安防服務內容的定制化與精細化，對整個技術系統的實時性和交互性提出了更高要求。5G低延時和高帶寬等技術特點有效地解決了原有安防服務行業無法解決的瓶頸，如視頻服務卡頓和系統實時性交互性差等。通過5G 高速率的特性，將采集視圖像實時回傳可實現視頻、圖片、語音以及數據的雙向實時傳輸，實現人員違規和動力環境風險監控的實時分析和報警，提高安防服務的可靠性、規范性以及時效性。

傳統的報警運營服務是將技防、物防以及人防結合，建立一個聯網報警系統，為用戶提供安保服務，收取運營費用的安防運營模式。“十四五”期間，新技術的應用，特別是5G、AI、大數據以及IT融合技術的應用，將明顯促進和支撐安防服務運營的發展。

一、5G技術驅動服務模式的轉變

2020年作為5G規模建設和應用的元年，中國的5G 建設已初具規模且站穩全球5G 發展的領頭羊位置，據資料顯示，截止 2020年12 月，全國 5G 基站開通量已達到 71.8萬站，推進速度遠超全球水平。“十四五”期間，5G的基礎建設將在現有的基礎上更加擴大。預計2021～2025年投向5G建設資金每年年均高達2384億人民幣，是2020年的1.3倍，未來5G建設有望受到強力推動，5G用戶數將超過2億戶。此外，“十四五”期間將加大投入小型5G基站的建設，將在醫院及購物中心等人口密集場所新建300萬個小型蜂窩網絡。基礎設施的建設為“5G+安防服務”提供了有利條件。

安防服務內容的定制化與精細化，對整個技術系統的實時性和交互性提出了更高要求。5G低延時和高帶寬等技術特點有效地解決了原有安防服務行業無法解決的瓶頸，如視頻服務卡頓和系統實時性交互性差等。通過5G 高速率的特性，將采集視圖像實時回傳可實現視頻、圖片、語音以及數據的雙向實時傳輸，實現人員違規和動力環境風險監控的實時分析和報警，提高安防服務的可靠性、規范性以及時效性。

二、人工智能技術驅動服務水平提升

2020年，在疫情環境下，人工智能達到1500億元規模，預計到2025年，產業規模預計超過4500億元，安防行業30%～45%的市場由人工智能企業所占據。安防服務業務也將由傳統安防服務向智能安防服務轉變。

隨著人工智能技術的發展，安防服務的技術變革從“能報警”向“能預警”，從“看得見”向“看得懂”發展。智能監控技術變革圍繞著“看得懂”，實現了對圖像和視頻的價值挖掘。智能化使得圖像和視頻的價值大幅提高，改變了安防行業，同時也改變了安防運營服務，大大拓展安防監控的應用場景。攝像頭不再僅僅是實現安防的手段，更是物聯網時代獲取圖像和視頻的最重要信息入口，將成為信息化社會的戰略性基礎設施。

隨著人工智能算法和智能系統等促進終端軟硬件不斷解耦合，不同類型的終端設備協作能力加強，邊緣計算為終端設備之間的協作提供了重要支撐。人工智能賦能安防服務行業，智慧社區、智慧醫院、智慧學校及智慧網點等新型業務和新型服務模式將不斷創新，同時誕生了新型的安防服務業務。人臉識別將進一步應用，VIP業務辦理、人臉黑名單識別預警及無感體驗等服務將規模化應用。視頻行為分析應用進一步成熟，算法可識別率達到商業應用程度。動力環境的感知設備將成為標配，安全用電智能管控、用水智能管理以及房間溫濕度智能感知等，通過5G等先進傳輸技術實現了智能預警，進一步提高了客戶體驗。

人工智能賦能安防服務企業，通過人工智能實現平臺的智能應用，使智能客服、智能外呼、服務營銷等變為可能。同時人工智能也應用于安防服務企業的管理，通過人工智能巡查值機人員在崗情況、質檢客服人員對講情況以及巡檢維護人員工作情況等日常功能，使安防服務企業的服務質量進一步得到提升。

三、大數據技術助力服務價值

按商業服務等同類市場預測推算，“十四五”期間安防行業所產生的數據量將是目前的幾十倍。如何利用這些數據財富打破數據孤島，對數據進行賦能，從大數據中獲取價值是擺在報警運營服務商面前亟待解決的問題。

“十四五”期間，大數據采集、處理及分析等技術將跨越式發展，安防服務企業更加重視數據分析和數據服務。投入有針對性的業務數據采集清洗，結合深度學習算法，以此訓練、修正和完善算法模型，再利用模型挖掘企業數據的真正價值。

“十四五”期間，通過大數據技術可為報警運營服務提供如下五個方面的助力：

①可以對客戶群體進行細分。通過大數據分析和挖掘用戶群的使用習慣、消費習慣和操作方式等數據，將用戶群體劃分為更加精細的類別，報警運營服務商可以根據用戶群的不同制定不同的推廣戰略和營銷策略，提高用戶的忠誠度，培養能為企業帶來高價值的潛在客戶，以提升報警運營服務商的市場占有率。

②發掘新的需求和客戶。通過運用大數據建模，發掘新的需求和提高投入的回報率。通過對數據的分析和提煉，個體甚至該個體所在區域的居民都可能成為報警運營服務的潛在客戶。

③提高企業的投入回報率。隨著報警運營服務商提高對大數據的處理能力，平臺能對上報的大量警情進行有效地分析和及時處理，與此同時，依托平臺強大的數據處理能力，人們可以通過電腦、手機、平板等任何一款設備接入到報警運營服務中，隨時隨地都可以在第一時間收到警情數據，通過分享大數據來提高用戶黏度，降低了用戶流失的風險。

④降低企業運營成本。通過大數據分析可以降低報警運營的服務成本，如實現優化報警人員處警線路，給維修工作人員精準派單，降低報警誤報率等。

⑤商業模式、產品和服務的創新。通過大數據分析報警運營服務商可以從海量的警情數據中挖掘出有用的信息，建立預警預測模型，促進報警運營服務從“事后查看”向“事前預測”轉變。通過拓展產品和挖掘產品價值來提升報警運營服務商的核心競爭力。根據對警情數據的分析可以提供某個地區的警情預測，便于企業、政府以及客戶及時調整自己的安保措施。根據對消費記錄的分析可以識別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據對維修記錄的分析可以對設備進行更全面地監控和主動維修來降低設備的誤報率。根據對逾時未設的分析可以識別出哪些用戶需要提前提醒布撤防。

四、IT融合是服務平臺的發展趨勢

“十四五”期間，隨著 IT 技術的飛速發展和開源大潮的涌現，安防服務平臺從各自獨立開發架構的原生專用系統逐步采用技術先進的 IT 架構。

大量安防服務系統采用新框架開發，微服務框架逐漸成為主流開發框架，如Spring Cloud、Dubbo等，使得安防服務系統與主流互聯網系統開發框架趨于統一，對人才引進和系統先進穩定等具有建設性意義。引入云原生技術逐漸使得安防服務系統實現全“IT”化。云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等環境中構建和運行可彈性擴展的應用。云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務及不可變基礎設施。將原來開發、生產、維護和改進等不相關聯的工作形成了一個總體，形成數據中臺和開發中臺，實現軟件的快速迭代。利用自動化工具實現軟件自動發布、自動測試、自動上線、藍綠部署和灰度發布，當軟件出現問題后，可利用云原生的能力實現秒級回滾，降低發布風險。安防服務系統與各行業系統對接采用 RESTApi 等標準接口方式也使安防服務系統對接更加快捷，獲取數據更加方便。

五、安防服務更加重視服務信息安全

“十四五”期間，安防服務將更加重視“數據安全”。隨著數據服務的進一步深入，行業客戶逐漸意識到數據的重要性，隨之而來的也對數據的安全性有了更加迫切的需求。網絡攻擊是安防服務平臺經常遇到的問題，“十四五”期間，網絡安全投入也將成為重點，《網絡安全等級保護基本要求》將進一步實施。通過疊加安全可視、動態感知以及協同防御三種安全能力構建主動防御體系，提供持續安全保護。通過集中運維和安全可視等人性化的技術手段，讓安全運維管理更簡單高效，提供合規的價值。通過數據安全和網絡安全的防御使得所提供的安防服務讓客戶更加放心，有效地保障了安防服務系統及服務體系。
編輯：lyn