隨著各行各業智能化設備的快速普及，工業和醫療市場對攝像頭的尺寸、速率、智能性和功耗水平突出了更高的要求。此外，工業市場更是對視頻設備的安全性、擴展溫度性能和生命周期等方面要求日益苛刻。.. 在賽靈思推出的Zynq UltraScale+ MPSoC白皮書中，詳細解讀了基于 InFO 封裝的全新 Zynq UltraScale+ MPSoC如何實現緊湊型工業攝像頭，并全面展現了其所具備的優秀的性能、功耗比等優勢。

Zynq UltraScale+ MPSoC 支持全系列工業性能，包括定制圖像處理、應用專用和AI加速，以及工業級生命周期、可靠性與安全性，一切皆融于可提供高計算密度的緊湊外形尺寸中。

除此之外，白皮書更全面解讀了機器視覺技術的市場現狀以及未來發展。

解讀業界對機器視覺攝像頭的新要求

工業攝像頭制造商始終都面臨著設計出更小尺寸產品的挑戰。與消費類攝像頭解決方案不同，機器視覺以及尤其是工廠自動化攝像頭，必須遵守嚴格的成套標準和要求。這些要求主要包括為實現高速生產、高速響應的低光性能與高幀率要求、對透鏡和傳感器的優異光學品質要求，以及工業應用通行的抗水性要求和其他特定的長期可靠性要求。此外，機器視覺系統也經常支持復雜的工業通信標準，如時間敏感型互聯（ TSN ）、GigE Vision 和 CoaXPress 等。

洞察工業攝像頭技術新趨勢

現代工業攝像頭必須在不增大尺寸、功耗或成本的情況下滿足更高的性能、速度、安全與保障要求。因此，機器學習（ ML ）的使用也愈加廣泛，攝像頭必須能夠部署經過訓練的機器學習模型，從而比人工更快、更準確地自動分類、檢測或細分對象的特性。例如，攝像頭檢查食品飲料，幫助機器人選取和疊放包裝箱，確保正確地為藥物貼上標簽，在廢棄物管理設施內為循環再利用物料分類。 機器視覺攝像頭也正被逐漸用于工廠以外的用途，如包裹快遞、酒店服務、倉儲管理、建筑、農業、清潔等應用。這些應用所使用的自主移動機器人（ AMR ）的主要實現技術便是機器視覺攝像頭。毋庸置疑，AMR 作為移動系統，對低功耗和尺寸有嚴格的要求。

機器視覺的近期創新一覽

類似于消費類攝像頭，機器視覺攝像頭的分辨率也在不斷提升。索尼的高端機器視覺圖像傳感器現在分辨率達到 2，500 萬和 3，100 萬像素。佳能正推出一款 2.5 億像素的工業圖像傳感器。除此之外，采用硅基的 CMOS 技術、能“看穿”水和倒影的偏振傳感器、能檢測和透視特定材料的短波紅外（ SWIR ）傳感器、能采集溫度數據而非可見光數據的熱傳感器。..。..鑒于新冠疫情帶來的篩查要求，溫度測量應用近期更是備受關注。

原文標題：白皮書 | 實現緊湊型工業攝像頭的秘訣，就在這里！

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