充電便捷性及充電安全性是用戶購買電動汽車的主要影響因素。為了滿足極致的用戶充電體驗，進一步提升電動汽車充電速度，讓加電和加油一樣快，電動汽車行業要向高壓大功率快充方向演進。在發展的過程中，需要解決行業面臨的幾個難題，如充電速度提升難，電池快充安全問題，以及快充帶來電池質量和壽命衰減等問題。

影響用戶購買電動汽車的TOP因素，充電及電池問題首當其沖

優化充電策略可有效解決這些問題，安全性也可通過“提前診斷，按需維護”保障。但是，電動汽車充電是一個全生命周期變化的過程，車端BMS受限于存儲能力和算力，無法實時給出充電的最優策略，并且做到提前預警。傳統的大數據和梳理統計手段也無法全面、準確分析及預警。

基于此，華為推出了AI閃充動力域全棧高壓解決方案，將AI帶入到BMS中，融合創新提出“AI+ Fast、AI+ Safety、AI+ Reliability”3A標準，AI加持下，實現充電速度更快，具備更早、更準、更全的故障預警功能，為電池提供全生命周期的保障。在搭載華為“AI閃充”解決方案的量產車實測中，實現安全“真”快充，73kWh電池SOC由30%~80%，充電只需不到15分鐘。

AI+ Fast，“端+云+AI”協同，實時優化快充策略。

基于華為智能電動動力域全棧高壓解決方案，推出了AI BMS方案，通過深度神經網絡AI引擎算法，基于電池歷史數據、關鍵機理模型，優化電池的充電性能邊界。同時采用AIOT（AI Optimal Temperature）技術，即插即預熱即充，實時分析電池充電狀態給出最優充電能量分配策略。AI 加持閃充，實現充電速度比業內標準再提升30%。

機理+AI耦合迭代，打造系統級整車安全

AI+ Safety，多維機理模型+AI耦合迭代優化，從系統級構筑整車安全能力。

華為電池管理系統端側通過先進芯片技術采集EIS、電極電位、電池壓力，實現高精度電池機理建模分析。云端AI模型結合電化學、機-電-熱多物理場耦合機理模型，進行特征工程分析，將數據升維并選取高敏感度特征，輔助AI算法性能提升，機理模型與AI模型耦合迭代，全生命周期模型參數矯正，實現熱失控及三級故障提前24小時預警、誤報率《0.1%、查全率大于90%。

AI+ Reliability，全周期質量保障和壽命提升

華為通過對全棧高壓解決方案的設計、制造測試、運行過程建立了完整的AI金字塔模型，覆蓋設計態、測試態及運行態。在設計態階段，通過AI數字化智能耦合仿真設計優化；在測試態階段，AI質量保障，降低PPM；在運行態階段，AI故障預測性維護守護三電健康，實時優化電池衰減模型，尋找最優策略，提升電池壽命。借助全生命周期“三態”聯合迭代優化，保障三電質量和壽命。

華為AI閃充動力域全棧高壓解決方案，幫助車企提供菜單式服務，根據車企所需選擇合適的動力部件，支撐高壓平臺車型落地，進一步提升充電速度，讓用戶享受更優質、更安全的充電體驗。

原文標題：AI閃充 | “3A”到底是什么？

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責任編輯：haq