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尋找新一代AI人不可或缺的“凝視”

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-12-14 08:34 ? 次閱讀
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當我們談論AI時,總是會將其與前沿、炫酷、實驗室之類的名詞聯系在一起。但對于一些群體來說,AI是一個遙遠的名詞,而每天面臨的難題卻是實實在在的。

山東某個鹽田里的采鹽工人,需要呼吸著帶有腐蝕性的空氣,在暴烈的陽光下忙碌;

視障人士想要獲得一只導盲犬,需要排隊等待很長時間,訓練導盲犬的成本也很高;

雙減之后,職場媽媽需要花費更多時間操心孩子的教育和成長,身心俱疲……

這些人的工作與生活,應該被AI所改變嗎?

答案是肯定的。科技已經成為現代人類社會最強大的推動力量,由德國的阿明·格倫瓦爾德博士主編的《技術倫理學手冊》中提到,人們應該有意識地將技術的想象力用作開發技術創新的目的,不分性別、年齡、受教育程度和文化背景,盡可能地為許多人和社會群體帶來益處。

同時,答案也是不確定的,因為要讓更多人分享到技術紅利,需要大量開發者、極客的參與,愿意將目光投擲在這些領域,推動技術與產業、場景、需求的融合,這不是一件自然就會發生的事。

不斷擴大AI技術發展和應用的行動范圍和想象空間,是智能時代,對全人類來說不可或缺的、至關重要的一種“凝視”。

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12月12日,由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學習開發者峰會在上海召開。在這場匯聚了眾多AI開發者的技術盛會上,我切切實實地感受到了新一代的AI人才,正在將目光凝視在越來越多的群體和場景身上。在其中,百度飛槳深度學習平臺則成為他們之間的紐帶,經由這些千姿百態的視角,人與AI、人與人之間的連接正在前所未有地緊密起來。

我在現場采訪了不少年輕的AI開發者們,希望把他們的故事講給你聽。從他們的視角中,或許可以發現智能中國的眼、心、路。

眼:在WAVE SUMMIT+2021,尋找時代的“凝視”

凝視Gaze,是哲學家拉康提出的概念,認為人通過看到他者來體認自我,進而建立起自己與他人之間的連接。AI發展的進程中,讓更多群體能夠被看見,讓更多開發者產生“凝視”他人的愿望與可能,是必不可少的一環。

舉個例子,女性科技從業者的比例相對稀少,一些非技術領域的人士想要主動應用技術也很困難,而他們在科技產業中的代表性不足,很容易出現算法偏見或錯漏。AI要盡可能造福全社會,就需要更加多元化、“凝視”各種群體的創新人才。

在本次WAVE SUMMIT+深度學習開發者峰會上,我就通過許多年輕的AI開發者,看到了不一樣的技術風景。

飛槳開發者技術專家高鴻志,看到了導盲犬的稀缺以及盲人群體出行的現實問題,結合低成本機器狗硬件和百度飛槳在計算機視覺領域內的開源能力,開發出一種未來可能會幫助盲人交通出行、日常生活的機器導盲犬。

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計算機專業學生王榮勝和楊國慶,在校期間看到了武漢在新冠疫情防控期間醫療資源緊張問題,開始探索AI與醫療結合的方向。通過飛槳,使用深度學習打造了邊緣心音聽診診斷設備,能夠對心音特征進行提取并初步識別診療,可以在家中就對異常信號進行預警,大概預測四種心臟類疾病,督促疑似患者及時就診,降低實際中心臟疾病的誤診率。

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青島農業大學的大三學生馮慧宇,看到了一個很少被人關注、卻與大眾生活息息相關的領域:曬鹽。在團隊成員的老家山東昌邑,人們一直采用傳統方式進行曬鹽,需要人工測量水位高度,人工犁田防止板結。工作環境的海風濕度大,腐蝕性高,對皮膚的刺激性大;陽光太烈,紫外線強,因此長期從事曬鹽工作的人容易被海風吹傷皮膚。

“不是已經有水位高度傳感器嗎,為什么鹽田不用?”面對我的疑問,馮慧宇笑道,他以前也這么想過,后來發現鹽水濃度非常高,目前常見液體傳感器只能測量離子濃度,而鹽池往往是飽和溶液,無法使用傳感器。

最終他和團隊選擇了圖像識別的方式,采集鹽田不同階段的圖片資料,通過飛槳進行模型選擇和訓練,開發出了“圍圈曬鹽圖像智能識別和輔助診斷”應用項目,可以實時觀測鹽田水量、結晶度等指標,并及時提醒工作人員撈鹽,大大減輕了鹽場工人的負擔。

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藝術文化管理碩士畢業的寇堯,經常聽到身邊已經成為媽媽的朋友吐槽:孩子在車上待著總是很無聊,自己又要開車、又要帶娃的壓力太大……她琢磨著,是不是可以將AI與智能汽車結合,給孩子打造一個移動小屋,將出行時間用作沉浸式互動教育?

于是她基于百度飛槳,利用圖像識別技術,讓車窗可以跟孩子互動,講解街上場景中的事物,滿足孩子的好奇心;通過圖像分割渲染,開發出在車窗涂繪的功能,出行期間可以隨時隨地激發孩子的創新性思維。遇到隧道或夜景,車內自動渲染出元宇宙一般的星空特效,讓驟然到來的黑暗變成美好的回憶。

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提到元宇宙,就讀于中央美術學院科技藝術專業的王夢瑤,就將國畫元素與AI結合,打造一個“國畫版”元宇宙。她利用飛槳的圖像分割技術,將國畫中的人山水樹花鳥等元素分割出來,并在虛擬空間中進行全新的3D世界重塑,引導觀眾在這樣的元宇宙世界里,通過VR設備,縱情游覽于歷朝歷代經典國畫中的山水間,讓觀眾在丹青水墨中看到中國傳統文化之美。

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類似的案例在WAVE SUMMIT+2021現場的開發者市集里還有很多,AI開發者們不分專業、性別、年齡,讓我看到了,當這一代人才將目光凝視向無盡的遠方、無數的人群,會帶來怎樣生機勃勃的技術創新。

心:聆聽創新人才的心聲,看AI之夢如何編織?

驚嘆于AI生態豐富多彩的同時,我也發現一些開發者,尤其是零基礎、在校生朋友們,在追逐AI夢想時都有哪些現實需求。

1.領路人。許多AI開發者本身都不是機器學習甚至計算機專業,這既讓AI能夠跨領域碰撞,創新百花齊放,也讓許多開發者在入門及實踐時會遇到上手難的問題。這時候就需要有AI領域專業來扮演“領路人”的角色。

就拿“智能曬鹽”項目的馮慧宇同學來說,作為一個農業大學的工程專業學生,本身與AI毫無關系,自學AI進展也非常緩慢。后來了解到百度飛槳領航團推出的“AI 達人創造營”活動之后,加入了“30天搞定 AI 項目全流程實踐”,和飛槳的官方工程師接上了頭,過程中接受了細致的指導和幫助,開啟了自己的AI研究之路。

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(慧宇團隊在鹽場實地收集數據)

2.同行者。在WAVE SUMMIT+2021上,涌現出了非常多優秀的女性開發者案例。在與“移動小屋”項目的寇堯交流時,她告訴我作為女開發者,平時身邊很缺乏技術氛圍,這也勸退了很多女性在AI領域釋放自己的才華。而談及飛槳社區的伙伴,她特別興奮地提到了其他項目開發者、以及飛槳技術人員給她的幫助,其中有不少是才華橫溢、樂于分享助人的姐妹,這些創新路上的同行者,讓寇堯不再感到孤單。

我注意到,為了激活更多女性勇敢擁抱AI、打造更包容多元的AI社區,此次WAVE SUMMIT+2021還特別設立了“科技創新,女性力量”的分論壇,來自光通信、北斗衛星導航、情感識別、低代碼開發、智慧醫療等領域的女科學家、老師、研究者們,都分別從各自研究的領域分享了真知灼見,也讓現場的女性開發者們感受到了技術與女性并不遙遠,女性也可以在智能時代發揮自身的專業優勢與才華,為科技創新撐起“半邊天”。

其中讓我印象最深的一點是在圓桌討論中,幾位參與的嘉賓都鼓勵“后浪”們勇于挑戰自己,攻關“卡脖子”難題,這種來自“同行者”的鼓勵,對于許多開發者堅持科技創新之路非常重要。

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3.資源池。當然,AI開發者最需要、最緊缺的,還是工具包、算力、教程等現實資源。“心跳的信號”項目的楊國慶同學告訴我,研究中的計算工作都是在飛槳上進行的,飛槳對于開發者的算力支持非常友好,足夠支撐他跑完項目,還有豐富的API和預訓練模型,讓他的AI開發更便捷;此外,他還會經常去飛槳AI Studio人工智能學習與實訓社區逛逛,上面有全方位的指導教程可參考。目前,他的主要支出就是購買了一個比較貴的開發板。

現場聆聽AI開發者們的心聲,也讓我充分感受到中國AI蓬勃發展、新一代AI人崛起背后的支撐力量有多么強大,對于開發者來說又多么剛需。

路:百度行路,智能中國的未來行旅

從AI熱潮開始涌動的一刻起,人才短缺就成了這一領域的主旋律。一方面,前沿領域每年培養的人數有限,難以滿足飛速成長的產業用人需求,國內各大高校相繼開辦了相關專業,科技企業也紛紛實施產教融合戰略,希望緩解AI創新的人才焦渴;另一方面,AI需要既懂技術又懂行業的復合型人才,要求比較高,無法快速、單一模式培養出來。

因此在本屆WAVE SUMMIT峰會上,百度CTO、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰特別提到,隨著AI與產業的深度融合,AI人才短缺將是一個長期挑戰,而且未來將需要越來越多的復合型AI人才,既懂AI,又具備產業經驗。一直以來,飛槳致力于復合型AI人才培養,聯合學術界和產業界,打通產學研用的正向循環,持續為社會貢獻AI人才。

峰會現場也交出了飛槳的最新成績單:凝聚406萬開發者、創建47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位,中國深度學習平臺綜合市場份額第一。

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你可能會問,為什么百度飛槳走在了時代前沿,成為AI人才成長的沃土?主要有三個因素。

1.百度科技創新的底層能力。百度已經成為中國AI的一張名片,是最早投入AI底層研發的中國科技企業之一,能夠為看AI開發者、高校、企業的前沿探索提供技術源動力。

2.飛槳開源開放的平臺特征。作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺,飛槳將百度核心技術持續開源開放給產業和開發者。

本次峰會上,飛槳也發布十大最新技術和生態進展,包括飛槳新版全景圖—產業級模型庫新增文心大模型、業界首個產業實踐范例庫、飛槳“大航海”2.0共創計劃、飛槳開源框架v2.2 體系化新增科學計算API、端到端自適應大規模分布式訓練技術、文本任務全流程加速、多層次低成本的硬件適配方案、產業級開源模型庫模型超過400個、企業版升級自動高效的模型部署功能,以及1分鐘極速安裝完成本地高效建模的飛槳EasyDL桌面版。

3.重視生態的文化特色。此前的WAVE SUMMIT峰會上,飛槳已正式推出“大航海”計劃,表示未來將投入15億元資金和資源,通過“啟航”計劃攜手高校、“護航”計劃聯合產業、“領航”計劃共建飛槳開源生態。

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而在昨天的WAVE SUMMIT+2021上,百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜全新發布了“大航海”計劃2.0,在啟航、護航、領航三大航道基礎上,新增“共創”計劃,以飛槳平臺為基座,社區開發者共創工具、模型、產業案例與實踐經驗;形成產業創新需求對接平臺,共創產學研用正循環;與生態伙伴一起建設人工智能產業賦能中心,共創區域創新生態。

AI是全球科技變局中的關鍵勝負手,每一個技術人才都渴望抓住這份技術禮物,成為時代的渡河者與弄潮兒。面對橫亙在開發者與技術之間溝壑,飛槳不斷打造繁榮的生態平臺和趁手的工具,將新一代AI人擺渡至夢想的彼岸。AI人與各行各業的相繼融合,才能激發出豐富多元的創意,助力各個產業提質增效,最終實現中國科技的自立與突破。

不難想見,明年的WAVE又會是如何一片繁花似錦的創新景象。人才培養,這是百度飛槳堅守的“大道”,也讓智能中國能夠沿著堅實的人才履帶加速到來。

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《技術倫理學手冊》中有這樣一段話:科技的進步擴展了人類行動的可能性,此前人類無法做到的事情,或者被認為無法改變的人的命運,如今成了技術可以改變的對象。而技術的意義,是為大多數生命體謀求一個有生存價值的未來,而不是為少數生命體謀求短期利潤最大化。

都說百年樹人,AI人才培養對于今天的中國,是一件正確而收效緩慢的事,正因如此,才需要有擔當的企業為長期價值修筑底座。

以飛槳為基座,更多優秀人才脫穎而出,代表著更多視角正在探索AI、應用AI。當更多群體將被科技之光所照耀,AI真正成為充滿愛與善的科技,也預示著一個更大產業空間的打開。

在飛速前進的時代步履下,AI人才們的“凝視”,是連接全社會與智能未來的必經之路。

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