對于任何重大商業計劃而言，不論是計劃創造全新客戶體驗，還是打造全新營收來源，管理者都必須有能力快速獲取洞察，看清真相。他們必須準確地了解：業務流程是否有效？客戶對產品和服務的真實看法如何？與競爭對手相比，自己具有什么優劣勢？

然而，只有通過更好地利用自身的數據資產，企業及其管理者才能“有能力快速獲取洞察、看清真相”，并在此基礎上優化決策、創造新的客戶體驗、提升效率，進而打造敏捷性企業。要強調的是“敏捷性企業”并非一個形而上學的商業概念，眾多先行企業已經切切實實因此獲益。

當然，構建“敏捷性企業”的道路并非一蹴而就。為實現這一目標，企業管理者需要明確數據價值，提升數據意識，構建現代數據策略，建設可以賦能員工且開放包容的數據獲取渠道，并最終打造真正的數據驅動型組織。

構建現代數據策略

隨著技術進步，企業的數據生成能力出現了爆炸式增長。但我們要知曉，數據本身并不能提高企業的敏捷性。敏捷性來自于數據管理，來自于最大程度地提取數據價值。為此，企業需要采用現代化的數據策略，讓其能夠以任何規模，整合、存儲、管理和分析數據，并將數據洞察分享給每一個有需要的人，煙臺欣和企業食品有限公司就是很好的案例。

煙臺欣和企業食品有限公司致力于為每個家庭提供高質量的調味和休閑食品。通過將系統遷移到亞馬遜云科技云并搭建了數據湖架構，利用Amazon RedShift、Amazon S3等云服務，實現了數據倉庫的高可用、高可擴展。通過Amazon VPC，Amazon IAM等組件構建了更嚴格安全機制的同時，各業務系統的底層數據實現了方便地互用，并通過調用、分析，為業務發展提供強有力的支撐。

建設可以賦能員工，開放包容的數據獲取渠道

多數情況下，組織管理者并不會刻意隔離數據和信息。造成這種問題的原因，往往是因為組織缺乏現代數據基礎設施，無法確保員工能夠在適當的時間，安全地訪問和分析數據，得出正確的洞察。其實建設有效且開放包容的數據獲取渠道并不難，你只需要做到以下三點：

整合數據孤島：數據整合能夠讓組織獲得前所未有的全新洞察，確保所有員工都從同一個來源獲取真相，并在此基礎上開展工作。

完善數據安全與治理：出于對數據安全和治理的擔憂，一些組織不太愿意向員工開放自己的數據。在傳統數據架構下，為規避潛在的安全風險，組織需要授予、追蹤和撤銷員工對不同數據存儲庫的訪問權限。云可以實現這些事務的自動化，使組織能夠集中精力于業務創新。同時實現對訪問主體和訪問目的進行精細控制，確保高度的可見性。

實現數據洞察：要實現賦能員工、優化決策的目標，就需要為他們提供數據洞察。例如，許多亞馬遜云科技的客戶都使用商業智能（BI）工具，以便所有員工和利益相關方（而不僅僅是技術人員）都能簡單、快速地找到對自己最有用的數據洞察。同時，我們的許多BI工具都利用機器學習（ML）進行預測，以進一步幫助用戶作出決策。

傳易旗下擁有非洲知名的短視頻社交平臺Vskit，專注于非洲短視頻分發業務，有“非洲抖音”之稱。Vskit于2018年4月上線，是聚焦非洲市場的短視頻社區產品。經過3年多的發展，Vskit月活已超1,500萬，覆蓋非洲超過50多個國家，遍布非洲大陸，成為非洲地區最受歡迎的短視頻產品之一。

通過使用亞馬遜云科技的智能湖倉架構，Vskit實現了數據分析和機器學習的有機融合。Vskit通過以Amazon S3作為中心存儲構建數據湖，存儲點擊事件、短視頻消費業務等用戶行為數據；并圍繞其構建了專門的數據分析服務，借助亞馬遜云科技的托管服務，在數據湖和專門構建的數據服務之間實現無縫的數據流轉，處理后的數據再流轉至Amazon SageMaker進行模型訓練和推理。在瞬息萬變的商業環境中，數據為Vskit提供了深刻地洞察。

打造真正的數據驅動型組織

數據驅動型組織將數據視為整個組織的資產，而不像傳統組織那樣，將其視為個別部門的財產。這些組織建立了相應的流程，用以收集和存儲有價值的數據。數字驅動型組織很清楚，數據是創新和轉型的基礎，因此他們會致力于建立數據驅動文化，自上而下將數據融入決策，并投-資搭建適當的數據基礎設施、解決方案及工具。

數據驅動型企業的數據是普惠的數據，換言之，只要是需要這些數據的合理人員和系統都可以獲得這些數據。同時，這些組織還將數據用于打造創新產品，利用數據和機器學習（ML），為客戶提供全新體驗。在整個組織范圍內開放數據，能夠幫助組織優化決策、更好地應對不可預知的情形、改善客戶體驗、發現新機遇并提高效率。

寶馬集團是數據驅動型組織的典型代表。為了加速創新，滿足客戶需求，同時為員工提供更豐富的數據，輔助決策，寶馬集團決定將數據從本地數據湖，遷移至亞馬遜云科技搭建的云數據中心。云數據中心每天都需要處理來自數百萬輛寶馬汽車的TB級的遙測數據，并提供給內部團隊。通過云數據中心，寶馬員工可以訪問來自世界各地寶馬汽車PB級的數據，并從中獲取洞察。例如，他們可以監測汽車故障，從而識別整條汽車生產線上的潛在問題，或使用機器學習（ML）更好地預測車型和設備配置需求。

在數據為王的時代，亞馬遜云科技愿意憑借廣泛而深入的云服務、充分驗證的穩定性、引領行業的安全合規理念和實踐、成熟和豐富的全球客戶實踐以及全球合作伙伴網絡，助力不同行業的企業提高敏捷性，更好地實現數字化轉型，并在商業競爭日趨激烈的今天發展的越來越好。

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