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1 FastThreadLocal的引入背景和原理簡介既然jdk已經有ThreadLocal，為何netty還要自己造個FastThreadLocal？FastThreadLocal快在哪里？

這需要從jdk ThreadLocal的本身說起。如下圖：

在java線程中，每個線程都有一個ThreadLocalMap實例變量（如果不使用ThreadLocal，不會創建這個Map，一個線程第一次訪問某個ThreadLocal變量時，才會創建）。

該Map是使用線性探測的方式解決hash沖突的問題，如果沒有找到空閑的slot，就不斷往后嘗試，直到找到一個空閑的位置，插入entry，這種方式在經常遇到hash沖突時，影響效率。

FastThreadLocal（下文簡稱ftl）直接使用數組避免了hash沖突的發生，具體做法是：每一個FastThreadLocal實例創建時，分配一個下標index；分配index使用AtomicInteger實現，每個FastThreadLocal都能獲取到一個不重復的下標。

當調用ftl.get（）方法獲取值時，直接從數組獲取返回，如return array［index］，如下圖：

2 實現源碼分析根據上文圖示可知，ftl的實現，涉及到InternalThreadLocalMap、FastThreadLocalThread和FastThreadLocal幾個類，自底向上，我們先從InternalThreadLocalMap開始分析。

InternalThreadLocalMap類的繼承關系圖如下：

2.1 UnpaddedInternalThreadLocalMap的主要屬性

static final ThreadLocal《InternalThreadLocalMap》 slowThreadLocalMap = new ThreadLocal《InternalThreadLocalMap》（）;

static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger（）;

Object［］ indexedVariables;

數組indexedVariables就是用來存儲ftl的value的，使用下標的方式直接訪問。nextIndex在ftl實例創建時用來給每個ftl實例分配一個下標，slowThreadLocalMap在線程不是ftlt時使用到。

2.2 InternalThreadLocalMap分析

InternalThreadLocalMap的主要屬性：

// 用于標識數組的槽位還未使用public static final Object UNSET = new Object（）;

/**

* 用于標識ftl變量是否注冊了cleaner

* BitSet簡要原理：

* BitSet默認底層數據結構是一個long［］數組，開始時長度為1，即只有long［0］，而一個long有64bit。

* 當BitSet.set（1）的時候，表示將long［0］的第二位設置為true，即0000 0000 。.. 0010（64bit），則long［0］==2

* 當BitSet.get（1）的時候，第二位為1，則表示true；如果是0，則表示false

* 當BitSet.set（64）的時候，表示設置第65位，此時long［0］已經不夠用了，擴容處long［1］來，進行存儲

*

* 存儲類似 {index:boolean} 鍵值對，用于防止一個FastThreadLocal多次啟動清理線程

* 將index位置的bit設為true，表示該InternalThreadLocalMap中對該FastThreadLocal已經啟動了清理線程

*/private BitSet cleanerFlags;

private InternalThreadLocalMap（） {

super（newIndexedVariableTable（））;

}

private static Object［］ newIndexedVariableTable（） {

Object［］ array = new Object［32］;

Arrays.fill（array， UNSET）;

return array;

}

比較簡單，newIndexedVariableTable（）方法創建長度為32的數組，然后初始化為UNSET，然后傳給父類。之后ftl的值就保存到這個數組里面。

注意，這里保存的直接是變量值，不是entry，這是和jdk ThreadLocal不同的。InternalThreadLocalMap就先分析到這，其他方法在后面分析ftl再具體說。

2.3 ftlt的實現分析

要發揮ftl的性能優勢，必須和ftlt結合使用，否則就會退化到jdk的ThreadLocal。ftlt比較簡單，關鍵代碼如下：

public class FastThreadLocalThread extends Thread {

// This will be set to true if we have a chance to wrap the Runnable.

private final boolean cleanupFastThreadLocals;

private InternalThreadLocalMap threadLocalMap;

public final InternalThreadLocalMap threadLocalMap（） {

return threadLocalMap;

}

public final void setThreadLocalMap（InternalThreadLocalMap threadLocalMap） {

this.threadLocalMap = threadLocalMap;

}

}

ftlt的訣竅就在threadLocalMap屬性，它繼承java Thread，然后聚合了自己的InternalThreadLocalMap。后面訪問ftl變量，對于ftlt線程，都直接從InternalThreadLocalMap獲取變量值。

2.4 ftl實現分析

ftl實現分析基于netty-4.1.34版本，特別地聲明了版本，是因為在清除的地方，該版本的源碼已經注釋掉了ObjectCleaner的調用，和之前的版本有所不同。

2.4.1 ftl的屬性和實例化

private final int index;

public FastThreadLocal（） {

index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex（）;

}

非常簡單，就是給屬性index賦值，賦值的靜態方法在InternalThreadLocalMap：

public static int nextVariableIndex（） {

int index = nextIndex.getAndIncrement（）;

if （index 《 0） {

nextIndex.decrementAndGet（）;

throw new IllegalStateException（“too many thread-local indexed variables”）;

}

return index;

}

可見，每個ftl實例以步長為1的遞增序列，獲取index值，這保證了InternalThreadLocalMap中數組的長度不會突增。

2.4.2 get（）方法實現分析

public final V get（） {

InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get（）; // 1

Object v = threadLocalMap.indexedVariable（index）; // 2

if （v ！= InternalThreadLocalMap.UNSET） {

return （V） v;

}

V value = initialize（threadLocalMap）; // 3

registerCleaner（threadLocalMap）; // 4

return value;

}

1.先來看看InternalThreadLocalMap.get（）方法如何獲取threadLocalMap：

=======================InternalThreadLocalMap=======================

public static InternalThreadLocalMap get（） {

Thread thread = Thread.currentThread（）;

if （thread instanceof FastThreadLocalThread） {

return fastGet（（FastThreadLocalThread） thread）;

} else {

return slowGet（）;

}

}

private static InternalThreadLocalMap fastGet（FastThreadLocalThread thread） {

InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap（）;

if （threadLocalMap == null） {

thread.setThreadLocalMap（threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap（））;

}

return threadLocalMap;

}

因為結合FastThreadLocalThread使用才能發揮FastThreadLocal的性能優勢，所以主要看fastGet方法。該方法直接從ftlt線程獲取threadLocalMap，還沒有則創建一個InternalThreadLocalMap實例并設置進去，然后返回。學習資料：Java進階視頻資源

2.threadLocalMap.indexedVariable（index）就簡單了，直接從數組獲取值，然后返回：

public Object indexedVariable（int index） {

Object［］ lookup = indexedVariables;

return index 《 lookup.length？ lookup［index］ ： UNSET;

}

3.如果獲取到的值不是UNSET，那么是個有效的值，直接返回。如果是UNSET，則初始化。

initialize（threadLocalMap）方法：

private V initialize（InternalThreadLocalMap threadLocalMap） {

V v = null;

try {

v = initialValue（）;

} catch （Exception e） {

PlatformDependent.throwException（e）;

}

threadLocalMap.setIndexedVariable（index， v）; // 3-1

addToVariablesToRemove（threadLocalMap， this）; // 3-2

return v;

}

3.1.獲取ftl的初始值，然后保存到ftl里的數組，如果數組長度不夠則擴充數組長度，然后保存，不展開。

3.2.addToVariablesToRemove（threadLocalMap， this）的實現，是將ftl實例保存在threadLocalMap內部數組第0個元素的Set集合中。

4.registerCleaner（threadLocalMap）的實現，netty-4.1.34版本中的源碼：

private void registerCleaner（final InternalThreadLocalMap threadLocalMap） {

Thread current = Thread.currentThread（）;

if （FastThreadLocalThread.willCleanupFastThreadLocals（current） || threadLocalMap.isCleanerFlagSet（index）） {

return;

}

threadLocalMap.setCleanerFlag（index）;

// TODO： We need to find a better way to handle this.

/*

// We will need to ensure we will trigger remove（InternalThreadLocalMap） so everything will be released

// and FastThreadLocal.onRemoval（。..） will be called.

ObjectCleaner.register（current， new Runnable（） {

@Override

public void run（） {

remove（threadLocalMap）;

// It‘s fine to not call InternalThreadLocalMap.remove（） here as this will only be triggered once

// the Thread is collected by GC. In this case the ThreadLocal will be gone away already.

}

}）;

*/

}

由于ObjectCleaner.register這段代碼在該版本已經注釋掉，而余下邏輯比較簡單，因此不再做分析。

2.5 普通線程使用ftl的性能退化

隨著get（）方法分析完畢，set（value）方法原理也呼之欲出，限于篇幅，不再單獨分析。

前文說過，ftl要結合ftlt才能最大地發揮其性能，如果是其他的普通線程，就會退化到jdk的ThreadLocal的情況，因為普通線程沒有包含InternalThreadLocalMap這樣的數據結構，接下來我們看如何退化。學習資料：Java進階視頻資源

從InternalThreadLocalMap的get（）方法看起：

=======================InternalThreadLocalMap=======================

public static InternalThreadLocalMap get（） {

Thread thread = Thread.currentThread（）;

if （thread instanceof FastThreadLocalThread） {

return fastGet（（FastThreadLocalThread） thread）;

} else {

return slowGet（）;

}

}

private static InternalThreadLocalMap slowGet（） {

// 父類的類型為jdk ThreadLocald的靜態屬性，從該threadLocal獲取InternalThreadLocalMap

ThreadLocal《InternalThreadLocalMap》 slowThreadLocalMap = UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap;

InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get（）;

if （ret == null） {

ret = new InternalThreadLocalMap（）;

slowThreadLocalMap.set（ret）;

}

return ret;

}

從ftl看，退化操作的整個流程是：從一個jdk的ThreadLocal變量中獲取InternalThreadLocalMap，然后再從InternalThreadLocalMap獲取指定數組下標的值，對象關系示意圖：

3 ftl的資源回收機制在netty中對于ftl提供了三種回收機制：

自動： 使用ftlt執行一個被FastThreadLocalRunnable wrap的Runnable任務，在任務執行完畢后會自動進行ftl的清理。

手動： ftl和InternalThreadLocalMap都提供了remove方法，在合適的時候用戶可以（有的時候也是必須，例如普通線程的線程池使用ftl）手動進行調用，進行顯示刪除。

自動： 為當前線程的每一個ftl注冊一個Cleaner，當線程對象不強可達的時候，該Cleaner線程會將當前線程的當前ftl進行回收。（netty推薦如果可以用其他兩種方式，就不要再用這種方式，因為需要另起線程，耗費資源，而且多線程就會造成一些資源競爭，在netty-4.1.34版本中，已經注釋掉了調用ObjectCleaner的代碼。）

4 ftl在netty中的使用ftl在netty中最重要的使用，就是分配ByteBuf?；咀龇ㄊ牵好總€線程都分配一塊內存（PoolArena），當需要分配ByteBuf時，線程先從自己持有的PoolArena分配，如果自己無法分配，再采用全局分配。

但是由于內存資源有限，所以還是會有多個線程持有同一塊PoolArena的情況。不過這種方式已經最大限度地減輕了多線程的資源競爭，提高程序效率。

具體的代碼在PoolByteBufAllocator的內部類PoolThreadLocalCache中：

final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal《PoolThreadCache》 {

@Override

protected synchronized PoolThreadCache initialValue（） {

final PoolArena《byte［］》 heapArena = leastUsedArena（heapArenas）;

final PoolArena《ByteBuffer》 directArena = leastUsedArena（directArenas）;

Thread current = Thread.currentThread（）;

if （useCacheForAllThreads || current instanceof FastThreadLocalThread） {

// PoolThreadCache即為各個線程持有的內存塊的封裝

return new PoolThreadCache（

heapArena， directArena， tinyCacheSize， smallCacheSize， normalCacheSize，

DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY， DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL）;

}

// No caching so just use 0 as sizes.

return new PoolThreadCache（heapArena， directArena， 0， 0， 0， 0， 0）;

}

}

責任編輯：haq