微訪談：的盧深視模組方案事業部總經理崔哲

采訪背景：北京的盧深視科技有限公司（以下簡稱：的盧深視）是一家專注三維（3D）機器視覺和人工智能領域的高新技術企業，成立于2015年8月，總部位于北京，在合肥、杭州、深圳、珠海等地設有分支機構。作為中國最早研究并專注3D視覺智能感知全棧技術的企業，的盧深視持續進行技術積累，與蘋果結構光技術同源并實現迭代超越，技術高度自主可控，在結構光深度感知、3D實時高精度重建、3D跟蹤識別及感知等技術方向處于國際領先地位。

2021年4月9日，的盧深視受邀參加由CIOE和麥姆斯咨詢共同主辦的“人臉識別·金融支付”創新峰會。在會議舉辦前期，我們專程采訪了的盧深視模組方案事業部總經理崔哲。以下是采訪內容的整理。

麥姆斯咨詢：感謝您接受麥姆斯咨詢的采訪。首先，請您能向大家介紹“的盧深視”名稱由來，以及公司發展歷程。

的盧深視：據載，“的盧”日行千里，快如閃電。的盧深視取其意，意在面對技術和市場的急速變革，的盧人將以“的盧之速”，幫助行業用戶加速實現人工智能應用，贏得商機。

的盧深視是一家專注3D機器視覺和人工智能領域的高新技術企業，成立于2015年8月，總部位于北京，在合肥、杭州、深圳、珠海等地設有分支機構。作為中國最早研究并專注3D視覺智能感知全棧技術的企業，的盧深視持續進行技術積累，蘋果結構光技術同源并實現迭代超越，技術高度自主可控，在結構光深度感知、3D實時高精度重建、3D跟蹤識別及感知等技術方向上，處于國際領先地位。

的盧深視具備業界領先的軟硬全棧技術，通過垂直整合及系統優化，提供可大規模普及的、交互距離內高精度的3D視覺感知系統turnkey（編者注：交鑰匙）解決方案。

麥姆斯咨詢：近幾年，的盧深視的發展速度確如其名，迅速捕獲3D機器視覺和人工智能領域的商機。您可以分享這背后的“成功秘籍”嗎？

的盧深視：的盧深視成立之初就堅持3D視覺技術路線，已形成“光電+算法”全棧解決方案，技術和產品已經獲得國家級認證，落地多個國家級/行業標桿項目應用。

3D結構光產品化的鼻祖可追溯到微軟。2010年，微軟將PrimeSense技術最先應用在體感游戲設備Kinect上，從而催生出一批消費級3D深度相機，也引發了一系列學術研究熱潮。

2013年，蘋果開始布局，收購了PrimeSense，以及多家產業鏈上下游企業。蘋果的這一舉動，也讓業內人士看到了3D結構光應用的更多可能性。

身為的盧深視CEO的戶磊和其他聯合創始人開始思考著3D結構光在其他場景落地的前景。在對市場有足夠的了解后，的盧深視認為3D視覺技術必將成為趨勢。2017年，蘋果在收購PrimeSense四年后，就迅速地將結構光技術用于智能手機，這也讓的盧深視堅信3D視覺技術的可觀前景。

麥姆斯咨詢：再請您簡單介紹一下的盧深視的核心團隊情況，以及研發力量（如技術人員數量和高校合作等）？

的盧深視：的盧深視是一家專注3D機器視覺和人工智能領域的國家高新技術企業，現有員工150余人，本科及以上學歷占82%，技術研發崗位人員占70%，是一個年輕的“技術創新+商業運營”團隊。

的盧深視和中國科技大學數學系建立聯合實驗室，共同發表多篇論文，完成3D視覺技術產學研落地閉環。

麥姆斯咨詢：3D視覺在安防、金融支付、智能門鎖、智慧社區等諸多應用領域興起。一套成功的3D視覺解決方案需要硬件、軟件（算法）的軟硬搭配，同時也離不開實際應用對數據的訓練和建庫。請談談您對3D視覺解決方案技術賽道的理解。

的盧深視：現階段3D視覺行業的核心難點集中在產業鏈匹配不完善。由于3D機器視覺仍屬于較前沿的技術，供應鏈匹配上存在技術難度高、標準不統一等諸多問題，整合產業鏈是3D視覺產業化應用的必要路徑。

在產業鏈環節，的盧深視定位為3D視覺感知系統技術方案提供商，深入市場調研，從應用層面打磨硬件產品，推出3D CV相機。基于前端低功耗嵌入式平臺，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基于結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對于2D和3D攻擊識別正確率高達99.99%。安全性上，該相機模組在辨識算法和活體檢測兩類測試認證中，均通過銀行卡檢測中心BCTC最高級別認證，滿足金融支付要求。

麥姆斯咨詢：的盧深視在3D視覺方面建立了哪些標準？

的盧深視：目前已經公開的標準有公安部《安全防范人臉抓拍設備技術要求》（T/CSPIA 003-2020）。另外為中國銀聯制定3D人臉相關標準，起草《中國銀聯刷臉支付3D識別數據技術指南》；為中國人民銀行制定金融支付行業標準打好基礎；推動全球人臉識別規范建立；作為IFAA互聯網金融身份認證聯盟遠程認證標準組組員；聯合中國平安等企業參與遠程人臉認證規范和標準制定；協助微信建立3D人臉識別算法評價標準體系，即3D相機評測和算法兼容性標準體系。

的盧深視參與3D人臉數據建庫和標準制定的成績

麥姆斯咨詢：我們看到的盧深視團隊在軟件（算法）方面的實力很強。您能否介紹貴司在3D人臉識別算法領域取得的成績？

的盧深視：在人臉3D重建方面：重建精度小于1mm，同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點。

在人臉識別算法方面：能夠實現千萬級大庫、億級大庫比對，等效3D人像識別錯誤率小于萬億分之一。真3D比對技術，指標遠超2D人臉識別廠商幾個數量級。

安全性方面，辨識算法和活體檢測兩類測試認證中，均通過銀行卡檢測中心BCTC最高級別認證，滿足金融支付要求，可實現高強度防偽。

麥姆斯咨詢：在硬件方面，的盧深視自研了哪些產品？比如3D傳感模組、人工智能芯片等。

的盧深視：在硬件產品方面，的盧深視的設計思路仍然從用戶體驗和需求入手，再到算法方案設計，最后完成硬件設計方案與對應的算法打分。

現在的盧深視自研了面向金融支付市場的青鸞系列深度相機和面向智能門鎖/門禁市場的重明系列算法相機；同時針對不同市場和不同定位的終端產品，的盧深視與芯片廠商深度合作，基于的盧深視的深度學習架構合作設計對應的芯片產品來達到用戶體驗最佳的方案。

的盧深視的產品形態

麥姆斯咨詢：請談談從1:1識別到超大群體（1:N）識別，要獲得較高的首選正確率，主要技術門檻來自哪些方面？的盧深視如何突破？

的盧深視：為了獲得較高的首選正確率，我們需要從深度感知和深度算法兩個方面來對產品進行打磨。在深度感知層面，深度相機幫助獲取高精度的深度信息數據，同時基于深度相機獲取的信息也需要與之對應的深度學習網絡配合，從而達到從準確感知到準確識別的較高首選正確率。的盧深視從公司設立之初就立足于3D方向，所以在成立到現在的六年間，我們也不停地迭代深度相機和算法以達到更高的首選正確率。

麥姆斯咨詢：在3D視覺領域，您如何看待結構光和飛行時間（ToF）兩種方案的優劣勢，以及它們的應用場景？

的盧深視：這些年對于結構光和ToF的方案的優劣勢，其實業內一直都有在討論，從雙目到結構光到iToF和去年被廣泛提及的dToF方案。本身并不認為結構光和ToF兩個方案會互相取代。在近距離和高精度的場景下，結構光的精度優勢更加明顯，所以我們看到對高精度有要求的支付場景仍然以結構光為主；同時在中遠距離的場景iToF和dToF會有更大優勢，例如長距離使用情況下，模組尺寸更小，精度更高。

對于3D算法方案本身，光學感知是非常重要的獲取底層數據的手段，也是需要針對不同場景選擇不同的光學感知方案，以達到算法的效果最優。

麥姆斯咨詢：請您介紹一下的盧深視在3D視覺應用方面的典型案例。

的盧深視：我們與中國電子科技集團有限公司合作，在某邊疆規模落地3D視覺產品，建立全國首個省級3D人像數據庫，累積超過300億人次的實戰場景3D人像數據，刷臉認證比對超過3000萬人。

還與法國源訊（ATOS）合作，為某跨海大橋提供完整人臉識別及防作偽設備，用于旅檢大廳車輛通行、人員自助、人工驗放等百余通道，實現8秒通關。

麥姆斯咨詢：新基建將為金融支付、大交通/大出行、城市級智慧項目等應用場景帶來3D人臉識別需求的大爆發。為此，的盧深視做了哪些準備？

的盧深視：我們在這三個方面的布局相對較早，所以在這三種應用場景中，我們的標桿案例已經在逐步地發布。

首先為了滿足這三個場景的使用和未來需求量的增產，的盧深視從技術、供應鏈、生產交付、客戶支持等方面都配備了對應的團隊來支撐業務的推進；同時的盧深視定位是一家重產品和市場的公司，面對的市場仍然處于相對的市場初期，需要我們做出快速的響應，所以之前內部的技術和產品積累能夠幫助我們在更快的時間提供給客戶方案和產品。

麥姆斯咨詢：最近曝光的多家知名商店安裝人臉識別攝像頭以獲取客戶隱私的違法事件，將3D人臉識別應用推到了輿論的風口浪尖。您認為這會對3D人臉識別產業產生怎樣的深遠影響？

的盧深視：這將是3D人臉廣泛落地的開端。目前應用較多的是2D技術，但2D技術的產品在可靠性、準確性、安全性、魯棒性等多方面都存在不足，以及存在容易被低成本攻擊手段攻擊，這是造成隱私泄漏的重要原因。

而3D技術比2D技術多了一個維度的信息，因此在其拓展2D應用范圍的基礎上，又可以解決2D應用的“痛點”。

目前，3D技術由于性價比，以及行業標準還未完善等原因，在安全要求性極高的領域才有應用，且單價較高。隨著對人臉識別技術的認知加深，客戶企業都將選擇3D技術。這便是廣泛落地的基本條件。

隨著3D技術標準的出現，將會吸引大批3D視覺企業進入，增加技術迭代的速度。另外，針對人臉識別技術監管措施的出臺，更能有效指引企業技術應用，防止灰色地帶出現。

麥姆斯咨詢：最后，請您展望的盧深視未來五年的發展規劃及目標。謝謝！

的盧深視：面對未來五年，特別近期社會輿論對人臉安全隱私討論之后，我們相信包括人臉識別等相關市場會越來越規范，短期雖然會有影響，但是中長期可以幫助行業更好地發展。在這其中，的盧深視仍然是堅持“科技向善”為主導的公司，更穩定的行業能使得我們可以更加純粹地做出好的產品，服務好客戶。

整個市場仍然處于初期，未來我們希望能夠繼續深耕于人臉支付和智能門鎖，同時探索在其他行業，例如車載、消費電子、機器人等應用領域落地的可能性。

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