10月15日，以“以創新促變革 以應用促發展”為主題的數字政府建設大會在北京召開。華為中國區云CTO馬力在大會上進行了“統籌數據資源管理，支撐數字政府發展”的主題演講。他表示，數字政府的建設正在從信息化往數字化轉型，要完善數據融合體系，提升數據治理能力，深化數據開發利用，促進數據要素市場能力，用數據賦能數字政府的建設發展。

面向建成業務管理高效協同，決策精準支撐，政務服務一體供給的數字政府目標，華為提出大數據建設的七大核心任務：

強化數據全生命周期管理，全流程貫通

全面提升數據管理能力

當前政府數據資源還停留在數據集中存儲、多部門簡單共享的層面，對數據的融合和創新應用能力不足。數據資源管理從數據標準的建立為基礎統一語言，通過對數據集成匯聚，數據治理形成可服務的數據資產，提供數據服務，并可以根據業務需求進行數據建模和數據開發，實現數據融合創新。

業務需求驅動數據共享和治理，打破信息孤島

重建數據獲取方式和次序

數據的高效首先是建立標準化的數據治理架構，建立端到端的元數據管理與治理體系，確保數據質量，保障基礎庫、主題庫、指標庫的落地數據質量；數據高效治理以業務對象為核心對業務元數據進行統一管理，關聯領域數據資產，形成統一目錄，重新建立數據獲取方式，支撐數據可視、可理解、可獲取的動態消費。

完善數據開放共享方式

提升面向業務場景的數據消費能力

面向數據統計、實時分析、圖譜畫像等多種應用場景，單一的數據消費方式并不是一種最優選擇，需要選擇多種數據消費方式，這就要求數據的共享開放要以業務對象為核心進行數據資產管理，構建全域全量政府共享數據圖譜，形成統一的數據資產目錄，持續經營數據資產，讓業務人員懂“數”，放心用“數”。

搭建可信流通平臺

營造可持續、自循環、平衡的數據要素市場生態

各地都在進行數據要素市場化流通的探索，促進數據資源進一步釋放數據紅利，面向數據需求方整合多類場景的數據服務化價值輸出，真正讓數據像原材料一樣作為生產要素流通起來，需要構建數據可控技術平臺，讓數據進行可信流通，需要構建數據產品/服務、數據要素交易市場、數據生產和消費場景的可持續、自循環、平衡的數據要素生態系統。

以數賦智，AI賦能智慧應用

加速政府各領域智能升級

為了更好的支撐數字政府與人工智能技術的深入融合，華為倡議當地政府集約化統籌建設服務于數字政府的人工智能計算中心，來為各委辦局的AI應用孵化需求提供最好支撐和服務。政府數據作為最核心的資產之一，難獲取問題也制約著人工智能更好的落地，通過數據共享平臺的建設，相關數據可以在這里進行共享，既支撐了更好的算法開發，同時也兼顧了數據安全和隱私保護。

統籌管理數據與業務

引入“數據管家”增強統籌協調能力

數字政府的建設離不開統籌協調機制的建立，構建科學有效的綜合協調機制是推動政府管理能力提升和服務模式優化的有效途徑，面向建立322綜合協調機制（3層管控體系+2大決策體系+2個流程體系），數據治理、數據應用的開展，各地都在嘗試各種創新的機制，如廣東提出的首席數據官的組織體系來提升在數據管理、決策與服務中的最大價值。

建立數據安全體系與風險治理機制

保障數據全生命周期安全

進入數字政府時代，政府對數據的安全工作也越來越重視，特別是隨著《數據安全法》等法律法規的發布，全鏈條全生命周期的安全體系建設也亟需強化。數據的安全應覆蓋采集、傳輸、存儲、共享、使用直至銷毀的全生命周期的各個環節，要制定數據分級分類標準，權限管理開放和隔離、安全審計、有效溯源等。

華為持續深耕數字政府領域，在大數據實踐上不斷厚植積累，積極參與國家與地方的大數據項目標準制定和項目建設，與政府部門持續推進數據要素市場化工作。2021數博會期間，華為與貴州省大數據發展管理局，聯合云上貴州大數據產業發展有限公司、貴州省量子信息和大數據應用技術研究院共同發布《省域數據要素市場自治與可信流通白皮書》。

華為將持續長期投入數字政府建設，致力于成為數字基礎設施的創新者，充分做好數據的善管、善治、善用，促進數字政府建設發展，助力中國數字經濟高質量發展。

編輯：jq