IDC研究表明，金融行業未來80%的數據主要呈現為影像、照片、音頻、視頻等非結構化數據。從2010年到2020年，非結構化數據總量以44倍的發展速度迅猛增長。

數據的爆發式增長，與新型業務場景不斷涌現，支撐金融業務控制、內部管理的影像管理系統的不斷升級密切相關。

海量票據影像數據的管理難題

以數字化的票據影像管理為基礎，建立影像數據管理平臺，集中化處理數字影像的采集、編輯、索引、審核、管理等業務流程，可有效提升金融機構工作效率和服務質量，降低業務風險和辦公成本。

如何解決業務處理中因票據影像等非結構化數據傳遞過慢引起的業務處理效率問題， 包括多媒體票據影像的捕獲、存儲與共享；加強數據風險預警與控管；遵從金融監管機構相關法規要求等都是極大的挑戰。

以一個全國性的保險公司為例，在實際業務中，每天都有大量的保單數據調用請求，無論是續保、理賠或者日常檢查，即便是時間很短的延遲，都會導致效率大幅降低。

目前，基于保單影像系統的后端存儲方式以NAS為主。在海量非結構化數據場景下，文件存儲NAS經常會遇到查詢效率低下等問題。原因在于NAS屬于樹形目錄結構，在讀寫過程中要經過漫長路徑才能找到目標位置，而隨著文件越來越多，目錄結構越來越復雜，查找及調取會有很長的延時。此外，如果遇到設備損壞或者擴容，還存在巨型目錄樹種的數據重新分配再平衡，導致效率低下。

曙光ParaStor的創新解決之道

近一兩年來，隨著分布式存儲技術的逐漸成熟，特別是適配互聯網原生場景的S3協議所帶動的分布式對象存儲技術，以其對影像系統更好的適用性，越來越受到金融行業的青睞。

分布式對象存儲可根據業務特征自行定義對象屬性，如區域、性別、日期、大小等標簽，輕松實現對現有的文件數據進行業務歸檔和合規，方便業務平臺進行數據的查詢與共享。

曙光金融影像票據解決方案基于ParaStor對象數據平臺構建，同時貼近金融行業用戶需求，提供優質的軟硬一體解決方案，為用戶解決定制化開發、大規模部署等技術難題，幫助用戶實現數據的高效存儲與共享。

該方案為用戶帶來的價值包括， ParaStor可整合非結構化數據NAS孤島，實現云化的管理，后續擴容、數據遷移、空間分配等自服務，無需人工掛載和管理眾多NAS路徑。其次，可以實現非結構化數據平臺的電子發現、統一檢索、審計、分析等業務需求，進行數據的歸檔與合規。

目前，曙光ParaStor為金融保險等業界頭部客戶搭建了影像系統平臺，很好的解決了影像平臺中內容尋址、合規性檢查及數據唯一性校驗等問題，為信息系統的創新發展與金融新業務的展開夯實了基礎。

原文標題：“44倍速增長”，海量金融影像數據如何應對？

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