繼續講解!有了反饋措施,誤碼性能自然會優于1bit差分解調。同等誤碼性能下,載噪比分別降低了4.5dB(以ber=1e-2為參考)。看看上一篇文章中算法程序的仿真結果和結論,具有很好的參考價值!2010年,本人參與了集群系統的開發,一個人寫了系統涉及的所有物理層算法。這樣的辛苦又有誰能體會?后來自己不管做什么崗位,都不會忘記技術。
因為這是我吃飯的家伙。技術高管的職位和薪酬會隨著公司的衰落而逐漸的貶值,但技術能力不會!相反如果跳槽了,也許會拿的更多!當然如果你選擇回歸校園,那么拿的肯定不會多,準確的說要打二折,但有很多樂趣也隨之而來!2021年,公眾號開辦五年了,給我帶來了非常多的快樂,至少是快樂遠大于煩惱。我會一如既往的傳播知識,傳播知識也是一種布施。最近本人也再次看了一些佛經,又有些感悟。
給自己點個贊!留下記錄。已經有13000位伙伴在看我的文章了,每天必須筆耕不輟!每天都在迎接新讀者!
再給出計算GMSK誤碼率理論值的代碼!這段代碼包含在上文給出的程序gmsk1FDPD_UHFtrunk_NB_BER_sim1中!
% GMSK_BT3 = qfunc(sqrt(1.79*10.^(EbNoLise/10)));
% fprintf(‘%% 信噪比 GMSK BT=0.3 理論解調誤比特率 ’);
% for i = 1:length(EbNoLise)
% fprintf(‘%% %d %4.5e ’,EbNoLise(i),GMSK_BT3(i));
% end
%******************** end of file ***************************
至此,上文的程序才算完整!
看看仿真結果吧!
%%%%%%%%%%%% 仿真結果 %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%% MSK誤碼率理論值 %%%%%%%%%%%
%%% EbNo berawgn(EbNo,‘msk’,‘nondiff’,‘coherent’)
% 2 3.7506e-002
% 3 2.2878e-002
% 4 1.2501e-002
% 5 5.9539e-003
% 6 2.3883e-003
% 7 7.7267e-004
% 8 1.9091e-004
% 9 3.3627e-005
% 10 3.8721e-006
% 11 2.6131e-007
% 12 9.0060e-009
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原文標題:大學畢業設計一席談之二十五 GMSK差分解調仿真(5) 1比特差分反饋解調!
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計算GMSK誤碼率理論值的代碼
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