昨天蘋果和阿里推出的自研芯片賺足了各路眼球，在像“地表最強”、“倚天一出誰與爭鋒”之類的頭銜下，今天（10月20日）凌晨發布的谷歌首款自研芯片Tensor顯得略顯暗淡，但其在Pixel 6系列手機上所實現的AI功能依然有不少亮點。

作為被搭載在新款Pixel 6系列手機上的芯片，Tensor的性能從跑分成績上看，與當下安卓手機普遍采用的驍龍888成績相差不遠。

Tensor采用了較為激進的2+2+4的核心架構，包括兩個Arm Cortex-X1大核，兩個Cortex-A76以及四個A55小核，并搭配20核Mali-G78 GPU，由三星5nm工藝制造。相比于上一代Pixel5上搭載的驍龍765G，谷歌表示Tensor的CPU性能提升了80%，GPU提升了370%之多。

Pixel系列手機一直以來是計算攝影的業界標桿之一，因此Tensor的核心亮點毫無疑問是在AI運算上，谷歌引入了TPU為Pixel 6系列手機的AI應用提供算力。

借助TPU的能力，Pixel 6可以將翻譯模型下載到本地，再通過Tensor的機器學習算法，實現完全離線的狀態下依然可以得到快速準確的翻譯結果。這一功能也被谷歌整合進Gboard輸入法中，可以做到在輸入法中打出中文，直接得到在聊天框中得到英文的效果。

在影像方面，Pixel 6系列在硬件上的升級也相當大，Pixel 6與Pixel 6 Pro主攝像頭均搭載了 5000萬像素GN1傳感器。其中Pixel 6 Pro還增加了支持4倍光學變焦的4800萬像素長焦鏡頭，搭配谷歌超分辨率技術，最高實現20倍數碼變焦。

當然，在攝影上，憑借Tensor新增的AI算力，谷歌也加入了一些更加智能的玩法。比如在發布會中被重點介紹的Magic Eraser（魔法橡皮）功能，可以讓用戶在拍攝完成后，借助算法刪除照片背景中的人或物。

Pixel系列的HDR算法一直以來都有著出色表現，這次加入新的HDR算法同時，Pixel 6還支持HDR視頻拍攝。雖然早已有其他安卓手機支持HDR10視頻拍攝，但Pixel 6的效果依然值得期待。

另外，谷歌對于照片模糊上也似乎有很深的理解。比如在這次Pixel 6上推出的Face Unblur，可以對拍攝人物運動時造成的人臉模糊進行修正。不過相比于效果，谷歌的解決方法就比較簡單了。

在每次按下快門時，主攝和超廣角會同時進行拍攝，捕抓兩張照片，其中超廣角曝光時間更短，即出現模糊的概率更低。后期處理中將兩張照片進行計算融合，就可以得到清晰的畫面效果。

但在攝影中，未必是越清晰越好，在特定場景下，比如拍攝水流、車流等運動物體時，也需要一定的模糊效果。所以谷歌帶來了Motion Mode，在開啟后，手機會捕捉一組照片，通過機器學習識別畫面主題，確定運動矢量，確保主體清晰的情況下插值中間幀以產生動態模糊。

除此之外，谷歌還增強了自動白平衡、自動曝光等算法，接住機器學習減少肖像雜光，以還原真實色彩。

雖然在芯片硬件上亮點不多，但這只是谷歌第一款自研移動芯片，在發布會上也能感受到，Tensor的推出重點并不在于紙面數據有多強，而是在于機器學習算法能為智能手機帶來怎樣的體驗提升。與此同時，新一輪自研芯片的潮流，或許還會給智能手機行業帶來一股新鮮血液。