一、節點配額和內核參數調整

對于公有云上的 Kubernetes 集群，規模大了之后很容器碰到配額問題，需要提前在云平臺上增大配額。這些需要增大的配額包括：

• 虛擬機個數

• vCPU 個數

• 內網 IP 地址個數

• 公網 IP 地址個數

• 安全組條數

• 路由表條數

• 持久化存儲大小

參考gce隨著node節點的增加master節點的配置：

• 1-5 nodes: n1-standard-1

• 6-10 nodes: n1-standard-2

• 11-100 nodes: n1-standard-4

• 101-250 nodes: n1-standard-8

• 251-500 nodes: n1-standard-16

• more than 500 nodes: n1-standard-32

參考阿里云配置：

# max-file 表示系統級別的能夠打開的文件句柄的數量，一般如果遇到文件句柄達到上限時，會碰到"Too many open files"或者Socket/File: Can’t open so many files等錯誤。
fs.file-max=1000000

#配置arpcache大小
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=1024
#存在于ARP高速緩存中的最少層數，如果少于這個數，垃圾收集器將不會運行。缺省值是128。

#保存在 ARP 高速緩存中的最多的記錄軟限制。垃圾收集器在開始收集前，允許記錄數超過這個數字 5 秒。缺省值是 512。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=4096

#保存在 ARP 高速緩存中的最多記錄的硬限制，一旦高速緩存中的數目高于此，垃圾收集器將馬上運行。缺省值是1024。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=8192

#以上三個參數，當內核維護的arp表過于龐大時候，可以考慮優化

#允許的最大跟蹤連接條目，是在內核內存中netfilter可以同時處理的“任務”（連接跟蹤條目）
net.netfilter.nf_conntrack_max=10485760

#哈希表大小（只讀）（64位系統、8G內存默認65536，16G翻倍，如此類推）
net.core.netdev_max_backlog=10000
#每個網絡接口接收數據包的速率比內核處理這些包的速率快時，允許送到隊列的數據包的最大數目。
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established=300
net.netfilter.nf_conntrack_buckets=655360

#關于conntrack的詳細說明：https://testerhome.com/topics/7509

#默認值:128指定了每一個realuserID可創建的inotifyinstatnces的數量上限
fs.inotify.max_user_instances=524288

#默認值:8192指定了每個inotifyinstance相關聯的watches的上限
fs.inotify.max_user_watches=524288

二、Etcd 數據庫

1、搭建高可用的etcd集群，集群規模增大時可以自動增加etcd節點；

目前的解決方案是使用etcd operator來搭建etcd 集群，operator是CoreOS推出的旨在簡化復雜有狀態應用管理的框架，它是一個感知應用狀態的控制器，通過擴展Kubernetes API來自動創建、管理和配置應用實例。

etcd operator 有如下特性：

• ceate/destroy: 自動部署和刪除 etcd 集群，不需要人額外干預配置。

• resize：可以動態實現 etcd 集群的擴縮容。

• backup：支持etcd集群的數據備份和集群恢復重建

• upgrade：可以實現在升級etcd集群時不中斷服務。

2、配置etcd使用ssd固態盤存儲；

3、設置 —quota-backend-bytes 增大etcd的存儲限制。默認值是 2G；

4、需要配置單獨的 Etcd 集群存儲 kube-apiserver 的 event。

三、Kube APIServer 配置

node節點數量 >= 3000， 推薦設置如下配置：

--max-requests-inflight=3000
--max-mutating-requests-inflight=1000

node節點數量在 1000 — 3000， 推薦設置如下配置：

--max-requests-inflight=1500
--max-mutating-requests-inflight=500

內存配置選項和node數量的關系，單位是MB：

--target-ram-mb=node_nums*60

四、Pod 配置

在運行 Pod 的時候也需要注意遵循一些最佳實踐，比如:

1、為容器設置資源請求和限制，尤其是一些基礎插件服務

spec.containers[].resources.limits.cpu
spec.containers[].resources.limits.memory
spec.containers[].resources.requests.cpu
spec.containers[].resources.requests.memory
spec.containers[].resources.limits.ephemeral-storage
spec.containers[].resources.requests.ephemeral-storage

在k8s中，會根據pod不同的limit 和 requests的配置將pod劃分為不同的qos類別：

• Guaranteed

• Burstable

• BestEffort

當機器可用資源不夠時，kubelet會根據qos級別劃分遷移驅逐pod。被驅逐的優先級：BestEffort > Burstable > Guaranteed

2、對關鍵應用使用 nodeAffinity、podAffinity 和 podAntiAffinity 等保護，使其調度分散到不同的node上。比如kube-dns 配置：

affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
-weight:100
labelSelector:
matchExpressions:
-key:k8s-app
operator:In
values:
-kube-dns
topologyKey:kubernetes.io/hostname

3、盡量使用控制器來管理容器（如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等）Kube-scheduler 配置

設置 —kube-api-qps=100 默認值是 50Kube-controller-manager 配置

設置 —kube-api-qps=100 默認值是20設置 —kube-api-burst=100 默認值是30

作者：薛海山https://www.jianshu.com/p/e9fcc1a9eea