當前，保險與其他領域的融合正在因互聯(lián)網技術發(fā)展不斷加深，由此形成“保險科技+”的巨大空間。大數據、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術通過對保險業(yè)務流程的全面滲入，提升了保險業(yè)務經營管理的效率，改變了產品的形態(tài)與服務的交互方式，更為保險反欺詐賦予了更多有力的“黑科技武器”。

同盾科技作為國內領先的智能分析與決策服務商，近年來特別關注到伴隨保險業(yè)務覆蓋面擴大，保險欺詐犯罪活動日益增多，且已開始呈現職業(yè)化、團伙化、產業(yè)化的新趨勢，運用智能風控開展反欺詐工作是必然選擇。

反欺詐場景應用1：健康險帶病投保

據行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，健康險保費收入這兩年一直呈現逐年上升趨勢，儼然是一片藍海的景象。但藍海之下一些問題也在逐漸浮出水面，由于不管是健康數據還是醫(yī)療數據都相對難以獲取，加之線上獲客渠道被流量平臺所“裹挾”，帶病投保一直是保險公司健康險業(yè)務的最大痛點之一。

同盾科技對此的策略是先用大數據平臺整合獲得授權的健康或醫(yī)療數據，在知識聯(lián)邦平臺進行模型計算，輸出投保人帶病指數，保險公司則通過匿蹤查詢的方式獲得結果。這在很大程度上能夠幫助保險公司在被保人承保之前，或者說在承保之后的動態(tài)風險監(jiān)測過程當識別出關乎健康的關鍵信息，大幅降低欺詐風險和資金損失，而整個過程中，醫(yī)療機構的數據從始至終也沒有出過本地，從根源上掃清了醫(yī)療機構對于敏感信息外泄的焦慮和擔憂。

反欺詐場景應用2：意健險惡意多重投保

惡意多重投保、制造假案騙保的案件這兩年也早已屢見不鮮。嚴重者，甚至還發(fā)生“殺妻”、“殺夫”等令人唏噓的人間慘劇。對此，同盾科技通過知識聯(lián)邦多個環(huán)節(jié)的層層協(xié)作，能高效和精準識別多重投保欺詐，徹底斬斷欺詐團伙的黑手。

在同盾智邦知識聯(lián)邦平臺下，首先整合了多個保險公司的投保信息，讓行業(yè)實時共享“多頭投保”信息。其次，保險公司本地加工投保指標（如30天內投保意外險，60天內投保意外險），隨后在知識聯(lián)邦的體系下各保險公司均可發(fā)起匿蹤查詢，最后由獨立的知識聯(lián)邦平臺通過實時調用和模型計算，向發(fā)起查詢的保險公司返回結果。

經過信息不斷的循環(huán)和交互，不同保險公司可以通過知識聯(lián)邦建立起一個“反詐聯(lián)盟”，任何企圖在其中一家保險公司作案的欺詐團隊，它的組成、規(guī)模、范圍以及涉及的金額等信息會被瞬間傳送到這個反詐聯(lián)盟，欺詐團伙也將徹底“暴露在陽光下”。

反欺詐應用場景3：車險理賠

在應對理賠團伙反欺詐的應用場景上，除了同盾知識聯(lián)邦技術外，知識圖譜產品——云圖也將起到1+1>2的效能。比如說，同一個人在不同的省份，或者三四個人換四五輛車在不同的省份出險報案，對于保險公司來說具有很大的迷惑性。

僅在某保險公司的某省公司，通過使用同盾云圖團伙反欺詐產品就發(fā)現了200多個欺詐團伙，涉案金額近5000萬元。如再考慮到欺詐團伙跨保險公司、跨地區(qū)作案，由此給相關保險公司造成的經濟損失將會更加駭人聽聞。

通過使用聯(lián)邦學習技術，在數據不出本地情況下，結合同盾云圖，可以實現多家保險公司對欺詐團伙的精準定位，更大的欺詐團伙將會浮出水面。

綜上所述，同盾科技專家認為，數據庫的價值、專家的價值、規(guī)則的價值以及數據分析的價值，在保證保險行業(yè)行穩(wěn)致遠的進程中將始終扮演著重要角色，而數字化和智能化應用將會賦能上述各種角色價值，令其在實踐中大放異彩。未來，同盾在保險科技領域涉足的場景還將不斷拓展。以知識聯(lián)邦、云圖為代表的技術進步和產品創(chuàng)新所帶來的能力提升也必將為客戶創(chuàng)造更大的價值。