VMware和Nvidia近日將聯(lián)手加速企業(yè)人工智能應用程序的開發(fā)。

新發(fā)布的虛擬化巨頭vSphere 7服務器虛擬化和vSAN 7存儲虛擬化產(chǎn)品將運行需要支持人工智能基礎設施的應用程序，在簡化操作的同時提升安全性。VMware和Nvidia表示，他們將提供一個軟件棧，使客戶能夠開發(fā)新的應用程序，并使用Nvidia硬件對現(xiàn)有的應用程序和基礎設施進行現(xiàn)代化改造。

聯(lián)合開發(fā)的AI Ready Enterprise平臺的更新包括針對Nvidia AI Enterprise的VMware vSphere 7 Update 2認證，該平臺是優(yōu)化AI應用程序和框架的云本地集合。這種組合使基于Nvidia圖形處理單元的工作負載在VMware虛擬機上的性能比以前提高了20倍。

Nvidia邊緣計算部門總經(jīng)理Justin Boitano表示:“vSphere的性能與裸機幾乎沒有區(qū)別，可以在一個沒有筒倉的控制平面下進行管理?！?/p>

vSphere更新還增加了對Nvidia認證系統(tǒng)上的Nvidia A100和Nvidia A40 Tensor Core GPU的支持，這些系統(tǒng)包括公司的HGX和EGX服務器平臺。這使客戶能夠?qū)⑻囟ㄓ贏I的平臺添加到其現(xiàn)有的虛擬化環(huán)境中，而不是單獨運行AI工作負載。

Boitano說:“人工智能是一個全棧計算問題，但可以自己動手來建立和管理。這使我們能夠在vSphere下充分利用現(xiàn)有的用于AI的VMware工具?！?/p>

工作負載可移植

集成將使VMware客戶能夠充分利用最新一代Nvidia GPU的特性，如多實例GPU，它允許GPU周期在多個用戶之間共享。現(xiàn)在可以使用VMware的vSphere vMotion調(diào)度這些資源，使用vSphere分布式資源調(diào)度器實現(xiàn)負載均衡。

VMware云平臺業(yè)務部門副總裁Lee Caswell表示，后者使用戶能夠跨公共集群中的節(jié)點移動應用程序，或者隨著工作負載需求的變化實時分發(fā)應用程序。另一個特性支持Nvidia多實例GPU，允許單個GPU通過故障隔離在多達七個vm之間共享，防止停機。

此外，Nvidia還認證了一個AI和數(shù)據(jù)科學應用和框架庫、云本地部署工具和Nvidia基礎設施優(yōu)化庫用于vSphere，被稱為Nvidia AI Enterprise。Boitano表示:“如果一家新公司開始研發(fā)人工智能，他們需要花80周以上的時間來整理數(shù)據(jù)、訓練模型，然后才能投入使用。”他說，英偉達的預訓練模型和遷移學習工具包可以從現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中提取學習到的特征，可以將訓練模型的過程縮短至8周。”

除了與Nvidia的合作，VMware表示，它將把VMware NSX高級負載平衡器(Advanced Load Balancer Essentials)作為vSphere的Tanzu應用程序現(xiàn)代化套件的一部分。這使得vmware支持的Kubernetes集群的多云負載平衡成為可能，并為NSX高級負載平衡器企業(yè)版提供了完整的功能。

Kubernetes是一種流行的編排器，用于稱為容器的可移植、模塊化軟件平臺。在最新的Kubernetes 1.19版本中，帶有Tanzu的VSphere包含了一個更新的管理器，它提供了簡化升級和提高穩(wěn)定性的增強功能。

vSAN超融合特性

vSAN存儲虛擬化層正在升級為增強的HCI Mesh，VMware表示現(xiàn)在有超過3萬名客戶正在使用。這是一種基于軟件的超融合基礎架構(gòu)，它使組織能夠?qū)⒋鎯聧u統(tǒng)一為單一的虛擬資源。

Update 2特別針對希望通過僅計算或非HCI群集遠程使用數(shù)據(jù)中心內(nèi)vSAN群集中的存儲，從而使計算和存儲獨立擴展的客戶，以提高其現(xiàn)有vSAN環(huán)境之外的資源效率。

Caswell 表示：“這一直是對HCI的敲打:我們?nèi)绾沃老乱粋€節(jié)點是計算和容量的正確組合?這將使用戶能夠跨服務器共享容量，甚至允許單個刀片服務器直接訪問vSAN存儲。HCI Mesh“打破了可擴展性的限制，”可以將所有剩余容量利用起來”

vSAN 7的另一項更新是添加了新的功能，以更好地支持各種物理拓撲，包括集成分布式資源調(diào)度程序?qū)U展集群配置的感知。這將為擴展集群和雙節(jié)點集群提供更一致的故障性能和vSAN文件服務支持。

Caswell說:“如果把計算機轉(zhuǎn)移到不同的位置，通常會出現(xiàn)性能問題。即使在發(fā)生故障轉(zhuǎn)移事件時，增強的擴展集群仍可以保持計算和存儲的并置?！蓖ㄟ^支持遠程直接內(nèi)存訪問，還可以提高性能，該訪問允許主機在無需CPU干預的情況下訪問彼此的內(nèi)存。

在安全性方面，vSphere 7 Update 2為vSphere Pods引入了機密容器，它使用了AMD的硬件，當虛擬機停止運行時，會加密所有CPU寄存器內(nèi)容。還有一個新的vSphere原生密鑰供應商，提供基本的密鑰管理服務器功能，使客戶更容易啟用加密和高級安全特性。

Caswell說：“我們可以使本地空白的遠程辦公室獨立于中央密鑰管理運行。這避免了外部密鑰管理服務的成本和復雜性?！?/p>

新的vSAN 7還支持vSphere Proactive High Availability，可以主動將應用程序狀態(tài)和存儲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到另一臺主機上，以避免降級硬件上的數(shù)據(jù)丟失。增強的數(shù)據(jù)持久性減少了意外中斷(如多個磁盤故障)的停機時間和數(shù)據(jù)丟失。

原文標題：計算虛擬化：VMware和Nvidia聯(lián)手！

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責任編輯：haq