管Vitis_hls編譯Vision庫不需要OpenCV，但是用戶測試驗證使用時OpenCV。

2、linux下安裝opencv（opencv-3.4.12）
鏈接：https://opencv.org/releases/
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg.dev libtiff4.dev
unzip opencv-3.4.12.zip
cd opencv-3.4.12
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …
make -j8
sudo make install

ldconfig -p |grep opencv
sudo ldconfig -v
qt中測試，報錯 failed to load module “canberra-gtk-module”
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module

3、在vitis library中 每個類別提供三種代碼
L1：最低級的代碼，旨在用高級綜合工具綜合后，可以在Vitis（邏輯）中實現這些功能，或將其用作新IP開發的一部分。
L2：中間級可以在Vitis中實現功能（邏輯）。不太懂也不關心！
L3：最高級提供了由多個加速內核創建的應用程序。不太懂也不關心！

4、在linux系統中測試
（1）復制L1/examples中的sobelfilter
（2）將build文件復制到文件夾（xf_config_params.h）這個文件存放的是濾波器的參數
（3）在data中輔助一個128x128的png圖像
（4）配置hls運行前的環境

source /settings64.sh

export OPENCV_INCLUDE=

export OPENCV_LIB=

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:

（5）在此終端打開vitis_hls
（6）新建hls工程
（7）添加源文件中所需的.cpp 和.h 并且在cflags中添加

-I
-std=c++0x（其他調用的.h文件的路徑，否則將頭文件復制到一個文件夾）

（8）在tb的cflags中添加

-I
-std=c++0x -I
（其他調用的.h文件的路徑，否則將頭文件復制到一個文件夾）

（9）在連接器 （linker flags）中添加

-L
-lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc

（10）在輸入（input arguments）中輸入圖片名稱
（11）保存

5、點擊綜合

6、點擊仿真

7、實驗現象

8、協同仿真

9、信號太多，挑模塊的輸入輸出即可，否則除非內存很大，不然會卡死。

輸入數據

輸出數據

審核編輯：符乾江