近年來，在商業銀行風險管理全面實現流程自動化、決策智能化的趨勢下，數據、模型、智能決策引擎對于銀行整個風險管理系統越來越重要。但與此同時，很多商業銀行存在重視模型開發、效率提升和資源復用，而輕視模型風險管理、監控等系統性管理能力建設問題。

作為國內智能分析與決策領域領先的服務商，同盾科技的專家團隊深入調研銀行方面當前現狀后發現如下幾個典型問題：一是模型資產相對分散，缺乏對全行模型狀態的掌握；二是模型管理集中化缺失，模型工作產出難以維護、共享，歷史版本難追蹤回溯；三是特征管理缺乏統一性，無法形成復用，模型工作重復，時效性低；四是模型工作流程管理不規范，模型投產后驗證和監控體系不完善。

針對模型開發、使用、管理中出現的問題，同盾科技特別推出了“明模-模型平臺”，以模型全生命周期為貫穿主線，從開發態，測試態一直到生產態，全面實現模型工作的線上化管理，助力銀行業構建集中化、自動化、流程化的一站式模型管理方法。

同盾明模平臺最突出的優勢在于從全局視野切入，立足有效決策的目標，為原本散落在各處的模型的集體智能化管理尋求到最優解，既可以流程化管理及監督每個任務節點的完成質量，又能捕捉到關鍵節點的產出和決策。

但眾所周知，擁有專業而且功能強大的模型管理平臺還不夠，高效的運營才是發揮模型最大效應的前提。這是因為模型管理是一項長期性、系統性、復雜且細致的工作，在缺乏高效率工具的情況下，必定會占用大量的人力資源，還會降低工作的時效性和質量。而目前，同盾模型管理平臺已經在多家國有大型銀行、股份制銀行、頭部城商行等機構得到有效驗證。

例如在某國有大型商業銀行，該行各業務部門基于業務需求，研發了大量應用于客戶營銷、風險管理、決策、收益評估等方面的數據挖掘程序和分析模型。但長期以來一直無法形成有效的管理，導致內部資源大量浪費，制約了業務的發展。

對此，同盾專家團隊經過細致評估，確定了以同盾咨詢為“火車頭”，以明模為“動力源”，搭配各技術部門為“協同系統”的作戰思路，自上而下為行方提供一整套全行級別平臺的建設方案。

基于明模-模型平臺，同盾協助該行實現了如下成果：

1、全行模型資產集中化管理，把行內所有模型集中到一個平臺進行統一管理，根據可配置的模型狀態儀表板，平臺實時反饋模型所處的開發階段或模型運營狀態；

2、開發通用工作流，統一定義模型開發工作中的子環節，自動化的工作流在被觸發時可自動聯系環節負責人，及時推進工作進度；

3、建立模型工作流規范標準，不僅每個環節工作質量保持一致性，且落實責任到人，保證每個環節所需上傳文件得到及時審批；

4、統一存儲模型活動全部過程，包括模型開發、模型驗證和投產后監督結果等，所有模型相關歷史可追溯，便于內部分析人員相互參考或復用，也便于應對內部審計和監管機構質詢；

5、連接外部數據庫，極大的豐富了模型監督方面的全面性，除了一般的模型前端與后端報告，還可以根據實際需求，連接業務數據生成表現報告;

6、根據自定義周期和數據范圍自動生成報表，并根據預警規則及時跟蹤模型退化程度，有效阻止業務虧損。

未來，同盾作為行業的領軍者，還將繼續堅持利用科技為客戶的業務運營管理和分析決策提供強力支撐，為銀行業數字化轉型貢獻有價值的經驗和有借鑒意義的案例。

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