早春二月，AI芯片投資回暖。2月25日，成立100天的GPU芯片公司摩爾線程宣布融資數十億元，摩爾線程由前英偉達全球副總裁、中國區總經理張建中創立，其融資信息剛發布立刻在業界發酵。2月11日，另一家GPU芯片的創業公司登臨科技宣布完成了A+輪融資，首款GPU+人工智能處理器已成功回片通過測試，開始客戶送樣。

與此同時，另一陣營的AI算法公司紛紛提速AI芯片商業化進程。2月18日，百度在年度財報會上首次披露AI芯片的進展情況，加上此前其“AI芯片將單獨運作”正與IDG等進行融資談判的消息被媒體傳出，百度AI芯片的商業化有望提速。2月9日，由做了二十余年算法的余凱創立的AI芯片公司地平線，宣布完成3.5億美元C3輪融資，其自動駕駛芯片今年出貨量將突破100萬片。也是在最近，另外一家AI算法公司依圖科技將推出第二顆AI芯片的消息也被傳出，而其上市招股書顯示，募集資金中有23億將用于新一代芯片的研發以及生態布局。

GPU投資升溫，AI算法公司推進芯片商業化提速，這釋放什么樣的信號？AI芯片正醞釀什么樣的變局？

各路英豪為何蠢蠢欲動

2016年、2017年中國AI芯片市場曾一度火熱，其后投資潮漸漸消退。最近AI芯片投資再次升溫，涌入眾多的新參與者，究其原由，除了眾所周知的“缺芯”“卡芯”事件發生，讓全產業高度重視芯片，另外一個原因是市場的巨大增長誘惑。

“女版巴菲特”凱瑟琳?伍德的投資公司ARK最近公布了新一期未來投資報告《Big Ideas》，描述了誘人的AI芯片前景：未來15-20年，深度學習將為全球股票市場增加30萬億美元的市值， AI訓練成本增長到1億美元，這里面大部分的成本來自于訓練用的芯片；同時未來五年內，數據中心在AI處理器上的支出將增長四倍以上。“女版巴菲特”ARK的研究報告為什么會被眾人如此信奉，因為ARK準確地預測了特斯拉和比特幣的投資機會。

預測到這樣增長機會的不僅僅有ARK，包括IDC、Gartner等諸多研究機構都給出了類似的結果。Valuates Reports研究認為，全球人工智能芯片組在2019年至2025年以45.2%的復合年增長率（CAGR）發展，到2025年規模達到911億美元。

英偉達的發展速度佐證了這樣的AI增速。2月25日，英偉達發布2020年年度財報，營收與凈利潤都創下歷史新高，其中營收為166.75億美元，凈利潤為43.32億美元，同比增長分別為53%、55%，CAGR遠超過Valuates Reports預計的45%。過去的5年英偉達股價增長了20倍，現在是全球市值最高的芯片設計公司。

“而英偉達并不是專為AI芯片而生的，僅僅因為英偉達的GPU恰好適用于AI的模型訓練。”賽迪顧問集成電路產業研究中心分析師李秧對《中國電子報》記者說。就連不是為AI而生的英偉達都已經獲得如此高的增長紅利，那么如果專門做AI芯片呢？

IDC預測，隨著AI算法模型趨于成熟，中國AI市場將迎來從模型訓練主導向AI推理應用主導的轉變，AI推理市場支出將從2022年開始超越AI訓練市場，未來5年至少有90%的企業應用將嵌入AI，AI將成為整個社會的基礎設施。

我們已經見證了云計算成為數字經濟基礎設施帶來的巨大增長，目睹了亞馬遜、微軟等公司因為云收入的扶搖直上，股價坐上云霄飛車。那么接下來，是不是該轉場到AI了？

基于這樣的推理，有芯片背景、有芯片抱負的人紛紛組局創立AI芯片公司。從2020年下半年開始，短短幾個月冒出很多家AI芯片公司。投資機構追投AI芯片公司，AI芯片投資轉暖。

AI算法公司下場，攪局AI芯片

有芯片背景的人組局創業做AI芯片，這很好理解。本來就在“芯”的江湖中，有一身“芯片功夫”，沒有理由不到一個正經歷大變革的大市場去“撲騰”。但包括百度、依圖科技、科大訊飛等AI算法公司最近也紛紛下場攪合AI芯片這池“春水”，就有些令人費解了。

余凱是從“算法”來到“芯片”賽道的代表人物之一，他曾經擔任百度研究院副院長、深度學習研究室主任，在2015年離開百度創立了AI芯片公司地平線，今年地平線的自動駕駛芯片出貨量要突破100萬片。為什么做了20多年的軟件算法，創業之時要選擇做人工智能芯片，芯余凱給出的理由是：“對于AI 芯片來說，最核心的是軟件跟硬件的結合。因為 AI 芯片本質上是手段，目的是為了跑軟件。你不懂AI軟件，怎么去設計高效的芯片？這是一個常識性的邏輯，但是絕大部分人卻意識不到。”

算法公司作為“AI深水”中的關鍵角色，既目睹了AI對算力的巨大“吞噬性”，又目睹了通用芯片對于跑AI算法支撐的“不給力”，在軟硬件必須整合的趨勢下，出來造芯就成為必然。

“軟件的硬件化，硬件的軟件化是接下來的大趨勢。” 李秧認為，“軟件硬件化、算法硬件化、算法即芯片，能夠極大地提升算法運行的速度。AI算法平臺公司將特定常用的、成熟的AI算法，比如聲音識別、人臉識別等算法固化成一個軟核或硬核，那么其處理效率會非常快，還可以將這樣的SoC芯片賣給下游供應鏈提供相關的服務。”

位于北京中關村的順天立安公司從事服務機器人研發。最近，順天立安正聯合位于福建的某IC設計企業將其機器視覺算法進行“芯片化”。順天立安總經理袁海杰對《中國電子報》記者透露：“機器人的底盤、操作系統等重要環節大部分是一樣的，而不一樣的地方在于場景化能力。”對于服務機器人而言，避障能力直接影響其靈敏度，順天立安是采用激光雷達+視覺算法來構建機器人避障能力，其中機器視覺算法是順天立安競爭力優勢，現在她希望將這些算法進行固化，實現芯片化，不排除未來向行業提供的可能。

依圖科技是一家AI算法起家的創業公司，去年5月推出了第一顆視覺推理芯片求索（questcore）。依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏認為，隨著半導體從工藝到架構創新進程趨緩，半導體界要按照“摩爾定律”來獲得性能價格比的更迭，挑戰越來越大，規模效益在減弱，需要在新的維度尋找突破口。

朱瓏認為，人工智能發展已經到了“算法即芯片”的時代：過去這幾十年芯片基本上是按照“通用”的思路來發展的，但“廣義計算其實是脫離算法的”。芯片大廠希望將功能需要標準化，滿足各類用戶的需求，這樣的結果必然無法滿足差異化的個性化需求。就像用CPU來進行圖像計算一定無法獲得GPU的效率一樣，所以AI計算也需要專門的AI芯片，AI芯片一定要結合算法、結合任務對象進行定制，才有可能帶來極致效率。

按照算法即芯片的思路，依圖在2017年12月收購了芯片設計公司Think Force，開始造芯，其做出來的第一顆芯片，求索給出的效果是：一臺依圖1U服務器（搭載4核questcore芯片）提供的算力與8張英偉達P4卡服務器相當，且體積僅為后者一半，功耗不到20%。

“AI即算法”帶來極致效率同樣體現在另外一個AI算法公司百度身上。百度去年年底宣布其云端AI芯片昆侖1已經量產2萬片，性能相比T4 GPU提升1.5-3倍。而2月18日的百度財報會上，李彥宏透露，其下一代7納米昆侖2芯片即將量產，性能比昆侖1提升3倍。

在人工智能時代，用戶對于AI供應商的訴求，正變得越來越多維。2月初，上汽集團副總裁、上汽乘用車總經理楊曉東在談及上汽與地平線的合作時講了幾個理由，其一是地平線的芯片經過了汽車前裝市場量產驗證，其二是強大的視覺感知算法和數據閉環技術能力。

楊曉東的看法代表了用戶選擇的一個重要變化，不再是“芯片的事情歸芯片”、“算法的事情歸算法”。用戶選擇的是結果，“芯片+算法 ”正在成為越來越多AI算法公司向外賦能的新模式。

不懂芯片的AI算法公司們能夠做好芯片嗎？曾經有媒體問余凱，你在百度工作都是軟件基因，能做好芯片嗎？余凱給出的答案是：“任何人剛出發時一定不是全能冠軍，關鍵是要知道自己缺什么，在成長中去補齊人才和團隊，然后對大趨勢的判斷要對，要能夠不斷學習。”他認為，地平線是芯片公司里面最懂軟件算法、算法公司里面最懂芯片的。這個基因跟傳統的芯片公司非常不一樣。

商業化落地才是AI芯片的“糾結點”

毫無疑問，在巨大的商業機會面前，需要技術與模式的大變革，但無論哪種變革都需要商業的變現支持。

如果AI算法公司自研芯片，僅僅是希望通過“芯片+算法”獲得差異化的能力，其“芯”僅僅是“自給自足”，那么其實沒有什么好討論的，只要AI算法公司有錢，能夠養得起屬于自己的IC設計團體，付得了高額的流片費用，那就自己做好了。但是如果希望商業化，向更多第三方企業提供芯片，一切就另當別論。

不久前，有媒體傳出百度目前正與投資機構洽談融資，欲將芯片業務進行商業化獨立運作。百度芯片尤其是云端芯片要想商業化，最大難題是生態支持。此前，余凱曾經談及地平線創業之所以選擇做“邊緣端”的汽車自動駕駛芯片而不是“云端”芯片，原因是 “因為云端芯片的生態已經形成了，你要打就很難” 。

要想向第三方供貨，突破生態是AI芯片商業化的關鍵，“但做AI生態，沒有啥捷徑，得有堅持做下去，干幾代產品的決心，得持續發展應用軟件和開發合作伙伴。” 浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產品線總經理劉軍對《中國電子報》記者說。

此前，劉軍曾在接受《中國電子報》記者采訪時，曾講過一個英偉達做CUDA軟件平臺的故事。現在大家談英偉達都把焦點放在GPU身上，但其實CUDA軟件平臺功不可沒。因為CUDA計算平臺，讓英偉達培育起來開發者生態，但在2012年之前，英偉達其實已經默默耕耘CUDA計算平臺達五六年之久，英偉達公司內部也有不少人抱怨：“還要不要繼續做CUDA？投入那么久，也沒有看到多大的回報！”劉軍之所以清楚英偉達內部對CUDA的抱怨，是因為當年他負責浪潮HPC團隊，每年有一項工作就是給行業客戶進行CUDA培訓，同時幫行業用戶寫CUDA軟件。后來的事情大家都知道了，2012年AI風潮起來，英偉達一下子就被“AI餡餅”砸中，乘風而上。

這段關于英偉達與浪潮的“往事”揭示了幾個關鍵信息：一是很多在外界看起來是“天上掉餡餅”的“時來運轉”，其實都經歷了很長時間的“至暗時刻”。只是外人沒有看到，被餡餅砸中的人，通常都熱身了很久。二是在計算產業領域，每一個成功技術和產品的背后，似乎都和“生態”是否蓬勃發展有關。

李彥宏在財報發布后發布了全員信，稱百度將長期投入，使得百度成為一家領先的“AI生態型”公司，顯示出其對于推進AI生態的決心。現在百度在算力、算法、開發平臺和開發者生態上是全速推進。

依圖科技處于上市前的緘默期沒有接受采訪，其上市招股書顯示，其第二代求索芯片已完成設計、開發工作，目前處于試流片階段。這次募集資金中有23億元將用于新一代處理器的研發，該項目還包括了“不斷優化開發工具鏈和應用中間件的通用性和易用性，構建基于求索芯片系列的算力生態，吸引更多的AI算法廠商和解決方案廠商加入” 。開發工具和應用中間件是構建下游生態的兩大關鍵，依圖芯片希望向第三方供貨加速生態布局的企圖心昭然若揭。

目前以英偉達CUDA為代表的通用計算架構生態體系仍占據主流地位，為了突破英偉達建立的牢固生態，包括依圖與百度等的“算法芯片陣營”正在加速布局。除了云端，邊緣側的“算法派”AI芯片陣營也在加速生態布局，科大訊飛對于芯片的生態布局采用的是“砸錢”路線。

路波科技是一家機器人創業公司，目前正在研發兒童機器人“PandaBot”。“PandaBot”能夠陪伴兒童睡覺、模仿媽媽心跳等等，是0-7歲的兒童寵物，預計在今年6月問世。去年路波科技將“PandaBot”的芯片供應商從中國臺灣新唐科技換成了科大訊飛。路波科技CEO顏其峰對記者透露，之所以更換供應商，一方面因為科大訊飛的語言芯片比新唐科技芯片的性價比高，另外一方面因為科大訊飛戰略投資了路波科技，雖然投資只有100萬元，占了少量股份。

2019年10月科大訊飛發布家電行業專用語音芯片CSK400X系列，通過深度神經網絡算法解決家居中的噪音問題，支持200個喚醒詞作為命令詞 。

據顏其峰透露，深圳華強北有許多IoT創業公司，團隊并不大，所以交鑰匙的“AI算法+芯片”方案很受歡迎。從算力的角度看，他希望科大訊飛的語音芯片能夠支持更多的指令，實現語音交互對話。

據不完全統計，在中國有超過2600家AI公司，這些企業對于AI芯片的訴求各異。究竟哪些AI算法公司能夠抓準用戶特征，貼合生態需求，完成商業閉環的構建，成為新AI時代的又一個“英偉達”？我們等待時間給出答案。
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