電子發燒友網報道（文/李彎彎）近幾年，智能攝像頭深受市場追捧。在公共安防方面，攝像頭根據需求融入各種智能元素，在家用監控方面，智能攝像頭被實時掌握家里老人和小孩的動態，同時業界還不停探索新的功能需求和應用場景。

現在視頻監控領域用得較多的是網絡攝像頭，占比約為60%，高清模擬攝像頭占比約為18%，網絡攝像機在傳統攝像機上結合了網絡技術，比如通過蜂窩網絡或WIFI、藍牙等聯網，而智能攝像機又在網絡攝像機上，嵌入人臉識別、移動偵測、夜視切換、語音識別交互等功能。

除了安全監控，還可用于支持購物自動支付

日前人民日報海外版發布一篇文章中寫道，最近，家住北京朝陽區的王女士在家安裝了一款智能攝像頭，出門在外，打開APP連接，可以將住宅全景盡收眼底；點擊通話鍵，就能和家人實時通話，方便她隨時關照家中情況。

“再也不用擔心老人孩子單獨居家了。”因為對于家中有老人、小孩的家庭，安裝這種智能化的攝像頭非常便利，可以隨時掌握老人、小孩在家的情況，如有異常情況，可以隨時發送通知消息，也因此，近年來這種家用的智能攝像頭的出貨量快速上升。

這種攝像頭可以精準識別人形異動、進行哭聲檢測、異響監控，可以實時監測攝像機畫面中的人物，如果發現異常，便可立即向手機推送安防報警消息，及時保障人身安全。

目前市面上有非常多這種智能攝像機品牌，包括小米米家之智能攝像機、360智能攝像機、小蟻智能攝像機、華為安居智能攝像機、螢石智能攝像機等。

就比如，華為的智能攝像機就具有AI人形檢測、寶寶哭聲檢測、一鍵直呼功能等功能；360智能攝像機具備人臉識別功能，識別家人和訪客，用于家庭防盜，查看到陌生人可以及時報警，還可以應用于工廠、商店等大監控角度的場所。

公共安防監控行業的應用場景也非常多，比如，公安可以在關鍵監控點位置安裝人臉抓拍攝像機，通過后端人臉識別服務器對抓拍到的人臉進行比對識別，確定人員身份。

另外還可以應用于重點區域防范、重點物品監視等領域，可以通過行為分析系統對人員的異常進行分析，對異常行為進行報警，提升視頻監控的應用效率等。

除此之外，除了安全監控等方面的應用，智能攝像頭還被發掘出一些新型的應用場景，比如今年2月份，安森美半導體推出了一款智能拍攝相機平臺RSL10，據介紹，該平臺的典型應用包括可添加智能攝像機到可穿戴安全設備，如安全帽中。

在商業環境中，可以使用智能攝像機監控購物車的內容，以支持自動結帳；在車輛中，智能攝像機將用于監控乘員，如后座的小孩，以預警任何安全問題；在家中，智能攝像機可掃描櫥柜中的物品以建立購物清單。

智能攝像頭如何實現智能化

如上文所言，智能攝像機是網絡攝像機智能化的產物，可以通過蜂窩網絡或WIFI、藍牙等無線通信技術進行聯網，并提供視頻信息的采集、編碼、傳輸和存儲功能，同時具有人臉識別、移動偵測、夜視切換、語音識別交互等功能。

智能網絡攝像機是通過在前端攝像頭和后端系統中加入AI功能來實現上述提到的人臉識別、移動偵測等功能，整個系統對數據的分析和處理又分為幾種，有些是將抓拍的數據傳送至云端進行處理，有些方案也嘗試將部分數據在本地進行分析處理。

在云端處理和在終端或邊緣端處理，兩者的適用場景不一樣，安森美半導體亞太方案中心市場營銷工程師賈鵬對電子發燒友表示，相比交給云端作識別處理，本地AI計算會帶來較大的功耗和成本，不能夠滿足消費市場的基本要求。

安森美半導體推出的RSL10 智能拍攝相機平臺，是在監控攝像頭中添加基于AI的圖像識別功能，配套智能手機應用程序為該平臺提供用戶接口，并作為基于云的、AI賦能的物體識別服務的網關，從而實現攝像頭的智能化，這是典型的云端處理的方式。

實時AI處理或者說邊緣人工智能是新的發展方向，賈鵬表示，把數據處理分析過程從云端搬回本地，可以避免網絡傳輸延遲和潛在的隱私安全問題，同時可以大大減少成本。對于一些高要求的應用，比如工業高精度識別，在穩定的供電下，高端圖像處理器和本地AI計算的方案會更加合適。

這個方案可能也有很多種，比如之前索尼等CIS廠商試圖在圖像傳感器中融入AI功能也是為了實現邊緣處理，索尼在2020年5月推出了兩款自帶AI處理功能的圖像傳感器，可以實現高速邊緣AI處理的同時，只提取必要數據，可以減少使用云端服務時的數據傳輸延遲，保證隱私安全，降低通信成本。

安森美半導體之前也推出過在圖像傳感器中融入AI功能的產品，即堆棧架構，將人工智能的一些算法放在第三層，實現圖像傳感器智能化，目標是應用在工業機器視覺領域，賈鵬透露，其此種類型的CMOS圖像傳感器方案新產品也在研發中。

不同應用場景，需要細化智能攝像頭的特性和功能

現在智能化已經成為了一個很普遍的概念，因此也要避免攝像頭等產品被過度設置智能化的情況，事實上，廠商是可以根據特定場景需求選擇開發相應的功能，而不需要在所有攝像頭上都放入同樣的智能化功能。

事實上很多廠商也在嘗試針對不同的需求，放入不同的功能，比如，小米米家智能攝像機就添加了智能圖像深度學習技術報警功能，可以自動過濾細微變化和寵物亂跑等引起誤報警得情況；華為智能攝像機針對需要專業拆分鏡頭的用戶添加了可以切換成4個鏡頭得功能等。

對于一些消費類場景，比如安全帽以及用于監控購物車支持自動結賬等，這些場合無法實時充電，對功耗要求嚴格，超低功耗就是一個極其重要的功能特性，安森美半導體的RSL10智能拍攝相機平臺就特別強調超低功耗。

其采用的RSL10 SiP是業界最低功耗的藍牙低功耗（BLE）系統單芯片（SoC），ARX3A0圖像傳感器同樣具有超低功耗，啟動時功耗最大不超過3.2 mW，以及由SunplusIT提供的低功耗圖像處理器SPC1100A。

另外還加入了多傳感器，其中加速度傳感器、被動紅外動作傳感器和溫濕度傳感器允許用戶為相機設置一個啟動事件、閾值，相機僅僅在需要的時候啟動，從而大幅度減少功耗。

小結

當前智能攝像頭已經在很多場景中使用，同時廠商也還在不斷發掘更新的應用場景，探索更有意義的技術和功能，例如RSL10智能拍攝相機，開發人員還可以創建當由時間或環境變化如移動、濕度或溫度等各種元素觸發時自動捕獲圖像的成像應用。

同時智能攝像頭如何合規合法的使用也是業界需要重視的問題，前不久315期間就爆出不少商家為了促進銷售，在大量門店安裝人臉識別攝像頭，在用戶不知情的情況下抓取用戶的人臉信息，并對其進行性別、年齡等信息分析。

未來智能攝像頭在技術和應用場景方面還有不少探索空間，同時它可以給人們的生活帶來很多便利，也需要警惕不法商家違規濫用侵犯用戶隱私安全。

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