智能制造，不是簡單地堆砌自動化設備，對于制造企業來說，實現智能制造，建立智能工廠，需要從頂端規劃設計開始，全面考慮生產的各個環節，不僅是生產過程，還要考慮生產計劃的制定，生產原料的準備。

智能工廠在生產實施之前需要利用ERP、APS等系統在接收訂單后制定科學合理的生產計劃，充分利用企業資源，降低生產周期提高效率。在生產過程中，要實現網絡、WES系統與自動化加工設備、生產線的互聯互通，實現生產設備的全面信息化和統一調度，采集生產數據形成大數據分析，優化決策，還要協調物料、工裝、工藝，既要保證物料、工裝及時配送到達指定的工位，還要對物料、工裝進行有效的倉儲和管理。

此外，智能工廠不僅僅是單一車間內的設備協調還要做到車間與車間之間的協同調度。包括生產進度、物料的配送、工序工藝配合等。同時，在生產過程還要做到產品質量的全程智能監控，實時釆集加工及工藝過程各項指標數據，及時發現質量問題，確保產品質量的穩定性和一致性。

這些過程中，物料的倉儲管理及配送是支撐智能工廠高效生產的一個重要環節。傳統物流技術在這些環節中主要依靠人力操作設備進行搬運和管理。這種方式自動化水平較低、效率不高容易出錯，無法滿足智能制造的要求。

智能制造不僅要求物流技術實現物料的自動化倉儲、管理及配送，還要求物流技術與生產系統、網絡的深度融合，與智能生產設備協同調度，使得物料的倉儲、管理及配送做到及時、準確髙效。

隨著智能制造的深入發展，以RFID為代表的先進條碼識別技術、以磁導航、激光導航為代表的自動引導技術等智能化物流技術在智能工廠中將得到更廣泛的應用。未來人工智能、大數據、云計算等技術能夠為智能工廠內的物流規劃提供配送路徑的決策優化、生產資源的精益化管控、物料配送與生產線的無縫對接等多方面的提升，進一步提升智能工廠的生產效率，大幅降低人力成本。

編輯：jq