什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是基于Lucene庫的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分布式，多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開發的。

Elasticsearch的用途是什么？

Elasticsearch可以使我們快速，近乎實時地存儲，搜索和分析大量數據，并在幾毫秒內給出答復。之所以能夠獲得快速的搜索響應，是因為它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如，文檔集可以包含社交網絡應用程序的數據。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如，索引包含社交網絡應用程序的數據；對于用戶個人資料數據，可以有一種特定的類型，對于消息傳遞數據，可以有另一種類型，對于注釋數據，可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個文檔都屬于一種類型，并且位于索引內。每個文檔都與唯一的標識符（稱為UID）相關聯。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個相同類型的值（本質上是一個列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述類型的一個值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置，安裝Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={

‘default’： {

‘hosts’： ‘localhost:9200’

}，

}

聲明要索引的數據，然后創建model：

# models.pyclass Category（models.Model）：

name = models.CharField（max_length=30）

desc = models.CharField（max_length=100， blank=True）

def __str__（self）：

return ‘%s’ % （self.name）

要使該模型與Elasticsearch一起使用，請創建django_elasticsearch_dsl.Document的子類，在Document類中創建一個Index類以定義我們的Elasticsearch索引，名稱，設置等，最后使用Registry.register_document裝飾器注冊該類。它需要在應用目錄中的documents.py中定義Document類。

# documents.pyfrom django_elasticsearch_dsl import Document

from django_elasticsearch_dsl.registries import registry

from .models import Category

@registry.register_documentclass CategoryDocument（Document）：

class Index：

name = ‘category’

settings = {

‘number_of_shards’： 1，

‘number_of_replicas’： 0

}

class Django：

model = Category

fields = ［

‘name’，

‘desc’，

］

填充：

要創建和填充Elasticsearch索引和映射，請使用search_index命令：

$python manage.py search_index — rebuild

要獲得更多幫助，請使用命令：

$ python manage.py search_index —help

現在，當執行以下操作時：

category = Category（

name=“Computer and Accessories”，

desc=“abc desc”

）

category.save（）

該對象也將保存在Elasticsearch中（使用信號處理程序）。

搜索：

要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實例，請使用：

s = CategoryDocument.search（）.filter（“term”， name=“computer”）

# or

s = CategoryDocument.search（）.query（“match”， description=“abc”）

for hit in s：

print（

“Category name ： {}， description {}”.format（hit.name， hit.desc）

）

要將彈性搜索結果轉換為真實的Django查詢集，請注意，這會花費一個SQL請求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實例。

s = CategoryDocument.search（）.filter（“term”， name=“computer”）［：30］

qs = s.to_queryset（）

# qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep# the same order as the elasticsearch result.for cat in qs：

print（cat.name）

完畢，如果有任何疑問，歡迎留言交流。

編輯：jq