世界正在從新冠肺炎疫情中恢復過來，幾乎所有人的目光開始轉向醫療健康領域。技術對于促進這種復蘇至關重要，其中作為數據采集和萬物互聯的基礎，物聯網成為了智慧醫療的寵兒。

但無論是病人、醫生還是醫院，這一行業的三大主要“角色”都面對各自的難題：

醫療資源有限且分配不均導致的“看病難”是病人獲得良好治療的首道難關；提高臨床決策正確度與診治效率，當下醫生急需“得力助手”；后疫情下，醫院如何通過構建智能化、高效率的醫院運維管理體系，提高醫院效能？

在英特爾與Science/AAAS聯合出品的科技題材紀錄片系列《物聯新時代 致敬破局者》中，第三集《生死時速》聚焦醫療領域，通過代表企業的真實故事，展現物聯網的滲透與融合，為中國醫療健康領域所帶來的改變。

云端互聯沖破時空限制，

物聯時代讓醫療資源更均衡

看病貴、看病難、看病煩等問題的背后原因很大程度是由于醫療資源愈發不均衡發展。一方面，一線城市的大三甲醫院對醫療人才的虹吸作用不斷放大，尖端的技術和設備也首先被吸納其中；另一方面，各大醫院之間依然存在信息孤島，人工數據“搬運”是以往常態，病人如果輾轉各醫院需要重復檢查、重復化驗，造成了“看病煩”。

優質醫生資源匱乏，數據孤島存在、數據價值遠未被真正挖掘……如今，物聯網連接的增強使得聯網的醫療設備數量與日俱增，上述問題都在逐步得到解決。

在《生死時速》中：深圳市蛇口人民醫院，隨著超聲探頭在患者脖腹部移動，高清動態的超聲圖幾乎零延遲出現在了深圳市人民醫院超聲醫生的屏幕上。

依托英特爾算法優勢以及軟硬件能力，邁瑞研發的瑞影云++平臺利用云端互聯，實現遠程協助問診：支持連接超聲機器，將超聲實時圖像上傳云端實現端與端共享查看。

超聲是影像檢查非常重要的一環，未來的智慧超聲發展一是需要更智慧的互聯應用，二是需要更智慧的硬件物聯設備作為底層支撐。

基于英特爾 酷睿 i7 處理器，應用創新的“域智能”解決方案，在邁瑞創建20周年之際，革命性地推出Resona7高端彩色多普勒超聲系統，這也是中國第一臺擁有完全自主知識產權的超高端臺式彩超。

英特爾CPU平臺成為邁瑞超聲后端平臺的核心，并以英特爾物聯網技術作為關鍵支撐。因為超聲實時圖像上傳到云端對算力有著很高的要求，而英特爾軟硬件能支持復雜的圖像處理算法和高度并行的3D/4D重建和渲染，以及應用最新的智能化技術來平衡性能和功耗。

攜手生態合作伙伴，英特爾從醫療產業中極為豐富的數據應用場景出發，覆蓋數據的采集、存儲加工到分析利用各個環節，提供從云到端的解決方案。通過持續落地數字化、智能化的創新應用和技術賦能、激發智慧計算的潛能，助力醫療資源的均衡，驅動智慧醫療的發展。

“至強”算力軟硬協同加速

AI+醫療影像為醫生「打輔助」

醫學診斷是醫療過程的重要組成部分，人工智能、物聯網、云計算等前沿科技在醫學診斷設備中的應用將會大大提升醫學診斷的效率和準確性，輔助醫療系統正成為醫生的得力助手。

《生死時速》中出現的匯醫慧影是中國最早進軍醫療人工智能的企業之一，致力于為醫療機構提供一套全周期、高性能的人工智能醫學影像解決方案。

其中，Dr. Turing AI是匯醫慧影基于第二代英特爾 至強 可擴展處理器打造的一個醫療影像輔助診斷平臺，還曾在疫情期間臨危受命，為病情的快速診斷提供了很大的助力。

雖然Dr. Turing AI已經有了多年技術積累，可以勝任數十種疾病的診療，但是面對新的任務時，還是需要適配，并對模型進行微調和升級，這時就需要收集大量新病例的影像數據，由專業醫生進行標注后，再結合平臺內置的深度學習算法，實現對肺炎病灶區的精準分割和測量。另一方面，平臺也需要結合 Inception V4、Inception ResNet V2 等最前沿的深度學習算法模型，將原本二維的 CT 圖像切面進行一系列的“三維”重構。無論是在訓練過程還是推理過程的計算量和復雜度都會飆升，這時匯醫慧影選擇了跟英特爾合作來獲得更多的算力支撐。

為了實現令人滿意的性能，匯醫慧影與英特爾一起，在借助第二代英特爾 至強 可擴展處理器實現更強算力支持的同時，還引入了 OpenVINO 工具套件及面向英特爾 架構優化的Python等軟件工具，對整個平臺進行了軟件、硬件的協同優化。

很多業界領先的深度學習模型比如NestedU-Net和HR-Net 都是用PyTorch框架編寫的，OpenVINO 工具套件可以對這些模型進行轉換并加速推理，讓整個管道的綜合性能更優異，后續進行的基準測試也證明了這點，優化后的平均推理性能提升高達2.89倍，為醫生更快、更準確的綜合研判提供了完整的技術支撐。

使用 OpenVINO 工具套件對新冠肺炎 CT 檢測模型進行優化前后的效果對比

英特爾中國研究院院長宋繼強表示：“英特爾作為信息技術的底層技術提供商，致力于為整個生態的合作伙伴提供技術服務。計算機輔助醫療不會取代人類，而是讓醫生的工作更加高效。”

計算力+解決方案

英特爾助力打造智慧醫院

若能從源頭解決導致“看病難”的數據孤島問題，智慧醫院的建設是重要發展方向。對于醫院的IT建設來說，傳統的醫療信息化建設容易導致單體故障和數據孤島，醫院的數字化升級迫在眉睫。

自2019年，國家衛健委明確涵蓋“智慧管理”、“智慧醫療”和“智慧服務”的智慧醫院概念后，智慧醫院建設全面落地。作為當前醫療產業的重要發展方向，智慧醫院通過融合物聯網、人工智能、大數據、云計算、遠程醫療等技術，極大的促進城鄉醫療資源均衡配置，推動醫療機構持續提升醫療服務質量，為患者提供卓越的診療服務。

例如，“生死時速”中出現的、由邁瑞醫療基于英特爾 技術打造的瑞智聯解決方案，正是通過協同合作的醫療設備物聯網平臺，將人（病人，醫生，醫院管理者）、床旁設備與信息系統有機物聯，全面打通數據鏈路，全方位優化工作流，輔助臨床診療，提升醫院運營效能。

其打破床旁監測設備與治療設備數據“壁壘”，將離散數據有機集成于智慧中心監護系統，融合于醫院信息系統，實現真正意義上以患者為中心的數據整合。這對于守護患者生命最后一道防線的ICU尤其重要，這里患者體征數據的每一次跳動，都可能事關“生死”，醫護人員需要快速、全面、精準地掌握患者床旁數據。

浙大一院之江院區的重癥監護室，正是通過這樣一套初步建立的智慧監護系統（瑞智聯重癥解決方案），實現了讓患者狀態時刻在線，讓醫護工作隨時“在線”，讓數據成為永動“生產力”，減輕醫護負擔的同時，大幅提升臨床診療質量。

一直以來，英特爾攜手合作伙伴帶來多種支撐智慧醫院信息化建設的商用方案，以提升醫院效率為出發點，快速提升醫院在邊緣層面的計算力與分析能力，提升醫院信息化水平，減輕IT運維管理壓力，打造醫院競爭力。

原文標題：英特爾爭分奪秒，以物聯網技術破局智慧醫療

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