不久前,GB 7258--2017《機動車運行安全技術條件》國家標準第2號修改單正式推出。修改后的標準規定,“乘用車應配備符合GB 39732規定的事件數據記錄系統(EDR);若配備了符合 GB/T 38892規定的車載視頻行駛記錄系統(DVR),應視為滿足要求”,該規定自2022 年1月1日起對新生產的車輛實施。
也就是說2022年1月1日期,所有新車都需要安裝EDR,這個俗稱“黑匣子”的設備。它的作用是用來記錄車輛碰撞前、碰撞時,及碰撞后三個階段中汽車的關鍵運行數據,包括速度、ABS狀態,安全帶狀態等。
由此可以看出來,存儲是EDR設備中非常關鍵的一個部件。但其實EDR對車輛數據的準確記錄并不完美,它更多的是記錄車輛本身的一些參數和數據,對于車外的情況并不詳細。為了能夠準確地還原現場,可能還需要其他記錄設備的輔助,比如行車記錄儀等等。特別是智能駕駛和自動駕駛汽車中,這類設備變得越發重要了,因為這些數據可以幫助交警鑒定事故責任方。
汽車對存儲的需求越來越大
EDR及其輔助記錄設備對存儲的需求,以及汽車的電動化、智能化、網聯化和共享化這“新四化”的推動,必將促使汽車領域的存儲需求大爆發。
因為首先汽車的智能化,促使汽車增加了360環視、毫米波雷達、車道偏移、盲點檢測等ADAS功能,這些ADAS功能需要主流的8GB e.MMC的存儲支持。新興的自動駕駛初創企業推出的自動駕駛車輛需要的存儲容量更大,有的單車容量甚至已經達到了4TB,這類存儲是之前從來沒有過的。
其次,汽車的網聯化和電動化提升了汽車對存儲容量的需求。比如電動汽車中必須安裝的Tbox產品,就需要采用8GB e.MMC存儲器。網聯化和電動化還催生了智能座艙應用,以前的汽車娛樂系統可能只需要32GB以下的存儲器,而升級到智能座艙后,至少都需要64GB的存儲容量。
還有就是,汽車的新四化促使汽車行業從以機械系統為主向數據驅動創新轉變。隨著自動駕駛技術的發展,未來將會形成“端-邊-云”的數據架構,來確保自動駕駛汽車的安全性。但是由于云端數據傳輸到汽車會有一定的延時,為了滿足低延時的要求,對延時要求高的數據就必須存儲在汽車端,因此,汽車端的存儲需求就必然會增加。
在汽車存儲領域,單車存儲的數量和容量都會顯著提升。“在2021年,單個手機的平均存儲容量是105GB,汽車領域是34GB。但到了2026年,單車的存儲容量將會達到483GB,而手機只有350GB左右。” 西部數據公司中國區汽車電子事業部銷售總監王劍松此前在一次媒體活動中表示。

西部數據公司中國區汽車電子事業部銷售總監王劍松
工作負載分析應對車載存儲的需求變化
其實汽車端的存儲,隨著新一代汽車系統的發展在不斷增長和發展中。先進的信息娛樂系統、ADAS系統、數據記錄傳感器和攝像頭,以及3D繪圖都將會生成和消耗大量數據。5G、人工智能、深度學習,以及大數據分析等全新的功能也開始進入汽車,而為了支持實時決策,數據需要保留在車載存儲中。
隨著這些新技術的發展和變化,存儲的工作負載也在不斷增加,因此必須重新評估汽車存儲的需求。因為存儲是汽車行業持續發展過程中的一個關鍵組成部分,但它不僅僅在于有足夠的容量來存儲不斷增加的數據量,還在于支持汽車系統所需的耐久度和使用壽命,支持監控和提供出色用戶體驗的功能,以滿足新應用程序的需求。
比如說,汽車領域對車輛的使用年限要求一般是8年或者10年,因此在最初立項的時候,根據工作負載,選擇一塊8GB存儲容量,10年總寫入量可以支持20TB的存儲器是符合需求的。但問題來了,現在有很多新出現的應用,原來的應用也在不停更新,隨著使用年限的增加,工作負載比原來預計的要大很多。這就可能會導致一個問題,原來可以保證安全使用8年或10年的產品,隨著工作負載的增加可能在使用4年或5年后就出問題了。
那么,有什么解決方案能夠支持不斷增長的汽車存儲市場,并避免因過度寫入造成存儲過載,從而導致產生昂貴的召回費用呢?
答案就是工作負載分析。通過實際工作負載分析了解汽車目標系統的需求和存儲要求。存儲工作負載分析支持主動監控,并預防軟件問題,幫助客戶確定所需要的容量來防止存儲空間耗盡。通過使用壽命預測、存儲產品設計和驗證考量來確定產品基準。此外,它還可以用作未來存儲以及系統優化和創新的基礎。
根據西部數據公司聯合IDC在不久前發布的《汽車行業工作負載分析》白皮書介紹,可根據工作負載分析預測產品使用壽命。使用壽命預測基于寫入放大因子(WAF)和總寫入字節數(TBW)。
WAF是寫入閃存的數據量與主機寫入的數據量之間的比例。寫入放大 (WA) 是與閃存相關的一種現象,即寫入緩存的實際物理信息量通常多于主機打算寫入的數量。WA 的主要原因在于閃存屬性,它只能擦除固定大小的塊,不能覆蓋已編程的數據,而且在某些情況下需要刷新數據。因此,更低的WAF有助于實現更長的產品使用壽命。

產品TBW是產品在其使用壽命內可以支持的主機寫入總量,以TB為單位。TBW直接受工作負載 WAF 影響。預期使用壽命預測基于產品 TBW 計算得出,而預期典型/繁重日常寫入基于工作負載分析。

還有一種更簡單的工作負載分析方法,那就是使用 Western Digital的先進診斷和監控工具執行工作負載分析,直接從存儲設備讀取的統計數據和診斷信息。此類診斷信息的示例包括使用壽命統計數據和壽命結束通知,可以在eMMC、UFS和NVMe中通過簡單和標準方法從存儲設備中讀取。
在汽車工作負載分析領域,西部數據不斷投入研發,旨在為當前和未來獨特的工作負載提供合適的解決方案,支持不斷增長的汽車存儲市場,并避免因過度寫入造成存儲過載,從而導致產生昂貴的召回費用。
總結
總之,在變化莫測的汽車市場中,存儲需要支持要求越來越嚴苛,且具有多用途的應用程序。而隨著應用程序的不斷變化和工作負載日益密集,存儲對整個系統的可靠性、耐久度和使用體驗越來越重要。
可以明顯地看到,汽車行業正在經歷‘新四化’的深刻變革,5G、車路協同、人工智能等創新技術的普及對智能化汽車的數據存儲、計算、分析帶來了多樣化挑戰。王劍松表示:“西部數據公司深耕存儲領域,在HDD和Flash領域都有著深入的積累,同時對車載存儲需求保持著密切的關注。我們將不斷整合豐富的行業經驗、出色的垂直整合能力以及廣泛的產品組合,提供高性能、高耐用、高容量的車載存儲解決方案,以創新數據架構賦能自動駕駛領域端邊云協同發展。未來,西部數據將持續攜手汽車領域合作伙伴與本土自主品牌,共同推進國內汽車行業的發展進程。”
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