近日，特斯拉公布了新型超級計算機，就每秒浮點運算（FLOPS）而言，它是世界上排名第五的超級計算機。新機器是特斯拉的第三個超級計算機集群，為還未發布的超級計算機Dojo（Dojo發音源自日語，意為“道場”）的開發原型版本。一切順利的話，超級計算機Dojo將超越目前世界排名第一的日本超級計算機富岳（Fugaku，富士山的別名）。

以上消息來自特斯拉人工智能與自動駕駛視覺總監AndrejKarpathy在2021年計算機視覺和模式識別會議（CVPR2021）上所作的報告。

在2019年的特斯拉自動駕駛開放日（AutonomyDay）上，特斯拉CEO馬斯克曾“劇透”了Dojo項目——專門用于大規模的圖像和視頻數據處理，其浮點運算能力達到了exaflop級別，也就是每秒運算百億億次。

Karpathy表示，我們展示的是使用720個80GB版本的8xA100節點構建的集群。這是一臺巨大的超級計算機，就每秒浮點（FLOPS）運算次數而言，我認為它可能是全球第五的超級計算機。第五位目前由英偉達公司的Selene集群占據，該集群擁有非常相似的架構和類似的GPU數量（4480對我們的5760，所以少一點）。

他于論壇中展示了它的三個集群之一的照片，并公布了新超級計算機的能力：總算力達1.8EFLOPS（EFLOPS指每秒百億億次浮點運算），由5760個算力為321TFLOPS（TFLOPS指每秒萬億次浮點運算）的A100顯卡組成720個節點，有10PB的存儲空間，讀寫速度為1.6TBps。

Karpathy稱，如果想要讓計算機以人類的方式對新環境做出反應，這需要一個巨大的數據集，以及超級計算機的處理能力，從而利用從整個車隊收集來的數據訓練和改進特斯拉自動駕駛儀（Autopilot）和為下一代自動駕駛人工智能（AI）提供動力的神經網絡。

而在所有自動駕駛公司中，特斯拉尤為需要超級計算機。

因為馬斯克主張采用純視覺的自動駕駛方法，其依靠攝像頭和機器學習來支持其高級駕駛輔助系統和自動駕駛，而非采用激光雷達（LiDAR）、攝像頭和雷達。在純視覺自動駕駛方法下想改進這套自動駕駛AI達到足夠的可靠性，自研適應計算需要的超級計算機便極為必要。

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