使用NVIDIA解決方案后給業務帶來了巨大的支持和提升。

隨著數字圖像、3D技術、大數據、渲染等技術發展以及應用，3D數字內容制作行業當前正處在快速增長階段，前景應用廣闊，而在這片藍海中出現了一批發展迅猛的3D數字內容制作企業，FACEGOOD（量子動力）便是其中的代表之一。

創建于2015年的FACEGOOD是一家專注于軟件技術研究的公司，團隊成員在工業軟件、計算力學與圖形學領域具有十幾年的技術積累。從2016年開始，FACEGOOD致力于研發工業級的3D表情動畫軟件，并積累了超過10萬人臉3D表情數據，應用AI技術深度學習，對臉部模型使用軟件進行高擬真度仿真，逐步形成了FACEGOOD以軟件仿真為核心的仿真技術。

AVATARY是FACEGOOD研發的一款集成表情建模、肌肉綁定，面部捕捉及驅動的3D軟件，可針對動畫、電影、游戲CG中的面部表情動畫，將制作周期由原來的90天縮短到5分鐘，也可應用于虛擬偶像和虛擬直播等新興領域。

內容制作量大增，行業面臨算力挑戰

在影視、動畫、游戲、直播，甚至最近一年大熱的元宇宙（Metaverse）浪潮中，用戶對數字內容的需求與數字內容產能不足的矛盾被無限放大，數字內容快速生產已迫在眉睫。

對于FACEGOOD而言，現存的傳統制作方法和工具平臺只適合小規模制作、自動化工具普遍不足及人員密集等成本高與產能低的場景，現存的3D工業軟件不支持大范圍GPU分布式并行計算來處理海量數據和計算任務。

軟件仿真技術門檻高，涵蓋了計算機圖形、機器學習、計算力學等交叉學科，傳統的3D創作團隊缺乏輔助工具、不熟悉相關算法，同時在底層框架及硬件驅動上也有重重困難。

同時，傳統3D工業軟件均只針對簡單計算或者只是單機環境，面對用戶的海量計算需求，每個用戶都可能在某段時間內需要數十臺或者幾十個CPU/GPU 做并行計算。

想要在3D數字內容行業搭建AI平臺，面臨著以下幾大挑戰：

一是數據，影視動畫市場每天都在產生海量的高維度3D數據，包括3D模型、動作動畫、渲染材質、視頻聲音等其他富文本數據，對數據的處理需要達到快速、高效、高品質需要；

二是算法，得到復雜的3D數據后，需要對數據進行分類、回歸、時間序列和文本等處理，同時要用到深度學習、機器學習技術對數據進行再次加工，計算出符合影視動畫工業級要求的結果，需要花費長期大量的研究投入；

三是算力，需要支持數百萬3D數據的訓練。但只有CPU遠遠是不夠的，要建立 CPU+GPU異構計算，匯集數百臺服務器的集群，同時根據GPU使用情況支持自動擴容縮容，實現資源的合理分配。

NVIDIA GPU加速3D數字內容生產

基于上述的挑戰，FACEGOOD選擇了采用NVIDIA RTX GPU和計算平臺解決方法來提供支持，NVIDIA的GPU產品和解決方案具有以下優勢：

NVIDIA RTX GPU加速3D數據訓練流程

3D數字內容行業的數據需要更快的速度、更高維度數據學習能力。AVATARY采用了NVIDIA RTX GPU加速平臺，數據處理速度較原來提升了 10 倍，能高效地處理呈爆發式增長的3D數據；將算法加速50倍，模型訓練提速 50 倍。高倍的效率和速度可以發掘出市場上更多的機會并做出更快的反應，從而帶來巨大的收益。

NVIDIA Quadro RTX GPU極大地縮短算法研發時間

以往的算法研發者研發一個優質算法往往耗時幾個月甚至更長時間，在NVIDIA Quadro RTX GPU加速平臺的助力下，AVATARY平臺將算法研發周期縮短至一個月甚至更短，利于算法研發者將時間集中在算法理論研究上，而不是數據處理上。

NVIDIA Tensor Core GPU支持數百萬的3D計算請求

3D創作者需要大量算力進行3D資產合成，來提升3D數字內容的生產效率。在NVIDIA Tensor Core GPU的加持下，平臺能完成數百萬的3D計算請求。AVATARY構建數百萬的3D數據吞吐能力為全球3D內容創作者提供3D資產生成服務，其一期平臺構建階段基于NVIDIA Tensor Core GPU，并很快將進一步擴容到2倍算力。

強強結合，助力用戶抓住市場機遇

通過使用NVIDIA的一系列產品和解決方案，FACEGOOD極大地提升了AVATARY的流程速度，進一步提升了平臺的用戶體驗，賦能全球3D內容創作者，并為AVATARY擴展到其他領域其他業務打好了良好的基礎。目前，AVATARY已經成為全球領先的3D內容制作交易平臺，上線３個月以來已吸引了超過1萬開發者和行業用戶。

在AVATARY平臺上，用戶可以低門檻的使用人工智能進行3D內容制作，不用學算法、不用編程，將一切繁瑣、復雜、重復的事情交由機器完成，自身可將精力專注于美術，大大地減少了用戶的投入成本。

在傳統方法中，內容的生產效率極低，以AVATARY用戶原力動畫為例，《爵跡》中每個人物的表情動畫，一個美術人員一天只能做一秒。NVIDIA GPU針對機器學習的加速，將制作整體流程提升了60 倍，滿足了處理高品質內容的需求，提高了用戶的效率，極大地減少了時間成本，更利用戶抓住市場機遇。

FACEGOOD正在全力完善AVATARY，并加快產品化，根據3D數字內容行業所需要的各項需求，進行技術封裝，企業無需再苦于工具短缺，研發能力有限，密集型人力為主的傳統制作方法，可以在1周內實現核心技術的開箱可用和團隊的快速升級，大幅提升內容生產效率。

FACEGOOD創始人兼CEO王全偉表示：“NVIDIA提供的GPU解決方案，解決了軟件仿真技術難題，使得我們在行業領域能夠持續不斷地創新產品，拓寬應用場景。

軟件仿真只是FACEGOOD的開始，我們在積極地建設全球3D數字內容平臺，通過降低仿真技術的使用門檻，提高內容生產效率，讓廣大從業者能夠享受到更多技術帶來的便捷，讓用戶像做PPT一樣做3D動畫，賦能全球用戶。”

FACEGOOD的目標與NVIDIA在專業可視化領域的愿景不謀而合，在未來，NVIDIA將致力于開發更先進的產品，提供出色的性能和功能，推動影視、傳媒、動畫等數字內容制作領域的創新。

編輯：jq