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智能家居交互上的新技術以及未來展望

lPCU_elecfans ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:電子發燒友網 ? 2021-12-14 16:36 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/梁浩斌)智能家居經過幾年的發展,滲透率持續上升的同時,更新換代的步伐也在加速。早期由于交互技術的不成熟、手機或是遙控控制并不能展現出智能家居的“完全體”。隨著傳感以及語音交互等技術的發展,目前通過雷達傳感以及語音控制等交互方式,可以使得智能家居的體驗提升至一個新的層次。

12月,由電子發燒友網主辦的《2021第八屆中國IoT大會-智能家居分論壇》在線研討會上,我們邀請到了在智能家居交互領域的技術大咖,一起暢談智能家居交互上的一些新技術以及未來展望。

互問科技:分布式語音解決方案

在智能家居的控制場景中,傳統的IoT存在著上線率低的問題,需要用戶安裝各類APP進行控制,操作繁瑣;而后來的智能音箱,主要功能還是屬于音頻播放設備,而集中化控制需要多臺音箱,成本高,且有不少不適合音箱使用的場合。針對這些痛點,互問科技市場總監譚樹豪分享了他們在分布式語音解決方案上的成果。

譚書豪表示,分布式語音的控制方式,即采用更多地端側語音設備,這樣帶來的優勢是,保留傳統IoT控制方式的同時,還可以選擇性保留音箱能力;另一方面,在硬件設備端側實現語音入口,可以通過mesh的方式聯動周邊其他小設備,比如窗簾、燈等,實現區域控制聯動。

除此之外,因為無需以音箱形態實現,所以語音硬件可以在各種電工類產品上植入,比如開關面板、智能排插等等。以及通過結合云端,可以實現就近喚醒和分布式語音助手控制等功能。

在云端應用上,互問與騰訊合作,通過互問的定制軟件服務、邊緣算法、SoC/Moudle等,提供端云一體的全棧語音服務。

為了配合分布式語音解決方案,在硬件端,互問推出了無屏AI語音模組AM7901。這款模組支持BLE、聲波、SFTAP等多種配網方式,采用雙核RISC架構處理器,最高支持320Mhz主頻,支持離線命令詞、定制喚醒詞、單聲道回聲消除等功能。同時具備低成本、小尺寸、硬件接口豐富等特點,甚至可以替代傳統MCU的一些基礎應用。

當然,針對不同需求,AM7901支持端側算法定制,可以根據客戶需求定制喚醒詞,并支持回聲消除,喚醒打斷播放?;谠贫诉壿?,當室內有多個語音節點時,只有一臺離你最近,或更適合使用場景的設備會應答。

目前,互問科技已經有不少落地項目,比如廣電智能音箱、兒童陪伴機器人、智能語音魔鏡、智能床頭鬧鐘等產品。

富奧星:微波雷達智能感知在萬物互聯中的“芯”應用

智能家居領域除了語音控制之外,在一些場景中其實人們更希望以完全“無感”的方式去體現出“智能”的存在。微波雷達作為人體感應用的傳感器之一,其一些特性非常適用于智能家居,并且能夠實現“無感”智能。富奧星產品經理劉洪源在此次線上研討會上,分享了富奧星在微波雷達智能家居應用的一些進展。

據劉洪源介紹,富奧星是一家專注于微波雷達芯片研發及提供相應完整解決方案的創新型高科技公司,在北京和上海設立了研發中心,公司擁有微波天線、微波芯片電路、數?;旌闲酒?、雷達信號處理及產品與應用方案的設計開發能力,具備從芯片設計、核心算法、產品與系統開發到生產銷售的強大競爭力。

自2015年公司項目啟動以來,經過了6年的發展,從雷達算法開發、24GHz雷達、10GHz雷達芯片/模組,到今年推出了10GHz雷達低功耗芯片及一體化SoC芯片。按照公司產品路標,到了2022年公司還將推出雷達信號處理專用MCU、K波段雷達芯片、60GHz雷達芯片等產品,2023年將進軍車載&工業級77GHz雷達芯片。

在應用方面,微波雷達由于檢測精度上的優勢,可以實現多種功能。比如快速實現對移動物體的檢測、滿足對生命體靜止和運動狀態的檢測、實現對生命體呼吸/心跳等生命體征檢測、實現對運動目標的速度測量、還可以實現對運動目標的距離測量。

因此,微波雷達的應用場景也多種多樣。比如在感知照明上,傳統的聲控燈需要有聲音才會亮,有可能制造“噪音”;而紅外感應燈,需要安裝菲尼爾透鏡,外觀不美觀,受環境因素如溫度、濕度、灰塵等影響較大。

采用10GHz微波雷達感知方案,規避了觸摸開關控制和面板開關控制、聲控感應控制、紅外感應控制的弊端。并有探測距離遠,覆蓋面積廣,抗干擾能力強,探測靈敏度高,適應不同環境場合使用,解放雙手、不用刻意制造聲響等優點。

除此之外,微波雷達還能夠做到手勢識別感知,比如在智能馬桶上應用,可以通過不同手勢來操作馬桶合蓋、接近感知等,可以減少病菌接觸。

另外,微波雷達在智能家居、養老行業、電力/工業控制、安防和社會服務等行業,都有很多應用場景。

原文標題:智能家居交互痛點,這兩種方案是如何解決的?

文章出處:【微信公眾號:電子發燒友網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:彭菁
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原文標題:智能家居交互痛點,這兩種方案是如何解決的?

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