歡迎閱讀本系列文章的第二篇，我們將探討Imagination和英國行為人工智能公司Humanising Autonomy，如何聯手提供實用的、真實世界的人工智能驅動的主動安全性。這一次我們和Humanising Autonomy的商業副總裁Ron Pelley，談到他們的使命，以及這場不太可能的會面是如何開始的。

Imagination和Humanising Autonomy最近合作開發了Humanising Autonomy的行為人工智能軟件，并在Imagination的低功耗NNA上進行了嚴謹的驗證，以用于汽車。在過去的幾個月里，驗證取得了巨大成功，為整個汽車行業的商業成功鋪平了道路。有鑒于此，我們與Ron Pelley副總裁進行了交談，他們談到了他們的使命，我們如何開始這次不太可能的會面。

告訴我們更多關于Humanising Autonomy的故事， 一切是怎么開始的？Ron：Humanising Autonomy成立于2017年，是我們三位創始人的合作：Maya Pindeus、Leslie Nooteboom 和Raunaq Bose在倫敦帝國學院學習期間相識。他們對于人類如何與城市景觀互動，以及這種互動在未來使用自動駕駛時的效果有著共同的興趣。他們最初的工作是建立一個名為Blink的系統，該系統后來被提名為享有盛譽的START獎。這個系統的設計是圍繞著使用手勢向自動駕駛車輛發出信號，行人將要過馬路或車輛應該停止。

他們想把這個概念推進得更遠。如果我們能訓練這個系統，讓它能很好地理解人類，使他們不需要有意識地發出信號讓車輛停下來，那該怎么辦呢。相反，這個系統可以閱讀他們的意圖，并確定他們的行動，以提高行人和道路使用者的安全。

2017 年之后，整個汽車行業對Autonomy自主人性化工作產生了濃厚的興趣，我們獲得了超過500 萬英鎊的種子資金。有了這筆資金，團隊壯大了，我加入了公司，領導了我們軟件的商業化。從那時起，我們經歷了一個向上的旅程，作為一家公司，我們不斷壯大，并繼續看到在汽車領域內AV和人類驅動及汽車以外領域的興趣。

Humanising Autonomy的行為人工智能軟件的基本原則是什么？

Ron：HA軟件是基于圖像的。我們采用計算機視覺算法和技術來檢測和分類所有物體，包括行人和其他道路使用者。然后，區別在于我們的人工智能方法，其中包括一些很好理解的技術，也使用行為科學。我們的團隊包括具有良好行為心理學背景的人員，允許軟件從可觀察到和可推斷的行為中檢測和獲取見解。

從本質上講，我們所做的是超越物理的。其他系統可能會觀察街道上的一組行人，發現他們都在十字路口，可能會過馬路，我們所做的是從一些可能中，提供更準確的誰會穿過的預測。

這種可觀察到的物理動作和其他更微妙或可推斷的動作相結合，創造出更安全、更流暢的系統。在自動駕駛車輛 （AV）區域，存在一個特殊的假陽性挑戰，會導致車輛進入有問題的狀況，要么因安全原因過于敏感而頻繁地停車和啟動，要么最終無法正確響應。在基準比較中，Humanising Autonomy的軟件提供了明顯更好的結果和更少的誤報。

與Imagination合作是什么感覺？Ron：和Imagination的合作非常棒。Imagination接觸我們后，很明顯，我們都有著相同的最終目標，但都對如何達到目標存在疑問。通過合作，我們達到了最終目標，我想在這一過程中我們相互學到了很多。與Imagination合作是匯集資源和實現共同目標的好方法。

作為一個很好的合作伙伴，雙方都在管理這個項目，所有這一切中真正的英雄，軟件和硬件工程師，都非常出色地工作，相互交流知識，并快速、高標準地完成一個偉大的項目。超越汽車的局限，還有什么辦法能幫助人們保持安全？Ron：城市交通是我們早期感興趣和成功的領域。

隨著目前ADAS功能在汽車中的普及，以及大眾市場自動駕駛汽車的夢想越來越近，出現了眾多感興趣的行業人士。我們軟件的優勢如我之前所說的，它可以提高人與機器所有交互地方的安全性。無論是在活動建筑現場，確保使用正確的個人防護用具，人員停留在安全區域，還是在工業工具或機器上的靜態攝像頭，可以了解操作員的可觀察和可推斷行為，從而提高安全性或生產率。軟件的強大之處在于，您只需要一個攝像頭傳感器和一個低功耗的計算解決方案，如神經網絡加速器，就可以把它部署到任何人機交互的地方。

過去四年Humanising Autonomy呈現很強的上升曲線，基于我們與Imagination的合作以及行業的發展，未來將會呈現更好的發展趨勢。

原文鏈接：https://www.imaginationtech.com/blog/imagination-and-humanising-autonomy-part-2-the-humans-behind-the-autonomy/

編輯：jq