近日，一則融資消息引起了眾人的關注，有一家公司在成立一百天間，完成總額數十億元的兩輪融資，達到了獨角獸估值。該公司受到了深創投、紅杉資本中國基金、GGV紀源資本領投，同時招商局創投、字節跳動、小馬智行、融匯資本等公司也參與了本次融資，這家公司就是摩爾線程。作為一家成立僅百天的公司，它憑什么有如此大的吸引力，被眾多互聯網大佬公司所看中？

摩爾線程的大有來頭，創始人竟然是他

根據摩爾線程官方提供的信息來看，它成立于2020年10月，公司致力于構建中國視覺計算及人工智能領域計算平臺，研發全球領先的自主創新GPU知識產權，并助力中國建立本土的高性能計算生態系統。

同時，摩爾線程聲稱自己是國內唯一一支真正世界級的、能夠覆蓋GPU研發設計、生產制造、市場銷售、服務支持等完整架構的成熟團隊。

團隊人員均是全球頂尖的GPU人才，核心成員主要來自NVIDIA英偉達，而且還包含Microsoft，Intel，AMD，ARM等各大科技公司的精英人才。成員均有多顆GPU芯片多代工藝大規模量產的豐富經驗，熟悉GPU芯片設計、生產、封裝、測試、系統、軟件應用等質量管理各個環節。

此外，摩爾線程也表示，公司創始人行業深耕超過15年，曾帶領世界頂級芯片企業成功開拓建立了GPU在中國的完整的生態系統并推動中國市場成為該企業全球最重要的市場，不僅使公司凝聚了頂尖的GPU技術研發力量，而且在更加重要的GPU相關系統軟件開發商和主要行業的核心生態合作伙伴資源上具備了無可比擬的天然優勢。

根據網上資料顯示，摩爾線程背后的創始人就是之前任英偉達全球副總裁、中國區總經理的張建中。這也是為何創建白天的公司，能夠贏得眾多大佬信任的原因之一。

紅杉資本中國基金合伙人周逵表示：“芯片領域，技術領先至關重要。摩爾線程擁有全球頂尖的現代GPU架構設計團隊，其首席技術官曾領導和參與了世界頂尖GPU公司最新架構的設計和研發工作。

摩爾線程吸引了眾多GPU驅動、編譯、AI芯片、軟件算法以及系統設計等領域超過10年以上經驗的資深工程師，并在國內搭建了最為完整的專業IC團隊。依托出色的技術優勢，期待未來摩爾線程為構建中國強大的計算加速平臺做出更多貢獻。”

英偉達幾近壟斷GPU市場，國內突破尚有難度

隨著中美貿易戰和疫情到來，國內卷起了一波缺“芯”風潮，國內的各個領域在芯片方面都被卡了脖子，也從而引發一次行業教育，讓國內的科技企業都認識到自主創新的重要性。但是想要突破國外頭部企業的重圍，目前仍是一件不可能的事情。

僅從GPU領域來看，有統計數據顯示，在2020年第二季度中全球的GPU出貨量分別被AMD、Intel以及Nvidia占領，分別占據18％、64％以及18％，這些數據包含集成顯卡和獨立顯卡。而僅僅看獨立顯卡的話，AMD和Nvidia瓜分了整個市場，分別占比20％和80％，Nvidia稱霸整個獨顯市場。

由于GPU芯片行業擁有技術壁壘高、設計難度大的特點，所以在短時間內，國內的GPU并不能引發大規模的風浪，很難制造出能夠影響市場的產品。即使具備頂尖的技術團隊，但是優秀的產品策略、市場定位以及生態建設均缺一不可，如今大規模資本進入GPU市場，不過這些也并不能實現速成，仍需要國內企業通過時間來沉淀和累積。

深創投芯片行業專家谷嵐表示：“GPU的業務成功不僅僅是產品研發，準確的市場細分定義、產品策略、生態建設以及配套的營銷體系缺一不可。摩爾線程匯聚眾多GPU研發設計經驗豐富的系統架構師、圖形技術研發科學家，擁有最富經驗的芯片設計團隊和幫助英偉達在中國取得成功的GPU生態和行業營銷專家。這樣成熟并被驗證過的本土團隊非常稀缺，我們相信摩爾線程未來將會成為中國視覺計算及人工智能領域計算的領導者。”

GPU市場潛力無限，在科技發展中占據核心地位

對于GPU芯片來說，它涉及了覺計算、生物計算、人工智能、數字孿生、虛擬現實、動漫游戲、工業設計、模擬仿真、自動駕駛、云計算等各個領域，是芯片技術的最頂峰。如今國內市場點亮的GPU芯片數量并不少，但是真正能夠取得商業成功的卻極少。

根據研究數據來看，GPU市場規模將在2021年至2027年持續增長，預計在2027年市場規模可達1853．1億美元，約折合人民幣12015．13億元，這足以說明GPU市場的潛力非常大。

GPU芯片的主要作用是滿足設備通用圖形計算和高性能計算的需求，它是眾多新興技術的發動機，影響未來產業的各項高新技術，身后都有GPU的影子，所以GPU市場是不得不爭的領域。

在阿里達摩院發布的2021十大科技趨勢中，其中AI提升藥物及疫苗研發效率、農業邁入數據智能時代、智慧運營中心成為未來城市標配等多項趨勢均與GPU芯片相關，這足以證明它在科技發展中的核心地位。

海松資本CEO陳立光表示：“構建面向數據中心，邊緣計算和高性能PC及工作站的計算加速平臺，GPU架構是最重要的成功要素。只有最先進的架構設計才能滿足未來視覺計算及AI人工智能計算的需求。當今計算機體系結構的異構性，云邊端的分布式融合，基于虛擬現實的實時渲染和物理計算，支持大數據的機器學習、深度學習和高性能計算，以及AI IOT的多路并發計算都對GPU的體系結構有著更高更復雜的要求。摩爾線程世界級的架構團隊將領軍中國本土GPU芯片的自主創新研發，成為中國科技發展的一支強大的生力軍。”

隨著摩爾線程的建立和發展，可以想象到未來國內GPU行業與世界領先水平的壁壘應該有所松動。為了應對如今高強度的“卡脖子”狀態，國內眾多芯片企業只能硬著頭皮搞研發，依賴國外技術的曾經，也將不再復現。相信有資本和領頭羊的介入，會有越來越多的玩家加入GPU賽道，讓國內的技術生態實現自給自足。

責任編輯：haq