每十個人中就有一個糖尿病病人。

每十個糖尿病病人中就有兩三成引起糖尿病視網膜病變！

美國一項研究報告顯示，AI（人工智能）可檢測糖尿病患者是否發生視網膜病變，而且數據的準確程度達到百分之九十五，并且可在一分鐘之內完成判斷，速度極快。因此，它可以幫助醫生快速篩選出那些需要轉介到眼科的患者，以防止因糖尿病造成的永久性視力喪失。

AI技術的運用

一種名為“EyeArt”的AI技術系統在早些年就已被研發出來，它使用算法分析視網膜圖像和深度機器學習來檢測和定位糖尿病視網膜病變病變。醫學界人士使用EyeArt對眼睛進行分析，并將結果發送給ETDRS認證的評分員進行專家評審。結果發現該技術可以檢測出因糖尿病造成視網膜病變的問題，當系統判斷眼部檢查結果發生異常時，要么是糖尿病視網膜病變，要么是其他眼部疾病。

相關人員通過大量的試驗數據發現，EyeAr能及早發現糖尿病視網膜病變的患者。而英國的醫療服務體系對2萬多名患者進行了獨立驗證，如果是圖像質量差或者那些沒有顯示視網膜所需字段會被程序自動標記，以便后期更快速為同一個病人進行檢測，增加了便利性。

印度的一個專家團隊已經開發了一個由英特爾支持的綜合性視網膜風險評估軟件及服務平臺。此項技術是由Sankara Eye Foundation和總部位于新加坡的Leben Care共同開發的。Netra.AI是基于云的人工智能（AI）解決方案，并采用英特爾技術。該解決方案能在短時間內識別視網膜狀況，可以用來檢查DR（糖尿病性視網膜病變），大大減輕了玻璃體視網膜外科醫生的篩查負擔。

這款由英特爾支持的AI解決方案可以在2分鐘內檢測出糖尿病

Sankara Eye Foundation和總部位于新加坡的Leben Care正在印度部署名為Netra.AI的視網膜風險評估軟件即服務平臺。Netra.AI是基于英特爾技術的基于云的人工智能（AI）解決方案。它使用深度學習來在短時間內識別各種視網膜狀況。

英特爾表示，這種基于AI的解決方案可以以人類醫生的準確度來檢測各種視網膜狀況。該公司表示，它可以準確識別糖尿病性視網膜病（DR），這種疾病是由于糖尿病導致視網膜后部血管受損的原因。

該系統的工作原理非常簡單。Netra.AI通過基于云的門戶網站分析來自便攜式，技術人員操作的眼底攝像頭設備的圖像，以獲得可參考的DR分級的即時結果。該解決方案使用AI算法，該算法是與領先的視網膜專家合作開發的，具有四步式深度卷積神經網絡（DCNN）。該神經網絡有助于根據眼底圖像中的像素密度檢測DR階段并注釋病變。

關于Netra.AI的有趣事實之一是，它能夠生成上載圖像后2分鐘內生成的綜合報告，從而使成像技術人員能夠為需要轉診到醫院的患者提供即時咨詢。英特爾表示，該解決方案還具有出色的靈敏度和準確度，分別為99.7%和98.5%。

英特爾表示，該解決方案可以擴展到包括青光眼在內的其他視網膜疾病，青光眼是一種由于高眼壓而導致視神經受損的疾病。該公司表示，這將有助于減輕醫療保健專家的篩查負擔，并將主要資源集中在需要立即護理和干預的患者身上。

“借助Netra.AI，Sankara眼基金會和Leben Care充分利用了Intel Xeon可擴展處理器和內置的Intel Deep Learning（DL）Boost的功能，可以準確地檢測出DR，并及時進行治療，從而有效地消除了糖尿病患者可避免的視力障礙和失明患者，”英特爾印度公司銷售，營銷和傳播事業部副總裁兼常務董事Prakash Mallya表示。

研究人員表示，AI技術準確并實時進行診斷能夠為數百萬糖尿病患者帶來了希望，診斷過程非常簡單，只需拍下患者視網膜的彩色圖像，上傳至云端進行分析，就可在一分鐘內收到報告。除了快速獲取患者的疾病情況之外，也意味著可以快速識別那些有失明風險的人，并及時讓他們接受眼科治療。

（news-medical，頭條智慧，互聯網分析沙龍網綜合整理）

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