去年，賽靈思宣布舉辦首屆自適應計算挑戰賽，其中包括開發者和初創企業兩項賽事，鼓勵其使用 Vitis 統一軟件平臺和 Vitis AI，在指定賽靈思硬件平臺上開發令人振奮的新應用。

今年年初，我們公布了開發者競賽的獲勝者。現在，讓我們揭曉初創企業競賽單元的前三甲！他們分別是韓國BLUEDOT、中國雪湖科技以及西班牙Katoid Technology！

自適應計算挑戰賽的參賽者不僅來自初創企業，還包括早期階段技術公司和研究機構。通過使用圍繞賽靈思 28nm、20nm 和 16nm 器件構建的硬件平臺，展示了以可編程邏輯實現的應用加速，以及重要性能優勢或總擁有成本（ TCO ）優勢，在充分發揮專業能力的同時，也借助賽靈思平臺以創新技術解決現實問題。

最終，在全球超過 55 家參賽初創企業發來的眾多參賽作品中，賽靈思評審團隊遴選出選三甲獲勝者。他們將共同贏取總計 18萬美元的獎金！

獲勝者

冠軍：實現超高視頻分辨率

項目名稱：DeepField-SR：賽靈思 Alveo 加速器卡助力實現基于 AI 的超高分辨率

獲獎企業：BLUEDOT 是一家韓國創業公司，通過云數據中心采用系統半導體和人工智能提供快速且智能化的圖像處理和圖像壓縮技術。

DeepField-SR 是一種功能固定的硬件加速器，運用云端或本地的賽靈思 Alveo 卡和 FPGA實例，為視頻超高分辨率提供最高計算效率。DeepField-SR 以使用互聯網真實視頻數據進行訓練的專有神經網絡為基礎，在多幀中融合空間-時間信息，能生成超高分辨率的視頻質量。

DeepField-SR 搭載了Alveo U200 和 Alveo U50 加速器卡，同時部署在公有云和本地上。其采用可擴展架構設計，支持多張 Alveo 卡，能靈活滿足各種分辨率提升需求。在單張 Alveo U50 卡上的運行時性能達到 14fps（每秒幀數），可提升視頻質量至 4K 分辨率。API 集成在 FFmpeg 工作流內，使用簡單的命令就能啟用 DeepField-SR 加速并提升用戶輸入視頻分辨率。

亞軍：超強算力助力藥物研發

項目名稱：Yaddle：基于賽靈思 FPGA 的分子動力學解決方案助力藥物研發。

初創企業：雪湖科技（Snowlake）總部位于上海，是一家領先的技術公司，為實現 AI 和 HPC 應用提供基于 FPGA 的專用計算解決方案。其產品已被廣泛應用于各種場景，包括自動駕駛和高性能計算解決方案（地震勘探和分子動力學仿真）。

雪湖科技開發的 Yaddle 是一款專門在賽靈思 FPGA 上開展分子動力學計算的解決方案。Yaddle 能在單個 FPGA 上完成分子動力學計算并高效輸出結果。借助賽靈思運行時庫（ XRT ），Yaddle 可以通過 Yaddle API 兼容支持常用分子動力學軟件和其他分析插件。在賽靈思 Alveo 卡上，Yaddle（ FPGA ）能實現較之 CPU 近乎百倍的性能提升，以及較之 GPU 性能兩倍以上的提升。與此同時，Yaddle （ FPGA ）的總擁有成本僅為 CPU 的百分之一、GPU 的七分之一。

不同平臺上分子動力學計算的性能和 TCO 比較從仿真時長 (ns) 角度，對于仿真百萬個原子，使用單部配備 8 張 Alveo U250 卡的服務器，Yaddle-MD 能提供相當于雙至強 9282 CPU 98 倍、DGX-A100 GPU 2.4 倍的性能。

項目名稱：基于 FPGA 的交互式分析

獲獎企業：Katoid Technology 是一家成立于巴塞羅那的顛覆性實時分析公司。

Katoid 的技術充分發揮了賽靈思 FPGA 的獨特能力，以線速處理來自 NVMe 存儲的數據。Katoid 技術能以有機分布式系統的形式進行橫向擴展，從而用比現有云解決方案快 100 倍的計算速度獲取全網域實時行為洞察。

Katoid 的交互式分析解決方案基于賽靈思 Alveo 卡、Zynq UltraScale+ MPSoC 和 AWS F1 云實例提供。其技術充分發揮賽靈思 FPGA 無與倫比的計算能力，并結合基于 PCIe 的 NVMe SSD 驅動器的超大帶寬，能提供比競爭解決方案速度快 100 倍、成本低 90% 的交互式大數據分析能力。它可以在交互式速度下計算超大型數據集，并通過橫向擴展以每秒太字節（ terabyte ）的速度支持用戶的探測工作。

至此，首屆賽靈思自適應計算挑戰賽圓滿落幕。感謝所有參賽開發者與初創企業。

2021 年秋季，新一屆自適應計算挑戰賽即將到來，敬請大家密切關注。

原文標題：未來可期 | 中國初創新銳閃耀自適應計算挑戰賽

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責任編輯：haq