2021世界人工智能大會·智能駕駛論壇以“智駕新生態，數聯新出行”為主題，共同探討交通數字化轉型中的前沿技術及落地應用。NVIDIA中國區自動駕駛業務總經理劉通作為代表出席本次大會，分享NVIDIA在自動駕駛領域的技術突破與行業見解，以下為劉通的演講摘要。

GPU進化：從人工智能到自動駕駛

1999 年，NVIDIA發明了GPU。這重新定義了現代計算機圖形技術，并徹底改變了并行計算。最近，GPU為現代AI帶來了新動力——GPU在自動駕駛等領域中正發揮著大腦的作用，幫助其感知和理解世界。

未來，所有移動設備都可能具備自動駕駛的能力。無論是小汽車，還是卡車、公交車、出租車，甚至拖拉機，都將具備自動駕駛能力，自動駕駛的市場非常龐大。

自動駕駛的關鍵技術之一是人工智能，換言之，自動駕駛是人工智能的一個應用場景。NVIDIA在人工智能領域創造了領先的技術基礎，進入自動駕駛領域后，將致力于為自動駕駛領域提供功能最全、性能最強的自動駕駛解決方案。

未來出行風向標——軟件定義汽車

在未來，汽車不再是單純的交通工具，自動駕駛汽車的形態將是軟件定義汽車。

傳統汽車的狀態在第一天是最好的，隨后便會逐漸喪失新穎性。而軟件定義汽車則恰恰相反，在第一天，這臺汽車是最年輕的、最不完美的，但隨著時間的推演，軟件定義汽車會讓汽車變得越來越完美，其發展歷程與傳統汽車完全不同。

傳統汽車的銷售依靠硬件，利潤極有可能在一輛汽車銷售給客戶后便到此為止。但軟件定義汽車會讓用戶在汽車五到十年的整個生命周期中，為汽車企業不停地產生利潤，這也是軟件定義汽車的魅力之一。

強大算力芯片穩固自動駕駛硬件基石

為實現軟件定義汽車，NVIDIA以強大算力芯片打造軟件定義汽車的基石，包含低端、中端、高端芯片，例如，10 TOPS輔助駕駛（ADAS）芯片、能夠實現L2級以上自動駕駛的254 TOPS芯片、能為實現L5級自動駕駛提供足夠算力的2000 TOPS計算平臺。

在人工智能時代，摩爾定律遠遠不能滿足未來算力的發展。所以，NVIDIA CEO黃仁勛提出了黃氏定律，NVIDIA的算力將呈跨越式發展。

新一代AI處理器DRIVE Atlan

滿足芯片中央化需求

智能汽車對芯片綜合能力的要求日益提高。在NVIDIA今年發布的最新產品DRIVE Atlan中，不僅包括實現自動駕駛算法和推理的GPU，還嵌入了最新的ARM CPU。通過這一芯片模組，能夠構建更復雜的操作系統。

除了搭建能力強大的芯片來滿足對更多攝像頭、傳感器數據的實時處理需求，未來芯片的另一個發展趨勢便是中央化。如今，一臺汽車需要二十個以上的ECU芯片來控制車窗、空調、大屏，之間的數據很難共享，且芯片供應也成為了一個難題。而NVIDIA DRIVE Atlan能夠實現芯片中央化，集成車內原來獨立的ECU芯片，以解決數據共享、開發應用以及采購等問題。

全面負責NVIDIA在自動駕駛行業的業務拓展與生態建設。在負責自動駕駛業務之前，劉通先生在NVIDIA歷任高性能計算與新興行業總經理、產業AI總經理之職。學習與工作期間曾發表國際論文及期刊30余篇。

NVIDIA在中國與小鵬、蔚來、理想、上汽等已實現良好的合作關系，并期待具有先進算力、完成高階自動駕駛的汽車問世。NVIDIA將繼續保持開放，與更多中國合作伙伴協同發展，共同見證中國智能汽車新時代的到來！

編輯：jq