openGauss作為開源數據庫領域的新興力量首次亮相ICDE（全球數據庫領域三大頂級學術會議之一，在全球數據庫工程師群體內影響非凡）。

openGauss社區技術專家、華為高斯數據庫高級工程師王天慶在ICDE2021圓桌論壇上，做了以“openGauss的AI能力不斷演進之路”的專題發言，提出AI將是未來數據庫發展的關鍵，AI將使數據庫發展突破天花板，進入新的階段。

“通過引入AI技術，數據庫將會變得更加智能。基于深度學習、機器學習、優化算法等人工智能方法可以在數據庫上實現自我演進的優化器、智能化的索引。以及實現支持數據庫故障自診斷、自愈等更加智能化的自治系統，最終將演進到具備全場景、自決策的、更加完備的智能化數據庫管理系統，實現數據庫的開發、交付、運維的端到端智能化平臺。

——華為高斯數據庫高級工程師王天慶

王天慶表示，3月30日openGauss社區正式發布了最新的2.0版本。新版本中除了具備4路鯤鵬達到230萬的tpmC卓越性能外，還在全密態數據庫、數據庫系統安全性等方面持續增強。并進一步完善了數據庫的AI框架（AI framework for Database），使AI能力完全融入到數據庫的各個層面和使用場景中，這是數據庫原生AI能力的關鍵一步，也是數據庫智能化的基礎。

openGauss數據庫AI框架具有以下特點：

全棧AI數據庫：整個框架縱向來看， 向下融合通用AI技術棧，向上支持用戶、DBA、開發者、數據分析師等全類型用戶，從而支撐SQL， DBMS和DB Kernel全場景的智能。從水平方向來看，主要具備兩部分能力：AI4DB與DB4AI. 其中DB4AI可實現全流程AI，構筑數據庫內參數優化、模型選擇、自動化特征工程等技術，壓縮數據分析技術棧，讓用戶在數據庫中利用SQL語句驅動AI任務。全場景AI數據庫：AI4DB-利用AI技能兩條線賦能。

在DBMS中，AI能夠對數據庫的分布鍵、視圖和索引等給予推薦，使數據庫調優周期從天級下降為秒級。內置在DBMS中常用故障模式庫，可以結合AI和規則引擎預測軟件故障，還能通過AI算法分析故障根因，并嘗試自動化修復；在DB Kernel中，利用AI技術可實現優化器的自我更新、自學習型索引以及負載的智能編排，從而達到提升性能、減少人為操作的效果。數據庫調優是AI的典型應用場景，在數據庫項目交付過程中，性能問題定位、調優要占據交付周期的大部分時間和資源，慢SQL發現技術在上線前可以對SQL做預評估，提早發現可能性能瓶頸點。上線后對系統負載進行透視分析。數據工程師利用內置在DB kernel內部的AI能力對單條或全局的SQL智能索引推薦，解決性能問題。

王天慶說，以openGauss 2.0.0版本為例，已經引入了大量的AI能力，如慢SQL發現，智能索引，智能預測等。在實際應用中，合理的索引配置會對業務性能有幾倍甚至幾十倍的提升。同時系統運維效率也可以大幅提升，未來80%的日常運維工作都可由AI完成。

隨著AI技術在數據庫領域的使用范圍日趨廣泛的同時，數據庫在實際使用場景也越來越復雜化、多元化，如何將AI技術與數據庫更好地結合起來需要數據庫行業的技術專家們的共同努力，持續探索。

原文標題：openGauss亮相ICDE2021

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責任編輯：haq