7月31日，在2021第十二屆高工智能汽車開發者大會上，四維圖新地圖云解決方案架構師 王鵬發表演講，和與會嘉賓、行業專家探討了高精度地圖在自動駕駛中的作用與發展趨勢，并分享了四維圖新在這一領域的產品布局和思考。

以下為演講部分實錄

感謝高工智能的邀請，今天希望能分享一些干貨給大家，希望大家能從中受益。前面我聽了各位專家的分享，從芯片到域控，從感知的算法到基礎的一些架構。那么到了高精地圖，該怎么形容高精地圖在自動駕駛中的作用呢？我認為高精地圖對于自動駕駛的意義相當于記憶之于人的意義，人在駕駛過程中，在做出決策之前，要依賴于之前的知識和經驗去推動決策制定及規劃控制，而高精地圖在整個自動駕駛中，就像這樣一個先驗知識的記憶。

一、汽車智能化發展趨勢以及對高精地圖的行業需求

從國家層面來說，引導電動化、網聯化和智能化發展是毋庸置疑的，其中智能化是我們今后幾年重點加碼的主戰場。現在大家可以感覺到對于推進L3、L4遇到一些困難，包括遇到技術和政策法規等多方面的難點，所以市場現在主要的策略是從L2及L2+開始逐漸的推進自動駕駛落地。

從趨勢來看，目前主要還是會從高速和封閉道路的場景開始，道路參與者比較簡單，比城市工況要更易落地。至于城市工況，因為道路情況相對比較復雜，特別是中國的路況，所以在它之前，大家把AVP的場景落地作為現在的一個發力點。從2026年到2030年，城市工況的自動駕駛可能才會開始逐步落地。

從業態和發展模式來看，大家能感受到車端的數據量與算力需求越來越大，完全通過車端來處理我們自動駕駛相關的應用是比較難的，所以我國的路徑是單車智能+車路協同，推進人、車、路、云高效協同的解決方案，所以不論是推進V2X、智能道路的搭建和驗證，還是推進智能位置云端的服務的支持，都是必要的。

在智能汽車發展的這一大趨勢背景下，高精度地圖能扮演怎樣的角色、發揮怎樣的作用呢？

高精地圖的核心作用最主要就是以下四點，一是去做感知的輔助，像圖上這些特殊的場景：特殊天氣，遮蔽，系統沒有正確的感知到結果，都可能會造成安全隱患，而這些需要感知的信息都是高精地圖可以精準表達的。

其次一點是幫助自動駕駛車輛去做定位，而且這個定位是高精的定位結果，L2+以上的自動駕駛對定位結果的精度、穩定度要求是非常高的，地圖加車輛感知的結果可以做高精度融合定位，在多場景下均可最終輸出亞米級或者是厘米級的定位結果。

另外，不論是自適應巡航ACC，還是已經落地的基于導航的領航輔助駕駛，可能都需要導航結果做自動變道等車道級的規劃和引導支持，這也是離不開高精地圖的，什么地方可以允許變道，最佳變道的路線怎么選擇，需要結合高精地圖和動態感知結果來實現。

最后就是差異化的駕駛規則的決策，這一部分主要是城市路況相關應用，包括大家比較常見的如十字路口，路口的難點在于哪里呢？自動駕駛車輛控制主要依賴車道線信息，所以目前很重要的感知能力就是車道線識別，但是在十字路口本身沒有車道線，這會使算法的計算維度和難度大幅提升。而根據高精度地圖中的虛擬車道線屬性要素，以及車道和車道之間的掛接關系，來輔助自動駕駛，就能很好的解決這一場景的難點。環島的形式也是類似，本身自動駕駛感知的視角沒有辦法環視整個環島的全景，高精地圖可以為自動駕駛系統提供上帝視角，提前作出合理的駕駛規劃，保證駕駛安全。

在目前整體的自動駕駛點到點的應用過程中，從一開始的主動召喚，到十字路口、環島，上下匝道以及之后的高速自動駕駛，到最后的自動泊車，這些都有相關的對應的地圖產品支持，大幅提升自動駕駛能力與量產可能。

說到高精度地圖產品，下面我會主要介紹一下四維圖新的布局。

二、四維圖新高精地圖產品介紹

首先在產品策略上，我們認為高精地圖不可能是鋪設不同的產線、給用戶不同的規格，這樣會造成一個什么情況呢？如果現在產品場景是基于高速的，未來還有普通路，結果普通路的數據需要新的規格和格式，硬件整個架構不能復用，這對車廠來說是不可接受的。所以我們需要有從L2到L4的統一的道路結構數據規格，做到數據的無縫的OTA。

產品架構上，從生產體系的工具鏈搭建，以及要素的規劃，都需要考慮到成本因素，替客戶考慮成本，生產線是不是可以復用，我們整個的產品線能不能合到一起做處理升級。

第三部分就是數據的品質，四維圖新是國內率先布局L3級自動駕駛高精度地圖量產項目的廠商，客戶對于產品品質要求相對來說是比較高的，我們率先通過客戶認可的達到ASIL-B要求的質量，同時高精度地圖也是全球首個也是迄今唯一的通過ASPICECL3國際標準認證的產品。

面向量產，一個重要問題是在數據全域覆蓋之后，更新怎么去做，這需要和合作伙伴一起做UGC數據更新，這里重點要考慮合法合規，在保障數據安全與網絡安全的基礎上做探索，我們也在和國家有關部門積極推進，未來肯定會有一個成熟的方案。

面向高精度地圖應用，四維圖新搭建了整體的解決方案服務框架，一部分是車端應用能力一部分是云端服務能力。

在車端，除了高精度地圖數據，我們也有一站式高精度地圖應用產品賦能車廠應用，包括動靜態感知、融合定位算法、車道級路徑規劃以及ODD判斷等。

在云端，會有地圖的UGC數據更新處理、地圖數據分發，幫助OEM廠商去快速的落地自動駕駛項目。

三、未來挑戰

未來的無人駕駛，不是依賴于單車傳感器就能夠做到的，一方面要看傳感器升級、算法的升級，同時也要倚仗V2X技術、大數據、邊緣計算、云計算以及5G的普及，而高精度地圖不僅是智能汽車的核心模塊，也是參與路側交通基礎設施智慧化建設必不可少的支撐，以高精度動態地圖連接車廠和路側基礎設施方，服務于車路協同自動駕駛、智能網聯、智慧交通等領域，為車廠、企業、政府等不同行業客戶提供定制化的應用服務，推動自動駕駛的快速落地。

編輯：jq