利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deep stream 快速搭建車輛信息識別系統

內容

從零開始創建一個 AI 模型來解決一個業務問題通常會花費大量的時間與精力。遷移學習是一種流行的技術，可以用來從現有的神經網絡模型中提取學習到的特征到新的模型中。NVIDIA TAO Toolkit 是一個 AI 工具包，它提供了 AI/DL 框架的現成接口，使您能夠更快地構建模型，而不需要編碼。

DeepStream 是一個用于構建人工智能應用的流媒體分析工具包。它采用流式數據作為輸入，并使用人工智能和計算機視覺理解環境，將像素轉換為數據。DeepStream SDK 可用于構建視覺應用解決方案，用于智能城市中的交通和行人理解、醫院中的健康和安全監控、零售中的自助檢驗和分析、制造廠中的組件缺陷檢測等

本次在線研討會主要針對有人工智能開發需求的開發者，通過本次在線研討會，您可以學習以下內容：

介紹 TAO Toolkit 的獨到特性

介紹 NVIDIA Deepstream 的最新特性

利用 TAO Toolkit 豐富的預訓練模型庫，快速訓練屬于自己的模型

直接利用 TAO Toolkit 的預訓練模型和 Deepstream 部署您自己的應用

原文標題：一周預告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點搶先看

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