當手機攝影成為當代社會的生活方式，人人都可以成為攝影師。

從按下快門的那一刻起，到一張張驚艷絕倫的作品誕生，除了硬件設備、圖像算法，影像調校同等重要。將手機硬件與算法性能在相機使用中發揮到極致，影像層次、色彩與當前潮流視覺相結合，并探索相機影像前沿技術。影像調校在手機攝影中起著非常獨特的作用，它使影像真實地再現了人眼中的世界。

面對拍攝中的萬種環境，調校工程師們拍攝數以千計的照片，然后在影像實驗室里，使用專業的圖卡和儀器對效果參數一點點優化，用匠心打磨著照片，直至完美無瑕。

這次，我們邀請了幾位校園米粉俱樂部的米粉代表，和工程師一起去到戶外，針對風景、運動、人像、夜景四個場景，現場感受光影背后的調校故事。

接下來我們再來看看工程師們還回答了哪些問題

01

Q：什么是影像調校技術？

A：如果把拍照的藝術比喻為音樂演奏，我們就是“調音師”，用戶看到的每一張圖像都是我們一點點打磨出來的。

影像調校是一個復雜而精妙的過程。一方面需要準確地衡量相機內在性能，另一方面需要決定最終影像的預期效果，才能決策如何配置隱藏在畫質背后的成百上千個控制參數。借助自動白平衡、自動曝光、自動對焦和圖像信號處理的合理配置，我們致力于將手機硬件與算法性能在相機使用中發揮到極致，將影像層次、色彩與當前潮流視覺相結合，并探索相機影像前沿算法。在我們看來，影像調校過程與其說是踐行一種科學技術方法，不如說更像是完成一系列藝術創作。影像調校工程師的使命就是給用戶最完美的影像效果。

02

Q：如何達到最優化的效果，讓用戶隨手就拍出完美的照片？

A：一千人心中有一千個哈姆雷特，一千張照片也有一千種可能。每個人都有自己對于照片效果的評價標準，我們工程師所要做到，最好最真實地還原眼睛看到的場景，打磨照片達到業界領先的畫質體驗，在此基礎上不斷滿足更多用戶的個性化要求。

畫質效果是很主觀的問題，沒有最優的效果，也不存在完美的照片，只是不同人喜歡不同的拍照風格，有的人喜歡風格艷麗的，有的人喜歡寫實的；有的人對噪聲容忍度高，有的人對解析力容忍度高。一方面，我們結合海量、多渠道的用戶喜好調研數據分析，來了解產品目標人群對一張照片的滿意度指向。另一方面，我們會緊密關注行業趨勢和潮流風向，并為新的相機功能提供調校支持，以滿足不同人群的拍攝需求。

03

Q：影響影像調校效果的重要因素？

A：影像調校的四維度：曝光、對焦、顏色、清晰度。

曝光是影像調校的基礎環節，通過優化曝光參數，從而得到滿意的光影體驗。對焦效果是衡量一張圖像好壞的標準之一，準確對焦可以讓主體在畫面中清晰呈現。色彩的校正肩負表現真實感與美感重要職責，在還原真實色彩的基礎上，還要突出美感。清晰度是對圖像調校結果的整體評價，在調節曝光、對焦、顏色等基礎上，對清晰度進一步進行評價，結合防抖、夜景、高速攝影與延時攝影等技術，不斷優化，最終為用戶呈現最優畫面。

04

Q：日常工作中，主要的調試場景有哪些？

A：我們的調試場景范圍廣到超出大家的想象。首先區分不同的模式，接下來再去區分場景，主要有三大類：戶外、室內、實驗室。就拿戶外普通拍照舉例：戶外遠景，包含樹木、各色建筑物、天空，晴天和陰天下拍的場景；戶外逆光場景，包含高動態范圍及能表現暗部細節的場景；戶外人像拍攝，包含順光和逆光，普通背景和各種純色背景等等。設計廣泛的場景主要也是為了更準確更全面的調試驗證，保證我們的用戶隨時隨地都能得到當前環境下最好的畫質體驗。

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Q：在戶外進行影像調校，工程師們需要做哪些工作？

A：在視頻中胡同場景下，圖像中有些地方較暗，有些地方較亮。為了使圖像整體的亮度保持均衡，避免暗處太黑和亮處太白什么都看不清，需要對圖像Gamma曲線進行調整，也會調整GTM和LTM，通過查看實拍的效果、計算和分析圖像的亮度直方圖分布，不斷調整達到最佳效果。

（Gamma作用是調整不同亮度輸入和輸出之間的相應關系；GTM為 Global Tone Mapping，主要作用是調整整幅圖像暗部的亮度；LTM為Local Tone Mapping，主要作用是調整圖像中，局部區域暗部的亮度。）

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Q：如何在運動狀態，不使用防抖硬件情況下也能得到好看的圖片？

A：針對運動場景，在不開啟硬件防抖的情況下，從軟件角度考慮，首選方案是采取合理的曝光策略，即選擇較高的快門速度去有效提升運動狀態下的抓拍能力， 過程中同時需要對焦計算精準而快速，然后再通過挑片算法剔除模糊圖像。從硬件角度考慮，可以將感光器件拍攝視角適度擴大，減少物理上的抖動干擾。 在以上兩種策略的作用下，最終獲取到一張相對清晰的畫面。

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Q：前置人像模式，怎么能調出完美的照片？

A：在近期發布的小米Civi手機中，對于前置人像模式，我們首先對拍攝主體進行還原，即對于人像主體，做到對人的膚色還原準確、臉部細節清晰、亮暗部細節清晰等。針對上述要求，以成像流程中的基礎算法為基礎，結合拍照場景，不斷對其參數進行調整、測試，并輔以針對性的后處理算法，最終得到美且自然的人像照片。

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Q：夜景場景下，是如何調試的？

A：夜景環境下，最重要的是還原當下場景，從環境光、環境色到人物的表現都要準確的呈現出來，并非一些產品一味的追求將暗光提升亮度，矯正環境色等。與白天相比，夜間的照片噪聲較多，細節和紋理容易被掩蓋，因此在調校的過程中，會首先重點打磨噪聲和細節的平衡，然后再適度傾斜來突出細節，再加上具有夜景特色的亮度與色彩，使夜景更加靈動， 整體呈現出一副高質量的夜景圖畫。

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Q：為了得知用戶對于照片的滿意度，我們做了什么？

A：我們通過多種渠道來了解用戶，比如線上組織用戶圖像盲測，線下與產品測試團隊一起用戶調研，讓用戶從色彩、亮度、噪聲、清晰度等多維度對圖像打分并統計用戶對各維度的傾向。同時開展小米手機攝影大賽，微電影短視頻征集活動，促進用戶深度體驗相機，提出更多建議。并且在手機上市后通過微博抖音等途徑收集用戶使用反饋。根據豐富的用戶信息，我們不斷優化畫質，滿足用戶需求，解決用戶問題，以提高用戶滿意度。

一張好的照片，是能夠清楚的傳遞影像信息、還原真實場景的。影像調校技術是一個主觀意識的再創造，通過收集用戶期望達到的的影像滿意度，對曝光、對焦、顏色、清晰度這四維度全面剖析，進而打磨參數和算法，讓用戶享受到相機影像的高質量體驗和畫質表現。

一切藝術都是以人的參與為基礎的，用手機鏡頭去捕捉光影世界，忠于真實，還原本質。小米影像調校技術，致力為用戶帶來一場極致的視覺藝術展，讓拍照更加隨心，讓藝術表達更加自由，使目光所及之處的大千世界，皆如實具象的呈現在影像之中。

責任編輯：haq