AIOps，也就是基于算法的 IT 運維（Algorithmic IT Operations），是由 Gartner 定義的新類別，源自業界之前所說的 ITOA（IT Operations and Analytics）。我們已經到達了這樣的一個時代，數據科學和算法正在被用于自動化傳統的 IT 運維任務和流程。算法被集成到工具里，幫助企業進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。人們不再需要在遺留的管理系統中定義和管理無窮無盡的規則和過濾器。

AIOps的3大好處

首先，它是關于快速處理數據的： AIOps使您能夠啟用實時數據關聯，甚至更好的是，幾乎所有數據都可以用于此處理，原始數據可以被攝入由機器學習和大數據支持的智能算法中，這可以幫助您從原始數據集中獲得新的見解，然后，此數據提取和分析可以幫助您創建和設置關鍵指標的新目標，例如平均檢測時間和平均修復時間，這種新發現的自動化功能使您的員工可以專注于解決方案而不是檢測。

AIOps是關于數據的

鑒于這些AIOPs的優先級，以及與任何AI/ML相關的事實，AIOps都是關于數據的，企業發現數據管理（48%）是網絡團隊需要的首要技能，這并不奇怪。事實上，早期的研究發現，數據質量差是成功應用AIOps進行網絡和安全管理的主要技術挑戰。除了數據背景之外，企業將一般的人工智能和基礎設施知識（42%）作為第二優先技能。

整合自： ITPUB CPDA數據說 高效開發運維

審核編輯：金巧