時序異常檢測并不困難，如果你找對方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績。本文將使用tsod庫完成簡單的異常檢測。

tsod介紹tsod可以完成時序數據的異常檢測，是一個比較新的庫，但使用起來非常方便。

區間異常檢測如果我們能提前確定好指標的范圍，則可以依次進行判定異常。

最小值與最大值

rd = tsod.RangeDetector（min_value=0.01， max_value=2.0）

res = rd.detect（series）

series［res］

將識別結果進行展示：

常數波動檢測

cd = tsod.ConstantValueDetector（）

res = cd.detect（series）

series［res］

將識別結果進行展示：

范圍+常數組合檢測

combined = tsod.CombinedDetector（［tsod.RangeDetector（max_value=2.0），

tsod.ConstantValueDetector（）］）

res = combined.detect（series）

series［res］

將識別結果進行展示：

梯度固定檢測

cgd = tsod.ConstantGradientDetector（）

res = cgd.detect（series）

將識別結果進行展示：

滾動聚合加方差檢測

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector（window_size=10， center=True）

rsd.fit（normal_data）

將識別結果進行展示：

一階差分檢測

drd = tsod.DiffDetector（）

drd.fit（normal_data）

將識別結果進行展示：

編輯：lyn